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背景最近准备上线cassandra这个产品，同事在做一些小规格ECS(8G)的压测。压测时候比较容易触发OOM Killer，把cassandra进程干掉。问题是8G这个规格我配置的heap(Xmx)并不高（约6.5g）已经留出了足够的空间给系统。只有可能是Java堆外内存使用超出预期，导致RES增加，才可能触发OOM。调查过程0.初步怀疑是哪里有DirectBuffer泄漏，或者JNI库的问题。

导读：本文基于边缘容器的阿里云 CDN 云原生实践， 涵盖了边缘容器的背景和趋势，边缘托管集群 ACK Managed Edge K8s（文中简称“Edge@ACK”） 的能力、架构，以及基于边缘容器构建阿里云 CDN 的云原生体系的详细过程，期望与读者分享使用阿里云容器服务打造云边端一体基础设施过程中的体会。文章整理自 2019 年阿里云上海峰会，阿里云智能高级技术专家黄玉奇、阿里云智能技术专家

导语：本文中，阿里云智能运营专家朱以军从宏观角度分析了SaaS市场的机遇和挑战，重点介绍了阿里云的商业操作系统。同时，阿里云SaaS加速器也在招募更多ISV合作伙伴和我们一起共创专注面向未来的应用，用品牌赋能，反向做厚品牌价值。感谢大家的捧场，在这个会场里，我们有非常多SaaS厂商, 做技术服务的伙伴，也有非常多的渠道商，同时还有资本和媒体的人。整个产业生态就是这样子，当我们聚到一起的时候才能够产

导语：本文中，阿里云智能资深技术专家黄省江从“势”“道”“术”三个方面分享了自己对于SaaS生态的理解，并介绍了SaaS加速器发布以来在产品、技术和商业侧最新的一些进展。在321北京峰会上，阿里云公布了不做SaaS，倡导“被集成”的生态策略，同时发布了SaaS加速器，那么4个月过去了，最新的进展是什么？我们又有什么新的发布？云为大势首先希望让大家理解我们到底在做什么样的事情。这件事情对大家有什么帮

PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上，增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据，本教程将提供完整数据和代码供大家测试。详细流程为了方便用户快速上手，本文档将以训练iris数据集为例，介绍如何跑通实验。1.读数据表组件为了方便大家，我们提供了一份公共读的数据供大家测试，只要拖出读数据表组件，输入：p

「微服务开源生态报告」，汇集各个开源项目近期的社区动态，帮助开发者们更高效的了解到各开源项目的最新进展。社区动态包括，但不限于：版本发布、人员动态、项目动态和规划、培训和活动。非常欢迎国内其他微服务领域的开源项目将近期的社区动态，投递给我们，我们将一同发布。第一期回顾，点击这里。第二期回顾，点击这里。第三期回顾，点击这里。第四期回顾，点击这里。第五期回顾，点击这里。第六期回顾，点击这里。第七期回顾

“点击获取上云帮助文档”尊敬的阿里云用户：您好！为方便您试用开源 RocketMQ 客户端访问阿里云MQ，我们申请了专门的优惠券，优惠券可以直接抵扣金额。请填写下您公司账号信息，点击上图，了解更多哦。一、DLedger引入目的在 RocketMQ 4.5 版本之前，RocketMQ 只有 Master/Slave 一种部署方式，一组 broker 中有一个 Master ，有零到多个 S

本文整理自中国人寿保险（海外）股份有限公司深圳中心技术总监家黄晓彬在 Dubbo 社区开发者日深圳站的现场分享。中国人寿保险（海外）股份有限公司负责香港、澳门、新加坡和印尼的业务开发，和国内业务不同的是，海外业务面临不同的法规、语言、币种等难题，技术上对业务的支持会存在一些挑战。通过本文，您将了解中国人寿保险在这方面的处理经验。遇见Dubbo2013年，我们在做整个数据库转换的时候，需要找一款RP

背景网络延迟是网络上的主要性能瓶颈之一。在最坏的情况下，客户端打开一个链接需要DNS查询（1个 RTT），TCP握手（1个 RTT），TLS 握手（2个RTT），以及最后的 HTTP 请求和响应，可以看出客户端收到第一个 HTTP 响应的首字节需要5个 RTT 的时间，而首字节时间对 web 体验非常重要，可以体现在网站的首屏时间，直接影响用户判断网站的快慢，所以首字节时间（TTFB）是网站和服务

