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摘要： 作为此次Gartner报告中唯一上榜的中国科技公司，阿里云获得六个评判维度的最高分，排名第二近日，知名调研机构Gartner发布了全球领先公共云厂商区块链服务能力报告，作为唯一上榜的中国科技公司，阿里云获得六个评判维度的最高分，排名第二，仅次微软，领先AWS、Google等企业。Gartner的评估标准涉及区块链底层技术、基础设施、可用性、可扩展性、互操作性、安全性、云服务集成、

为了解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代、故障不能快速定位、问题无法快速解决等问题，云原生这一概念横空出世。云原生可以改进应用开发的效率，改变企业的组织结构，甚至会在文化层面上直接影响一个公司的决策，可以说，云时代的云原生应用大势已来。在容器领域内，Kubernetes已经成为了容器编排和管理的社区标准。它通过把应用服务抽象成多种资源类型，比如Deployment、Service等，提供了

摘要： 阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的笔试真题这一次将陆续放出（面试题答案将在专辑分享结束后统一汇总分享）。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会，让更多的开发者加入到阿里这个大平台。面试，如同玩一场饥饿游戏：既要对环境了然于胸，又要对自身心知肚明。发现一个好工作不容易，但成功应聘又会面临一系列的挑战。为帮助开发者们提升面试技能、有机会入职阿里，云栖社区特别

摘要就数据访问权限而言，阿里巴巴以“被动式授权”为主，你需要什么权限就申请什么权限。但是，在客户交流过程中，我们发现绝大多数企业都是集中式授权，尤其是面向个人的行级权限管控，管理复杂度往往呈几何增长。因此，Quick BI创新了标签式授权机制，支撑IT人员轻松实现千人千面的行级权限管控？小编给大家做个详细介绍！为什么要做千人千面的标签式授权不管是敏捷BI ，还是传统BI，甚至定制开发报表，都需要面

摘要： 银泰上云如何实现“旧城改造”？文/阿里云MVP 银泰技术高级经理 贾爽相关免费课程《银泰新零售上云解决方案精讲》上线中立足实战 讲透经典案例 助你快速理解新零售第一节学习地址第二节学习地址安全策略的部署和风险防控先来说一下边界安全，下图是银泰边界安全所接入的所有阿里云产品：我们结合了阿里云安全产品，在整个流量入口方面做了非常多的安全防控。高防IP提供给了我们防护DDoS、CC防护

MySQL从8.0.13版本开始支持一种新的range scan方式，称为Loose Skip Scan。该特性由Facebook贡献。我们知道在之前的版本中，如果要使用到索引进行扫描，条件必须满足索引前缀列，比如索引idx(col1,col2), 如果where条件只包含col2的话，是无法有效的使用idx的, 它需要扫描索引上所有的行，然后再根据col2上的条件过滤。新的优化可以避免全量索引扫

全面云化的时代已经到来，面对一系列的新技术和挑战，数据库市场将面临怎样的变革？作为云服务提供商，如何帮助更多的企业级用户把握“云”潮，提供最高效、最具价值的数据库解决方案？日前，在阿里云峰会·北京站的数据库专场上，阿里巴巴集团副总裁、达摩院首席数据库科学家、阿⾥云智能事业群数据库产品事业部总负责⼈李飞飞针对下一代云原生数据库的技术与挑战进行了精彩分享。数据库发展与技术演进之路根据DB-Engine

4月16日，由国家互联网应急中心（以下简称“CNCERT”）主办的《2018年我国互联网网络安全态势综述》发布会在京举行。会上，中国互联网网络安全威胁治理联盟对2018年在网络威胁处置中做出贡献的单位进行了表彰，阿里云连续两年获得特别贡献奖。CNCERT卢卫副书记在会上表示，2018年，我国进一步健全网络安全法律体系，完善网络安全管理体制机制，持续加强公共互联网网络安全监测和治理，构建互联网发展安

随着数字化转型的深入发展，企业云上资产越来越多元化，随之而来的是安全威胁的复杂化，企业需要花费大量精力进行告警分析、威胁检测、病毒查杀等工作。Gartner曾指出，随着安全警报的复杂性与频率不断增加，安全投资需要对安全运营中心（SOC）进行投资，到2022年，50%的安全运营中心将转变为具备综合事件响应、威胁情报和威胁搜索能力的现代化安全运营中心。阿里云率先推出了亚洲第一个云安全中心，通过一个平台

