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导读：资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践，整理出了一套资源利用提升的方案，希望能够带给大家带来一些讨论和思考。引言不知道大家有没有过这样的经历：当我们拥有了一套 Kubernetes 集群，然后开始部署应用的时候，我们应该给容器分配多少资源呢？这很难说。由于 Kubernetes 自己的机制，我们可以理解容器的资源实质上是一个静态

上一期我们介绍了如何基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-上篇，首先我们先来回顾一下上篇介绍的内容：通过高德天气 API 接口，每隔 3 个小时定时发送定时事件，将国内城市未来 3 天的天气信息，存储更新到表格存储提供 RESTful API 查询天气信息接下来我们介绍如何通过表格存储提供的通道服务，实现 Knative 对接表格存储事件源，订阅并通过钉钉发送天气提醒通知。

9 月 27 日云栖大会，阿里巴巴宣布贾扬清担任开源技术委员会负责人。有人问：开源是为了什么？从个人视角看，可以证明自己的专业能力，获得行业认可；从企业视角看，可以建立技术影响力，建立商业化竞争优势；从经济学视角看，可以大幅提升商品的生产效率和分发效率。经历 8 年野蛮生长，阿里巴巴开源收获了 1000+ 个开源项目，66 万 star，10000+ contributors也在今年夏天，招募 2

导读：相比 K8s 集群的其他功能，私有镜像的自动拉取，看起来可能是比较简单的。而镜像拉取失败，大多数情况下都和权限有关。所以，在处理相关问题的时候，我们往往会轻松的说：这问题很简单，肯定是权限问题。但实际的情况是，我们经常为一个问题，花了多个人的时间却找不到原因。这主要还是我们对镜像拉取，特别是私有镜像自动拉取的原理理解不深。这篇文章，作者将带领大家讨论下相关原理。顺序上来说，私有镜像自动拉取会

导读：云原生不再只是基础设施的开发和运维人员的关注点，在应用交付领域小组成立之后，CNCF 基金会正在同应用开发和应用运维人员更紧密的联系在一起。云原生的理念如今正如火如荼。它不仅仅是一种技术，更是社区基于对云的思考，逐渐提炼出的一系列技术、最佳实践与方法论的集合。不过，到目前为止云原生的讨论较多局限在基础设施的开发和运维人员群体中。相比之下，更关注业务本身的应用开发同学，与云原生技术带来的资源利

导读：阿里云 K8S 集群网络目前有两种方案：一种是 flannel 方案；另外一种是基于 calico 和弹性网卡 eni 的 terway 方案。Terway 和 flannel 类似，不同的地方在于 terway 支持 Pod 弹性网卡，以及 NetworkPolicy 功能。本文中，作者基于当前的 1.12.6 版本，以 flannel 为例，深入分析阿里云 K8S 集群网络的实现方法。鸟

说起当前最火的技术，除了最新的区块链、AI，还有一个不得不提的概念是 Serverless。Serverless 作为一种新型的互联网架构，直接或间接推动了云计算的发展，从 AWS Lambda 到阿里云函数计算，Serverless 一路高歌，同时基于 Serverless 的轻量计算开始登录云计算的舞台，本文将从两个部分展开：介绍 Serverless 的概念，历史及其现状与未来的思考；Ser

9月27日下午，阿里巴巴小程序繁星计划峰会作为杭州云栖大会的压轴好戏，在云栖小镇国际会展中心迎来千余位商家、合作伙伴、个人开发者和行业专家。峰会以“小程序、大生态”为题，发布了阿里巴巴小程序繁星计划补贴的更多细节方案，并宣告阿里巴巴小程序生态联盟正式成立。峰会上作为技术底座的小程序云Serverless正式发布、支付宝小程序全面升级为阿里巴巴小程序、淘宝商家应用平台上线：目不暇给的“官宣”表明阿里

作者 | 王国梁  Kubernetes 社区成员与项目维护者原文标题《Kubernetes 应用之道：让 Kubernetes落地的“三板斧”》，首发于知乎专栏：进击的云计算原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82666719出身豪门、大厂背书的 Kubernetes 项目自 2014 年 6 月开源以来，在众多厂商和开源爱好者的共同努力下迅速