DLA很早之前就支持了对关系型数据库的查询，但是一直以来用户会有一个担心:直接分析RDS里面的数据会不会影响线上业务。这个担心很合理，除非你要查询的RDS是专门用来做后台数据分析使用的，否则直接大规模分析确实可能会造成数据库性能下降，影响前台业务。对于这个担忧我们做过一些改进的措施，比如提供hint让用户可以手动指定底层查询并发度, 但是不是最理想的方案。因此我们现在推出了一个极致方案: 每天自动

企业服务SaaS市场还有很大的增长空间。SaaS的鼻祖Salesforces今年5月迈上了千亿美元市值的门槛，再一次为ToB市场注入了兴奋剂。单单一个SaaS CRM，目前全球的市场规模就超过400亿美元。国外还出现了多个估值超过10亿美元的独角兽企业。人力资源管理的最大玩家Workday估值超过了200亿美元，招聘管理Taleo和绩效管理Successfactor的估值均达到几十亿美元。但在国内

通过之前的文章，相信大家已经熟悉了 Serving、Eventing 以及 Tekton。那么在实际使用中，我们往往会遇到一些复杂的场景，这时候就需要各个组件之间进行协作处理。例如我们提交源代码之后是否直接可以部署服务到 K8s 中？ 这个场景对于用户来说很有吸引力。那么现在就让我们来看一下，在 Knative 中如何实现从代码到服务？场景介绍现在的场景是这样的：代码构建->事件驱动-&gt

前言在本系列的前三篇文章中，我们介绍了弹性伸缩的整体布局以及 HPA 的一些原理，HPA 的部分还遗留了一些内容需要进行详细解析。在准备这部分内容的期间，会穿插几篇弹性伸缩组件的最佳实践。今天我们要讲解的是cluster-proportional-autoscaler 。cluster-proportional-autoscaler 是根据集群中节点的数目进行 Pod 副本数水

MongoDB oplog （类似于 MySQL binlog） 记录数据库的所有修改操作，除了用于主备同步；oplog 还能玩出很多花样，比如全量备份 + 增量备份所有的 oplog，就能实现 MongoDB 恢复到任意时间点的功能通过 oplog，除了实现到备节点的同步，也可以额外再往单独的集群同步数据（甚至是异构的数据库），实现容灾、多活等场景，比如阿里云开源的 MongoShake&nbs

一、背景介绍Data Lake Analytics（简称DLA）在构建第一天就是支持直接关联分析Table Store（简称OTS）里的数据，实现存储计算分离架构，满足用户基于SQL接口分析Table Store数据需求。玩转DLA+OTS：https://ots.console.aliyun.com/index#/demo/cn-hangzhou/dla王烨：DLA如何分析Table Store

业界要闻1、近日，全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中，阿里云容器服务的市场表现全球前三、中国第一，同时创造中国企业最好成绩，进入强劲表现者象限。报告显示，阿里云容器服务市场表现为中国第一，与谷歌云并列全球第三。 Forrester 分析师认为，“阿里云容器服务提供了广泛的开发和应用服务支持能力，并且具备丰富的市场生态和合作伙伴体系，是企业在中国寻求完备容器

Knative 社区很早就在讨论用 Tekton 替换 Build 模块的事宜。Knative Build 官方已经正式说明不再建议使用 Knative Build 了。如果你知道 Knative Build 是什么相信你理解起 Tekton 就是很容易的一件事了。Knative Build 对自己的一句话概述是：A Kubernetes-native Build resource.Tekton

随着5G时代的临近，低延迟网络、AI硬件算力提升、和智能化应用快速发展，一个万物智联的时代必将到来。我们需要将智能决策、实时处理能力从云延展到边缘和IoT设备端。阿里云容器服务推出了边缘容器，支持云-边-端应用一体协同。在IoT和边缘计算场景，我们不但需要支持X86芯片也要提供对ARM架构芯片的支持。此外随着国产ARM CPU的快速发展，也需要我们在产品测提供ARM版本的容器产品支持。本文将介绍一

概述在人工智能领域存在这样的现象，很多用户有人工智能的需求，但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺，但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能，可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件，并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用。有了以上功能，算法开发者和

很多数据开发者使用bitmap技术对用户数据进行编码和压缩，然后利用bitmap的与/或/非的极速处理速度，实现类似用户画像标签的人群筛选、运营分析的7日活跃等分析。本文给出了一个使用MaxCompute MapReduce开发一个对不同日期活跃用户ID进行bitmap编码和计算的样例。供感兴趣的用户进一步了解、分析，并应用在自己的场景下。import com.aliyun.odps.O