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作为一个热爱看丧尸片的女编辑，我曾被多位宅客频道同事吐槽口味很重。天啦噜，我只是喜欢看丧尸围城这种精彩刺激的情节，哪像有些同事去排队抢过优衣库与KAWS合作T恤，这才是现实版“僵尸大战”好么？赛博世界的“另类丧尸临城”也很有意思。一种是喜悦划过嘴角，业务量上涨，尤其如果平台搞了大促，用户一拥而上，这种简称为“人肉版”DDoS。还有一种是正经 DDoS，别想了，就是有人要搞你，比如最常见的游戏业，如

2005年，杭州文二路的一家不知名企业，迎来了公司成立后的第一名安全工程师，这在那个连“互联网业务”都还有些模糊不清的年代里，无疑是一次略显前卫的决定安全是什么？为什么需要安全？安全会发生怎样的进化？哪里又需要更多的安全？这些问题，都交代在了那个刚刚入职的年轻工程师身上。只不过，没人能预想这个年轻人的到来对这家公司来说意味着什么，这家公司又会在日后发展成什么模样，彼时的他和它，都在等待一个从0到1

业务数据存储是业务系统最基本的构成，构建数据中台，就是要将这些数据集中起来放到一个有更强算力的地方集中处理，所以对于数据集成的能力是构建数据中台最基本要求；从存储的发展历程来看，由于不同的业务场景需求，带来了数据存储的不同发展路径，在企业发展中随着业务规模的变化，也会选择不同的存储来支撑，所以每个企业一定会存在异构存储，如何将多源异构存储中的数据集成起来是企业做数据中台需要面临的一个巨大问题；当然

数据中台门在阿里巴巴集团干什么的，由哪个部门掌管？数据中台在阿里巴巴的主要作用是什么呢？外面吹嘘这么神秘的数据中台在阿里实践的如何呢？今天小编正好要采访数据技术及产品部门里面一个老大，带大家来一探究竟。刚一开头，老大就陷入沉思，沉重的说：“数据技术及产品部门在阿里巴巴集团其实已走过16个年头，掌管着全集团的数据资产，那么多年的积累，帮助阿里建立起了一套完整的数据体系，对业务有全面的支撑。”整个数据

一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的

背景2016 年 10 月 21 日，DNS 服务商 dyn 的服务器遭遇黑客大流量的 ddos 攻击，使得美国大量互联网公司如 twitter，github等都出现解析失败，无法提供服务。如下图可见，该事件造成了美国东海岸的网络瘫痪，媒体当时形容此次危机为“史上最大DDoS攻击”。该事件影响及其恶劣，直接对人们的生活造成了影响，唤起了广大互联网用户对 DNS 稳定性的重视。权威 DNS 容灾【D

2019阿里云双十一大促活动于10月24日正式开启，此次双11阿里云将有哪些活动，此篇文章将一网打尽。大家一定要关注，此文会一直更新到活动结束。今年阿里云的双11要由“亿元补贴提前领”拉开活动序幕，更多的围绕在答题瓜分1亿元补贴、拉新赢百万现金红包、热门产品1折起及分享抽幸运锦鲤。从活动页面来看，阿里云A11 1N C1OUD活动分为两个阶段：10月24日-10月31日的【预热期】答题瓜分亿元补贴

Flink Kafka Connector 是 Flink 内置的 Kafka 连接器，它包含了从 Kafka Topic 读入数据的 Flink Kafka Consumer 以及向 Kafka Topic 写出数据的 Flink Kafka Producer，除此之外 Flink Kafa Connector 基于 Flink Checkpoint 机制提供了完善的容错能力。本文从 Flink

案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总对一个互联网产品来说，典型的风控场景包括：注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等，而风控的最佳效果是防患于未然，所以事前事中和事后三种实现方案中，又以事前预警和事中控制最好。这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。1.总体架构风控是业务场景的产物，风控系统直接服务于业务系统，与之相关的还有惩罚系统和分析系统，

引言天猫精灵（TmallGenie）是阿里巴巴人工智能实验室（Alibaba A.I.Labs）于2017年7月5日发布的AI智能语音终端设备。天猫精灵目前是全球销量第三、中国销量第一的智能音箱品牌。在天猫精灵业务系统中，大量使用了算法模型。如领域分类模型，意图分类模型，槽填充模型，多轮对话模型等。当前天猫精灵后台有上百个正在使用的算法模型。在模型服务方面，有两个问题非常重要：首先，为了保证服务能

