好程序员大数据培训分享之Ambari和ClouderaManager对比，1 、什么是CDH，Ambari？

　　Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。

　　Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等的集中管理。也是5个顶级hadoop管理工具之一。Ambari能够安装安全的（基于Kerberos）Hadoop集群，以此实现了对Hadoop 安全的支持，提供了基于角色的用户认证、授权和审计功能，并为用户管理集成了LDAP和Active Directory。

CDH简介　

　　• Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop
　　• 是Hadoop众多分支中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建
　　• 提供了Hadoop的核心
　　　　– 可扩展存储
　　　　– 分布式计算
　　• 基于Web的用户界面

CDH的优点　　

　　• 版本划分清晰
　　• 版本更新速度快
　　• 支持Kerberos安全认证
　　• 文档清晰
　　• 支持多种安装方式（Cloudera Manager方式

2 、为什么需要他们

　　• 1000台服务器 的集群，最少要花费多长时间来搭建好Hadoop集群，包括Hive、Hbase、Flume、Kafka、Spark等等
　　• 只给你一天时间，完成以上工作？
　　• 对于以上集群进行hadoop版本升级，你会选择什么升级方案，最少要花费多长时间？

　　• 新版本的Hadoop，与Hive、Hbase、Flume、Kafka、Spark等等兼容？

大数据集群管理方式分为 手工方式（Apache hadoop）和工具方式（Ambari + hdp 和Cloudera Manger + CDH）。

　   手工部署呢，需配置太多参数，但是，好理解其原理，建议初学这样做，能学到很多。该方式啊，均得由用户执行，细节太多，切当设计多个组件时，用户须自己解决组件间版本兼容问题。

　   工具部署呢 ，比如Ambari或Cloudera Manger。（当前两大最主流的集群管理工具，前者是Hortonworks公司，后者是Cloudera公司）使用工具来，可以说是一键操作，难点都在工具Ambari或Cloudera Manger本身部署上。

手工方式和工具方式比较：

工具比较：

详细对比情况如下：

出版商:

hortonworks研发了Ambari和hdp的大数据分析集成平台
cloudera研发了cloudera manger和cdh大数据分析集成平台
稳定性:

cloudera相对来说比较稳定
ambari相对来说不稳定(页面打开速度慢)
资源消耗:

cloudera manager的server端Xmx是2G,agent是1G,但是有host monitor和service monitor总共大概1G
ambari的server端Xmx是2G,metric的ams和hbase的env大概也就是2G
集群重启:

cloudera支持滚动重启(hdfs需要设计成ha,才能滚动重启)
ambari支持滚动重启(hdfs需要设计成ha,才能滚动重启)
集群升级(一般来讲不要轻易升级集群):

cloudera不支持滚动升级服务
ambari支持滚动升级服务(这个是ambari的优点,hdfs必须是ha)
二次开发:

cloudera不支持
ambari支持
服务版本:

cloudera较老
ambari较新
服务集成性:

cloudera较弱
ambari较强,支持es、redis、presto、kylin等
体验效果:

cloudera好
ambari相对差
安装过程:

cloudera复杂
ambari简单
邮件报警:

cloudera支持不好
ambari支持很好
安装包:

cloudera是parcel包
ambari是rpm包