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在刚刚过去的双十一，又是一个全民狂欢的盛宴,天猫双十一的成交量高达2684亿。无数小伙伴在淘宝、天猫里买买买，今年你又剁手了多少？言归正传，在你疯狂秒杀的时候，有没有发现，今年的购物体验一如既往的好，访问速度快，购物体验那个流畅。我在这里自豪的向大家宣布，我们阿里云解析DNS又一次完成了今年双十一的安保任务！大促的稳定，离不开DNS团队的默默奉献。今天我们来说说DNS服务稳定保障的重要环节--解析

摘要：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是阿里云提供的一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。本文章中阿里云MaxCompute公有云技术支持人员刘力夺通过一个实验向大家介绍了阿里云关系型数据库产品RDS中的MySQL数据如何同步到MaxCompute，帮助用户大体了解MaxCompute产品以及其数据同步过程。直播视频回顾：MySQL/RDS数据如何同步到MaxComput

摘要：本次分享主要介绍Kafka产品的原理和使用方式，以及同步数据到MaxCompute的参数介绍、独享集成资源组与自定义资源组的使用背景和配置方式、Kafka同步数据到MaxCompute的开发到生产的整体部署操作等内容。演讲嘉宾简介：耿江涛，阿里云智能技术支持工程师以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。本次分享主要围绕以下两个方面：一、背景介绍二、具体操作流程1.Kafka消息队列使用以及原

2019年“双十一”，是阿里天猫奋战的第11个年头，更是阿里在电商行业的一个重要的里程碑。今年，整个阿里系也在“一心一役”全面出击，作为阿里旗下的重要大将——阿里云也加入了这场购物狂欢，将火热的购物氛围从C端消费者延伸到了B端企业用户。作为阿里云的战略发展点，阿里云云市场承接着中国云生态各个链条产品的落地。阿里云云市场是中国最大的云计算/企业服务平台之一，覆盖企业应用、基础软件、上云服务、解决方案

作为全球规模最大的网络技术盛会之一，GNTC全球网络技术大会是网络技术发展的重要风向标，包含战略规划、产业方向、技术趋势、应用创新等皆汇集于此。而作为云服务商代表，阿里云再度受邀以顶级钻石合作伙伴之名全面参与此次盛会。本次10/22-24 南京2019 GNTC大会上，阿里云网络资深技术专家 宗志刚先生发表了阿里云网络NFV平台的技术演进及能力，以下就为大家做深度解读。网络功能从专用设备演进到虚拟

本次10/22-24 南京2019 GNTC大会上，阿里云网络云原生SDWAN网络2.0 由于独特的云原生定位、创新的解决方案，及成熟的应用案例、行业用户，获得行业媒体C114中国通信网、产业专家高度关注，也是GNTC Innovation Awards 创新应用奖的参选方案之一。以下就为大家深度揭秘：据Gartner研究报告，到2020年，90％的组织将利用混合云管理基础设施。阿里云作为全球前三

一、背景与痛点在 2017 年上半年以前，TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品，流式框架使用的是自研的 td-etl-framework。该框架降低了开发流式任务的复杂度，对于不同的任务只需要实现一个 changer 链即可，并且支持水平扩展，性能尚可，曾经可以满足业务需求。但是到了 2016 年底和 2017 年上半年，发现这个框架存

本文由趣头条实时平台负责人席建刚分享趣头条实时平台的建设，整理者叶里君。文章将从平台的架构、Flink 现状，Flink 应用以及未来计划四部分分享。一．平台架构1.Flink 应用时间线首先是平台的架构，2018 年 3 月之前基本都是基于 Storm 和 Spark Streaming 来做的。目前，基本已经把 Spark Streaming 和 Storm 淘汰了，主要都是 Flink SQ

本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享。主要内容如下：网络流控的概念与背景TCP的流控机制Flink TCP-based 反压机制（before V1.5）Flink Credit-based 反压机制 （since V1.5）总结与思考网络流控的概念与背景为什么需要网络流控首先我们可以

众所周知，Apache Flink（以下简称 Flink）最早诞生于欧洲，2014 年由其创始团队捐赠给 Apache 基金会。如同其他诞生之初的项目，它新鲜，它开源，它适应了快速转的世界中更重视的速度与灵活性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，Flink 的诞生为企业用户获得更为快速、准确的计算能力提供了前所未有的空间与潜力。作为公认的新一代大数据计算引擎，Flink 究竟以何魅力成