本文是基于本人对MaxCompute产品的学习进度，再结合开发者社区里面的一些问题，进而整理成文。希望对大家有所帮助。问题一、如何查看information_schema的tables？在使用ODPS建表时，有可能会建出几千张表，那我们寻找需要的表时就需要知道表名称，可以在数据地图中查看表，也可以使用Pyodps批量获取表名称。具体可参考文档：https://help.aliyun.com/doc

2019年9月17日，TPC官宣Alibaba Cloud MaxCompute认证结果。同月26日，杭州云栖大会阿里巴巴宣布了这一成绩，飞天大数据平台计算引擎MaxCompute成为全球首个TPCx-BB认证的公共云产品，是除Hive、Spark以外TPCx-BB第三个标准支持的大数据引擎。不仅首次将数据规模拓展到100TB，性能达到25641.21QPM，更在TPCx-BB已有最大30TB规模

导读唐宋八大家之一欧阳修在《卖油翁》中写道：翁取一葫芦置于地，以钱覆其口，徐以杓酌油沥之，自钱孔入，而钱不湿。因曰：“我亦无他，唯手熟尔。”编写代码的"老司机"也是如此，"老司机"之所以被称为"老司机"，原因也是"无他，唯手熟尔"。编码过程中踩过的坑多了，获得的编码经验也就多了，总结的编码技巧也就更多了。总结的编码技巧

一、Kubernetes 基本网络模型本文来介绍一下 Kubernetes 对网络模型的一些想法。大家知道 Kubernetes 对于网络具体实现方案，没有什么限制，也没有给出特别好的参考案例。Kubernetes 对一个容器网络是否合格做出了限制，也就是 Kubernetes 的容器网络模型。可以把它归结为约法三章和四大目标。约法三章的意思是：在评价一个容器网络或者设计容器网络的时候，它的准入条

一、背景监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。在 Kubernetes 中，监控和日志属于生态的一部分，它并不是核心组件，因此大部分的能力依赖上层的云厂商的适配。Kubernetes 定义了介入的接口标准和规范，任何符合接口标准的组件都可以快速集成。二、监控监控类型先看一下监控，从监控类型上划分，在 K8s 中可以分成四个不

导读：虽然说 Knative 默认就支持 WebSocket 和 gRPC，但在使用中会发现，有时想要把自己的 WebSocket 或 gRPC 部署到 Knative 中，还是存在各种不顺利。虽然最后排查发现，大多是自己的程序问题或是配置错误导致的。本文分别给出了一个 WebSocket 和 gRPC 的例子，当需要在生产或者测试环境部署相关服务时，可以使用本文给出的示例进行 Knative 服

业界要闻全球首个开放应用模型 OAM 开源2019 年 10 月 17 日，阿里巴巴合伙人、阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟（花名：小邪）在 Qcon 上海重磅宣布，阿里云与微软联合推出开放应用模型 Open Application Model （OAM）开源项目。OAM 的愿景是以标准化的方式沟通和连接应用开发者、运维人员、应用基础设施，让云原生应用管理与交付变得更加简洁，高效，并且可控。K

Kubernetes 项目作为容器编排领域的事实标准， 成功推动了诸如阿里云 Kubernetes （ACK）等云原生服务的迅速增长。但同时我们也关注到，Kubernetes 的核心 API 资源比如 Service、Deployment 等，实际上只是应用中的不同组成部分，并不能代表一个应用的全部。也许我们可以通过像 Helm charts 这样的方式来尝试表达一个可部署的应用，可一旦部署起来，

姊妹篇阅读推荐：《云原生时代，分布式系统设计必备知识图谱（内含22个知识点）》导读：本文力求从分布式基础理论、架构设计模式、工程应用、部署运维、业界方案这几大方面，介绍基于 MSA（微服务架构）的分布式知识体系大纲，从而对 SOA 到 MSA 进化有着立体的认识；从概念上和工具应用上更近一步了解微服务分布式的本质，身临其境的感受如何搭建全套微服务架构的过程。随着移动互联网的发展和智能终端的普及，计

阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 为采用MPP架构的分布式集群数据库，完备支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法，支持PL/SQL存储过程，触发器，支持标准数据库事务ACID。AnalyticDB PG通过行存储、列存储、多种分区表和索引等机制，可以支持海量数据的交付分析，也支持ETL批处理任务。AnalyticDB PG 6.0 版本大幅提升