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本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第6期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。该系列专题分享由阿里巴巴 PTS 团队出品，欢迎在文末处加入性能压测交流群，参与该系列的线上分享。本文主要介绍如何正确的使用SLA来确定

引言：十年沉淀、全球宽表排名第一、阿里云首发云Cassandra服务ApsaraDB for Cassandra是基于开源Apache Cassandra，融合阿里云数据库DBaaS能力的分布式NoSQL数据库。Cassandra已有10年+的沉淀，基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。具备诸多优异特性：采用分布式架构、无中心、支持多活、弹性

8月10日至8月16日，国际人工智能组织联合会议IJCAI 2019（International Joint Conference on Artificial Intelligence 2019）在中国澳门召开。阿里云4篇AI研究论文在诸多论文中脱颖而出，其中一篇被主论坛收录，三篇被AIBS Workshop 收录。论文深入解析了AI技术在网络安全、数据安全和内容安全领域研究成果和场景化应用，展示

近日，全球信息技术研究机构Gartner发布了2019年云安全技术成熟度曲线报告（Gartner, Hype Cycle for Cloud Security, 2019, Jay Heiser, Steve Riley, 23 July 2019），首次将机密计算（confidential computing）列入其中，阿里云因在机密计算领域的诸多实践被列为典型厂商，且是亚太唯一云服务商。技术成

全面上云的拐点已至，企业上云后将带来IT基础设施云化、核心技术互联网化、应用数据化和智能化，企业架构正在因云原生技术红利而发生变革。近日在2019网络安全生态峰会上，阿里云智能安全事业部总经理肖力提出，承云之势，云原生安全能力将定义企业下一代安全架构，助力企业打造更可控、更透明、更智能新安全体系。阿里云智能安全事业部总经理肖力新拐点 新安全IDC最近发布的《全球云计算IT基础设施市场预测报告》显示

MySQL8.0.17推出了一个重量级的功能：clone plugin。允许用户可以将当前实例进行本地或者远程的clone。这在某些场景尤其想快速搭建复制备份或者在group replication里加入新成员时非常有用。本文主要试玩下该功能，并试图阐述下其实现的机制是什么。我们以本地clone为例，因为去除网络部分，理解起来会相对简单点。 也不会过度接触代码部分，仅仅做简单的原理性阐述示例本地c

前言我们平时在日常生活中会经常在不同的平台上与各种各样的应用打交道，比如从苹果的 App Store 里下载的淘宝、高德、支付宝等应用，或者是在 PC 端安装的 Word、Photoshop、Steam。这些各类平台上的应用程序，对用户而言，大多只需要点击安装就可使用。然而，在云 (Kubernetes)上，部署一个应用往往却不是那么简单。如果想要部署一个应用程序到云上，首先要准备好它所需要的环境

导读：Kubernetes弹性伸缩系列文章为读者一一解析了各个弹性伸缩组件的相关原理和用法。本篇文章中，阿里云容器技术专家莫源将为你带来定时伸缩组件  kubernetes-cronhpa-controller  的相关介绍与具体操作，目前该组件已经正式开源，欢迎大家一起交流探讨。前言容器技术的发展让软件交付和运维变得更加标准化、轻量化、自动化。这使得动态调

导读：通过前面的一系列文章你已经知道如何基于 kubectl 来操作 Knative 的各种资源。但是如果想要在项目中集成 Knative 仅仅使用 kubectl 这种命令的方式是不够的，还需要在代码中基于 Knative Serving SDK 进行集成开发。本篇文章中，阿里云智能事业群技术专家冬岛将从 Knative Serving SDK 入手，介绍如何基于 Knative SDK 进行

导读：从十余年前的各种分布式系统研发到现在的容器云，从支撑原有业务到孵化各个新业务，企业的发展离不开统一的、与时俱进的技术架构。本篇文章从企业分布式应用架构层面介绍了云原生计算架构带来的变化，希望能够帮助更多企业的 IT 转型，利用云计算技术推动其成为市场竞争中的敏捷力量。进入 21 世纪以来，我们见证了企业分布式应用架构从 SOA(Service-oriented Architecture)，到