本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成，由 Apache Flink Contributor、网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享。主要分享内容为 Flink Job 执行作业的流程，文章将从两个方面进行分享：一是如何从 Program 到物理执行计划，二是生成物理执行计划后该如何调度和执行。Flink 四层转化流程Flink 有四层转换流程，第一层为 Program 到 S

概述近日，阿里云安全团队监测到挖矿团伙watchbog更新了其使用的武器库，增加了最新Solr Velocity 模板注入远程命令执行漏洞的攻击方式，攻击成功后会下载门罗币挖矿程序进行牟利。建议用户及时排查自身主机是否受到影响。值得注意的是，此漏洞利用代码于10月31日被公布，11月2日阿里云安全团队就已发现watchbog团伙利用此漏洞进行入侵，植入木马进行挖矿，漏洞公开不足2日便被挖

导读：从头开发一个Serverless引擎并不是一件容易的事情，今天咱们就从Knative的健康检查说起。通过健康检查这一个点来看看Serverless模式和传统的模式都有哪些不同，以及Knative针对Serverless场景都做了什么思考。Knative Serving 模块的核心原理如下图所示，图中的 Route 可以理解成是 Istio Gateway 的角色。当缩容到零时进来的流量就会指

导读：云计算之所以能够成为 DT 时代颠覆性力量，是因为其本质是打破传统架构模式、降低成本并简化体系结构，用全新的思维更好的满足了用户需求。而无服务器计算（Serverless Computing）作为这个巨大市场的下一个阶段的进化产物，将真正帮助企业实现只专注于业务和构建应用程序，而不必担心 IT 基础设施，这也将成为云服务商未来竞争的关键。什么是无服务器计算云原生计算基金会（Cloud Nat

导读：新的企业负载／智能工作负载容器化、迁云、存储方面遇到的性能、弹性、高可用、加密、隔离、可观测性以及生命周期等方面的问题，不但需要存储产品层次的改进，更需要在云原生的控制／数据平面的改进，推进云原生存储和云存储的演进。本文将介绍一下问题场景，探讨可行的解决方案，最终得出云原生存储以及云存储目前可以做什么和未来还需要做什么。引言最近有幸参加了由 Infra Meetup 联合 Kubernete

导读：随着云原生系统的演进，如何保障系统的稳定性受到很大的挑战，混沌工程通过反脆弱思想，对系统注入故障，提前发现系统问题，提升系统的容错能力。ChaosBlade 工具可以通过声明式配置执行混沌实验，简单高效。本文将会重点介绍 ChaosBlade 以及云原生相关的实验场景实践。ChaosBlade 介绍ChaosBlade 是阿里巴巴开源的一款遵循混沌实验模型的混沌实验执行工具，具有场景丰富度高

导读：云原生时代，Kubernetes 的重要性日益凸显。然而，大多数互联网公司在 Kubernetes 上的探索并非想象中顺利，Kubernetes 自带的复杂性足以让一批开发者望而却步。本文中，阿里巴巴技术专家孙健波在接受采访时基于阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践过程提供了一些经验与建议，以期对开发者有所帮助。在互联网时代，开发者更多是通过顶层架构设计，比如多集群部署和分布式架构的

11月4日，厦门航空与阿里云宣布合作打造航空业“移动研发中台”。该项目将基于阿里云企业级移动研发平台EMAS，结合厦门航空在航空业数字化探索实践联合研发，搭建完成后将助力厦门航空打造厦门航空超级APP。厦门航空“移动研发中台”将大大提升包括会员服务应用在内的一系列企业级应用的迭代研发效率，包括实时增加新功能、调整新架构，预计移动端研发效率至少可提升50%。此外，通过中台支持的APP、小程序、Web

导读：InfoQ 发布《2019 中国 Java 发展趋势报告》，反映 Java 在中国发展的独特性，同时也希望大家对 Java 有一个正确的认识。2 个月前，InfoQ 英文站发布了一份《2019 Java 发展趋势报告》，从技术采用生命周期的角度，分析了 Java 这门 20 多年历史语言的发展现状。这份报告发布后，发生了几个我们没想到的问题：一是有些开发者对 Java 产生了深深的怀疑，有人

大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断