摘要： 一文搞懂时髦的预留实例券（RI）ECS近期推出了预留实例券（Reserved Instances），简称RI，这东西很cool，今天我们聊聊这个。首先这篇Blog不是文档，读完后想详细了解文档的朋友请点击一个小故事我来给大家讲一个故事理解云上的几种付费方式：包年包月（预付费），按量付费（后付费），和预留实例券。小明爱好游泳。一开始小明工作忙，去游泳的次数不固定，每次去都是锻炼完付

到底什么是“云原生”？云原生与 CNCF、Kubernetes 是什么关系？作为云计算时代的开发者和从业者，我们该如何在“云原生”的技术浪潮中站稳脚跟，将云原生落地、实现个人的自我升级呢？2019年 4 月 17 日，阿里云与 CNCF（Cloud Native Computing Foundation) 共同开发的《CNCF x Alibaba 云原生技术公开课》就正式上线了。在这门公开课里，来

DataWorks是阿里云上的一款热门产品，可以为用户提供大数据开发调度服务。它支持了Data Lake Analytics（后文简称DLA）以后，DLA用户可以通过它进行定时任务调度，非常方便。本文将主要介绍如何使用DataWorks调度DLA的循环任务。场景使用DLA对历史数据按天做清洗。数据清洗的SQL是固定的，只是每次执行的时候需要传入不同的日期。对于这个场景，我们需要：部署一个赋值节点。

前言在上篇文章中，我们分析了Spark Operator内部的机制，今天我们会讨论一个在大数据领域中最重要的话题 - 存储。大数据已经无声无息的融入了每个人的生活中。大到旅游买房，小到外卖打车，都可以看到通过大数据提供数据分析、数据推荐、数据决策的使用场景。大数据要想能够更准确地协助决策，需要在数据多维度、数据完备性等方面有较高要求。可预知的在未来，数据的量级会越来越大，特别是随着5G时代的到来，

在上一篇博文中（https://yq.aliyun.com/articles/647119），我们展示了如何手动执行yaml文件给Kubernetes集群添加虚拟节点，然而，手动执行的方式用户体验并不友好，也无法以组件的方式持续升级和管理。现在我们已经可以通过Helm的方式，让ack-virtual-node的部署和管理变得更加简单。首先，让我们简单回顾一下虚拟节点Virtual Node是如何运

Kubernetes 1.14 正式发布已经过去了一段时间，相信你已经从不同渠道看过了各种版本的解读。不过，相比于代码 Release，马上就要迎来5周岁生日的Kubernetes 项目接下来如何演进，其实也是一个让人着迷的话题。而作为一个日趋成熟的开源生态，Kubernetes 项目每三个月一次的正式发布，其实正是这个高速发展的技术社区不断向前演进的过程中留下的扎实脚印。而如果说以“不断提升插件

Mars 算法实践人脸识别Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架 ，而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做什么，这几乎取决于你想做什么，因为 Mars 作为底层运算库，实现了 numpy 70% 的常用接口。这篇文章将会介绍如何使用 Mars 完成你想做的事情。奇异值分解 (SVD)在处理纷繁的

声明本文中介绍的非功能性规范均为建议性规范，产品功能无强制，仅供指导。参考文献《大数据之路——阿里巴巴大数据实践》——阿里巴巴数据技术及产品部 著。背景及目的数据对一个企业来说已经是一项重要的资产，既然是资产，肯定需要管理。随着业务的增加，数据的应用越来越多，企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求，而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节。本文针对MaxCompute数仓建设过程中如

摘要： 2009年这项关于大数据的技术长征开始。王坚带队，目标是自研大数据计算平台MaxCompute统一阿里巴巴内部的数据和大数据计算体系。大数据时代，随着企业数据规模的急剧增长，传统软件已无法承载，这也推动了大数据技术的发展，Google、AWS、微软等硅谷巨头纷纷投入大数据技术的研发；而在国内，王坚也在十年前带领阿里云团队研发MaxCompute，率先在国内开启大数据计算平台的自研

继上一篇 干货｜Spring Cloud Stream 体系及原理介绍 之后，本期我们来了解下 Spring Cloud 体系中的另外一个组件 Spring Cloud Bus (建议先熟悉 Spring Cloud Stream，不然无法理解 Spring Cloud Bus 内部的代码)。Spring Cloud Bus 对自己的定位是 Spring Cloud

摘要： 通过丰富的阿里集团和三方的业务能力API，缩短业务从0-1构建的周期和降低成本，我们希望能够把阿里巴巴在电商、金融、物流、高德以及其他领域沉淀出来商业最佳实践、商业能力，通过阿里云的渠道输出，赋能合作伙伴，让合作伙伴构建行业和领域业务系统时，直接利用这些能力，让合作伙伴能够具备像阿里巴巴一样做生意的能力。本文作者：茜莹原文链接本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。