1 概述
1.1 序言
TPC-H 用于决策支持系统的标准测试，由面向商业应用的一系列查询和更新组成。选择的查询和填充数据库的数据既考虑了广泛行业的相关性，又考虑了实现的简单性。该基准测试阐明决策支持系统的 3 个方面：
l 处理大数据量的能力；
l 执行高复杂查询的能力；
l 回答关键商业问题的能力；
TPC-H 用于评估各种决策支持系统的性能，其查询有如下特点：
l 回答现实中的商业问题；
l 模拟生成上的随机查询（如点击图形界面产生的查询）；
l 比多数OLTP 事务复杂；
l 包含了丰富的操作类型和选择性约束；
l 在受测数据库服务端产生高强度的测试负载；
TPC-H 操作模型如下：
l 除少量的维护窗口外，数据是每周7 天，每天 24 小时持续提供服务的；
l TPC-H 数据库跟踪 OLTP 数据库的状态， OLTP 数据库的更新操作会批量提交到 TPC-H 数据库；
l TPC-H 数据库中的查询和更新在任何时候都可能被并行执行，两者存在一定的联系和影响，需受 ACID 特性约束；
l 为了在性能和操作要求之间平衡，数据库管理员可以设置锁级别和并发调度规则；
10,000 个供应商的数据库是最小的测试数据量，一千万条记录大约 1G 数据量。 TPC-H 报告度量的性能单位称为每小时完成复合查询的数量，简写为 QphH@Size （ Size 是数据量的大小）， TPC-H 价格性能比简写为 $/QphH@Size 。
1.2 通用系统实现原则
TPC 的目的是为商业使用者提供客观的性能数据，被测系统应当满足：
l 是用户可以在市场上普遍可获得的；
l 和某个TPC 基准所代表的市场类别是一致的；
l 对某个市场类别的用户而言，很容易基于被测系统实现商业系统；
鼓励使用满足上述要求的新系统，但避免使用主要目的仅仅是为了提高TPC 数据测试的系统。
1.3 通用策略
TPC 测试应严格遵循规范中要求的测试步骤和方法，对于规范中没有规定的部分要满足如下要求：
l 方法是公认的工程管理或标准；
l 方法不会增强测试的结果；
l 测试使用的仪器必须满足质量标准的校准；
2 数据库逻辑设计
3 查询和更新函数
4 数据库系统特性
5 数据生成和扩展
6 性能度量和执行规则
7 SUT和驱动器
8 定价
9 完全公开的报告
10 审计
11 全局定义
附录A 排序集
附录B 允许的查询变体
附录C 查询确认
附录D 数据和查询产生程序
附录E 执行摘要样例
附录F 引用的数据集
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/69912723/viewspace-2781831/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
