Quick BI的宝藏工具——交叉表
对于普通的表格展示数据,相信大家都非常熟悉了,今天给大家介绍的是BI领域的分析利器-交叉表,这个在BI分析场景中使用占比最多的分析利器。通过交叉表对数据的承载和管理,用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比,帮助用户作出决策。我们简单列举几个场景看看Quick BI的宝藏功能——交叉表吧!场景一:多角度排序很多时候,当我们面对大量数据时,都需要用到排序来知晓 TOP N 等场景,在这里,Qui
Quick BI的SQL传参建模可以用在什么场景
Quick B的SQL传参建模功能提供基于SQL的数据加工处理能力,减轻了IT支撑人员的工作量。在即席查询SQL中,我们用物理字段显示别名来表示参数的占位符,配置完占位符后,就可以在查询控件中进行参数绑定。在的传参建模中,本质透传的是逻辑条件,执行过程中会将物理字段:显示别名来表示参数的占位符,配置完占位符后,就可以在查询控件中进行参数绑定。在QuickBI的SQL传参建模中,本质透传的是逻辑条件
Quick BI支持哪些数据源(配置操作篇)
Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。今天就Quick BI的数据源连接能力,小编给大家作个详细介绍!支持哪些数据源:支持24种数据源 数据源是Quick BI用于连接业务
阿里云小程序营收3步曲:一年发展3家加盟+2家直营
在新零售浪潮突袭之下,传统餐饮与数字经济开始融合,各大餐饮企业都或主动或被动地走上了转型升级之路,有的布局电商,有的入驻第三方平台,有的拥抱微信生态......对于餐饮行业的中小企业和商家而言,拥抱新零售已成为必然趋势。餐饮一旦向零售化打通,意味着开启了另一个快消行业的新世界。作为一家美式快餐连锁加盟店,乐可斯也开始新零售的转型之路,根植于四五线下沉市场,短短一年时间发展至2家直营+3家加盟的店铺
阿里云视频云正式支持AV1编码格式 为视频编码服务降本提效
今天我们要说的 AV1 可不是我们平时说的 .AVI 文件格式,它是由AOM(Alliance for Open Media,开放媒体联盟)制定的一个开源、免版权费的视频编码格式,可以解决H.265昂贵的专利费用和复杂的专利授权问题,是新一代领先的免版权费的编码标准。随着短视频、直播的兴起,在线视频领域用户使用时长已超过社交领域,而5G时代视频在互联网的流量占比将会增长至85~90%。面对用户对视
更强、更稳、更高效:解读 etcd 技术升级的三驾马车
导读:etcd 是阿里巴巴内部容器云平台用于存储关键元信息的组件。阿里巴巴使用 etcd 已经有 3 年的历史, 在今年 双11 过程中它又一次承担了关键角色,接受了 双11 大压力的检验。为了让更多同学了解到 etcd 的最佳实践和阿里巴巴内部的使用经验,本文作者将和大家分享阿里巴巴是如何把 etcd 升级得更强、更稳、更高效的,希望通过这篇文章让更多人了解 etcd, 享受云原生技术带来的红利
阿里云小程序时代来临,中小企业和商家该如何入局
这是一个生意繁忙的周末。你坐在20平米的餐饮店收银台,习惯性地打开阿里云小程序。这时,你的管理后台收到一条条订单信息,可能来自你的店内,也可能来自数十公里外。你“聘用”的1号员工:阿里云小程序,一端后台,控制着支付宝、微信、百度、淘宝、钉钉、高德等多端流量入口。你想到过去:流量少、推广贵、效果差;进驻外卖平台,却发现三方平台抽成严重;即便顾客进店消费,最后也难逃留存复购率低的现实。“拓客难、平台抽
等保2.0正式实施,阿里云发布全国首个《阿里公共云用户等保2.0合规能力白皮书》
《网络安全法》出 台后,网络安全等级保护制度上升到了法律层面,不做等保就“等于”违法早已深入人心。等保2.0最大的特点就是从原有传统系统基础上延伸到了云计算、移动互联、物联网和大数据等新兴领域,因此云上用户从12月1日正式迎来等保2.0大考验。那么,问题来了,等保2.0该怎么做?云服务商已经通过等保了,云上用户是不是默认已经通过,还需要单独做等保吗?等保条款那么多,用户在云上看不见摸不着,对于新增
Knative Serverless 之道:如何 0 运维、低成本实现应用托管?