导读明代著名的心学集大成者王阳明先生在《传习录》中有云：道无精粗，人之所见有精粗。如这一间房，人初进来，只见一个大规模如此。处久，便柱壁之类，一一看得明白。再久，如柱上有些文藻，细细都看出来。然只是一间房。是的，知识理论哪有什么精粗之分，只是人的认识程度不同而已。笔者在初创公司摸爬滚打数年，接触了各式各样的Java服务端架构，见得多了自然也就认识深了，就能分辨出各种方案的优劣了。这里，笔者总结了一

本篇文章整理自董艺荃在 Dubbo 社区开发者日上海站的演讲。缘起携程当初为什么要引入 Dubbo 呢？实际上从 2013 年底起，携程内主要使用的就是基于 HTTP 协议的 SOA 微服务框架。这个框架是携程内部自行研发的，整体架构在这近6年中没有进行大的重构。受到当初设计的限制，框架本身的扩展性不是很好，使得用户要想自己扩展一些功能就会比较困难。另外，由于 HTTP 协议一个连接同时只能处理一

全面上云带来的变化，不仅是上云企业数量上的攀升，也是企业对云的使用方式的转变，越来越多的企业用户不仅将云作为一种弹性资源，更是开始在云上部署架构和应用，借助 Serverless 等技术，开发人员只需聚焦于业务代码，省去了对底层资源的维护，同时底层资源用起来会更节省。9 月 26 日，在杭州云栖大会 - 企业数字化转型专场的现场，阿里云的架构师、产品经理和客户、合作伙伴全面分享了企业上云的新模式，

最近偶尔有用户反馈某些 HTTP 接口出现超时问题，而 web 服务端的 Trace 监控没有出现 http 返回值为 503 等异常情况。出现这种情况一般是web容器出现问题，客户端连Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。Github：https://github.com/alibaba/arthas文档：https://alibaba.github.io/arth

导读『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。@GitHub :https://github.com/StabilityMan/StabilityGuide问题描述最近偶尔有用户反馈某些 HTTP 接口出

本文为 Flink SQL 系列文章的第二篇，前面对 Flink 1.9 Table 新架构及 Planner 的使用进行了详细说明，本文详细讲解 5 个 TableEnvironment 及其适用场景，并介绍 Flink 社区对 TableEnvironment 的未来规划。主要内容如下：TableEnvironment 简介5 个 TableEnvironment 梳理如何使用 TableEn

本文根据陈肃老师在 Apache Kafka x Flink Meetup 深圳站的分享整理而成，文章首先将从数据融合角度，谈一下 DataPipeline 对批流一体架构的看法，以及如何设计和使用一个基础框架。其次，数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致，即使同步再快，支持的功能再丰富，都没有意义。另外，DataPipeline 目前使用的基础框架为 Kafka Conn

Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN、Kubernetes、Mesos 等集群部署模式，其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink 社区将推出 Flink on YARN 应用解读系列文章，分为上、下两篇。上篇分享了基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型介绍 Flink on YARN 应用启动全流程，本文将根据社区大群反馈，解答客户端和 Flink

笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。今天我想借此机会和大家聊聊我所理解的大数据现状和未来。首先让我们

9月26日，在云栖大会SaaS加速器专场上，阿里云发布了新版的SaaS上云工具包（SaaS Launch Kit），发布了API网关的新功能，以及推出了全新升级的能力中心。SaaS上云工具包，顾名思义，就是帮助伙伴的SaaS上云的工具包。这里的SaaS指的广义的企业应用，包含SaaS，传统企业软件，API、解决方案等等。对SaaS而言，上云不是目的，而是手段。上云真正的目的是客户体验提升，业务连续

2019年杭州·云栖大会顺利落幕，超过6万人次观展，200余位顶尖科学家分享了前沿技术。作为“阿里云不做SaaS”，坚持“被集成”战略的落地体现，阿里云SaaS加速器在云栖大会现场发布了SaaS加速器3.0版最新成果，展示了阿里云给伙伴带来的多种商业和技术红利。阿里云SaaS加速器——让天下没有难做的SaaSSaaS加速器是为合作伙伴提供应用开发加速、集成加速、上云加速和售卖加速的技术和商业平台。