简介： 本文为资深数据科学家常见的10个错误提供解决方案。数据科学家是“比软件工程师更擅长统计学，比统计学家更擅长软件工程的人”。许多数据科学家都具有统计学背景，但是在软件工程方面的经验甚少。我是一名资深数据科学家，在Stackoverflow的python编程方面排名前1%，并与许多（初级）数据科学家共事。以下是我经常看到的10大常见错误，本文将为你相关解决方案：不共享代码中引用的数据

Apache Flink 从 1.9.0 版本开始增加了与 Hive 集成的功能，用户可以通过 Flink 来访问 Hive 的元数据，以及读写 Hive 中的表。本文将主要从项目的设计架构、最新进展、使用说明等方面来介绍这一功能。Flink on Hive 介绍SQL 是大数据领域中的重要应用场景，为了完善 Flink 的生态，发掘 Flink 在批处理方面的潜力，我们决定增强 FlinkSQL

8月22日，Apache Flink 1.9.0 正式发布，早在今年1月，阿里便宣布将内部过去几年打磨的大数据处理引擎Blink进行开源并向 Apache Flink 贡献代码。当前 Flink 1.9.0是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次发版，修改代码150万行，此次发版不仅在结构上有重大变更，在功能特性上也更加强大与完善。本文将为大家介绍 Flink 1.9.0 有哪些重

8月22日，Apache Flink 1.9.0 版本正式发布，这也是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次版本发布。此次版本更新带来的重大功能包括批处理作业的批式恢复，以及 Table API 和 SQL 的基于 Blink 的新查询引擎（预览版）。同时，这一版本还推出了 State Processor API，这是社区最迫切需求的功能之一，该 API 使用户能够用 Flink

为什么要支持 confd，老的应用配置管理模式是启动时读取配置文件，然后重新读取配置文件需要应用重启。一般的配置管理系统都是代码侵入性的，应用接入配置管理系统都需要使用对应的 SDK 来查询和监听数据的变更。对于一些已经成熟的系统来说，接入 SDK 来实现动态配置管理是很难实现的， Nacos 通过引入配置管理工具 confd 可以实现系统的配置变更做到无代码侵入性。confd 是一个轻量级的配置

在影响系统稳定性的各种因素中，慢 SQL 是相对比较致命的，可能会导致 CPU、LOAD 异常、系统资源耗尽。线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因：硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O 吞吐量小，磁盘空间满等。没有索引或者索引失效。数据过多。DevOps 后没有专业的 DBA 对 SQL 代码进行 review，在项目初期没有对 SQL 的性能做很好的考量。严重的慢 SQL 发生后可能会

随着云计算浪潮的推进，技术架构云化已经成为大势所趋。特别是最近由CNCF推动的云原生概念，将符合云原生标准的各种开源技术方案推向了前所未有的高度。在这一波浪潮的推动下，越来越多的企业开始了自身的数字化征程，逐步将自己的IT基础设施往云上迁移。Web应用托管服务（Web+） 正是在这一波浪潮下应运而生的黑科技产品——以应用为中心，为应用编排所需的云资源，并将中间件团队支持近千家企业客户上云时遇到各类

摘要：距离上一次MaxCompute新功能的线上发布已经过去了大约一个季度的时间，而在这一段时间里，MaxCompute不断地在增加新的功能和特性，比如参数化视图、UDF支持动态参数、支持分区裁剪、生成建表DDL语句功能等功能都已经得到了广大开发者的广泛使用。那么，近期MaxCompute究竟还有哪些新特性呢？本文就为大家揭晓答案。以下内容根据视频及PPT整理而成。MaxCompute与阿里云大数

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使用 MaxCompute之前，唱吧使用自建体系来存储处理各端收集来的日志数据，包括请求访问记录、埋点数据、服务器业务数据等。初期这套基于开源组件的体系有力支撑了数据统计、业务报表、风控等业务需求。但随着每天处理数据量的增长，积累的历史数据越来越多，来自其他部门同事的需求越来越复杂，自建体系逐渐暴露出了能力上的短板。同时期，唱吧开始尝试阿里云提供的ECS、OSS等云服务，大数据部门也开始使用 Ma