导读:Serverless 无疑是当前最热的云原生话题,那么作为业务的开发人员或者运维人员咱们应该怎么看待这个事情?云原生和 Serverless 到底有什么关系?通过本次分享咱们将逐一揭开这些神秘的面纱。通过本文您将了解到:Knative 是如何让普通的应用具备 Serverless 能力的?为什么说 Knative 是云原生的应用 Serverless 编排引擎?Knative 为什么是由 T
Flink Forward Asia 2019 - 总结和展望(附PPT下载链接)
11 月 28 - 30 日,北京迎来了入冬以来的第一场雪,2019 Flink Forward Asia(FFA)也在初雪的召唤下顺利拉开帷幕。尽管天气寒冷,FFA 实际到会人次超过 2000,同比去年增加近 100%。Flink Forward 是由 Apache 官方授权举办的会议,每年在欧洲、北美洲、亚洲各举办一场。通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到
阿里重磅开源全球首个批流一体机器学习平台Alink,Blink功能已全部贡献至Flink
11月28日,Flink Forward Asia 2019 在北京国家会议中心召开,阿里在会上发布Flink 1.10版本功能前瞻,同时宣布基于Flink的机器学习算法平台Alink正式开源,这也是全球首个批流一体的算法平台,旨在降低算法开发门槛,帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。在去年的Flink Forward China峰会上,阿里宣布将开源Flink的内部分支Blink,把阿里内部对F
阿里云产品家族再添新丁:视觉AI、CPFS一体机助力企业全面上云
近日举行的2019阿里云广东峰会上,阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机,两款新品具备超高性能、开箱即用等特性,极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机,阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品,集结了云、网、边、端一体化的能力,打破云的边界,让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。据悉,混合云CPFS一体机支持POSI
千呼万唤始出来——DataV私有部署功能
DataV的开发者们,今天进入你的用户中心,就会发现有一个小惊喜默默的在等待着你。那就是——私有部署功能上线啦!一直以来私有部署都是一些有需要的小伙伴所望尘莫及的,毕竟高贵的身份摆在那里,现在不用再看着它,看着它,目不转睛了,直接拥有它吧!我们DataV产品开发小哥哥的后背上应该会少很多炙热的目光。当然,肯定还有一些亲故不知道这个功能吧!那什么是私有部署呢?私有部署是指将DataV开发的页面整个打
阿里小程序“美豪酒店” 重塑酒店业直销渠道新标杆
随着经济增长和消费升级,旅游越来越成为人们的一种刚性需求。越来越多的“旅游新人口”进入到旅游消费市场中,带动了酒店住宿消费的高速增长。旅游消费满足的是人们对美好生活的向往,作为互联网平台,我们更希望凭借科技创新、用心服务,不断提高用户在旅游消费过程中的便利度,让用户每一晚入住的酒店能够有着更好的预订体验。在“美豪酒店”小程序,用户可以凭自己的支付宝会员等级匹配美豪酒店会员等级,以酒店会员价预订客房
RPA走专有云还是公共云?阿里云RPA公共云给出了这样几组数据…
自从近年国外UIPATH、AUTOMATION ANYWHERE、BLUE PRISM等RPA企业的崛起,Robotic Process Automation(RPA)走进了人们视野。它以节省成本、提升效率、优化人才结构等承诺吸引了数字运营主管的关注,此技术不仅节省了劳动力套 利,还通过延长遗留IT的寿命来避免成本,能实现比传统IT项目更快的效率进行实施,因而,RPA成为了全球资本市场的“新宠儿”
阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)发布 v1.2.0,支持一键启停、小规格实例等实用特性
近日,阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)发布 v1.2.0版本,新版本实现了以下新功能/新特性:一键启停开发测试环境:企业开发测试环境一般晚上不常用,长期保有应用实例,闲置浪费很高。使用SAE一键启停功能,按需释放闲置资源,节省成本。NAS 存储:通过 NAS 存储能持久化应用实例的一些数据,日志。查看应用 Events:查看 K8s 原生的 Events 事件,了解运行时的状态,方
Knative 实战:基于 Knative Serverless 技术实现天气服务
提到天气预报服务,我们第一反应是很简单的一个服务啊,目前网上有大把的天气预报 API 可以直接使用,有必要去使用 Knative 搞一套吗?杀鸡用牛刀?先不要着急,我们先看一下实际的几个场景需求:场景需求1:根据当地历年的天气信息,预测明年大致的高温到来的时间场景需求2:近来天气多变,如果明天下雨,能否在早上上班前,给我一个带伞提醒通知场景需求3:领导发话:最近经济不景气,公司财务紧张,那个服务器
容器镜像服务 联手 IDE 插件,实现一键部署、持续集成与交付
容器技术提供了一种标准化的交付方式,将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起,成为一个与环境无关的交付物,可以被用在软件生命周期的任何阶段,彻底改变了传统的软件交付方式。甚至可以说,是在容器技术之后,DevOps、CI/CD 等运维关键问题才有了质的飞跃:实现资源的动态创建和销毁,更轻量的容器技术既能保证环境一致性也能进一步提高迭代频率,各种容器平台也能更好地保证应用高可用、自动伸缩、业务连续等等
Spark在MaxCompute的运行方式
一、Spark系统概述左侧是原生Spark的架构图,右边Spark on MaxCompute运行在阿里云自研的Cupid的平台之上,该平台可以原生支持开源社区Yarn所支持的计算框架,如Spark等。二、Spark运行在客户端的配置和使用2.1打开链接下载客户端到本地http://odps-repo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/spark/2.3.0-odps0.3
新功能初探 | MySQL 8.0 Multi-Valued Indexes功能简述
顾名思义,索引上对于同一个Primary key, 可以建立多个二级索引项,实际上已经对array类型的基础功能做了支持,并基于array来构建二级索引。这意味着该二级索引的记录数可以是多于聚集索引记录数的,因而该索引不可以用于通常意义的查询,只能通过特定的接口函数来使用,下面的例子里会说明。范例摘录自官方文档root@test 04:08:50>show create&