前言
Ibis 是一个新的 Python 数据分析框架，目标是让数据科学家和数据工程师们处理大型数据时，能够像处理小中型数据一样的高效。为了实现这个目标，我们将启用 Python 来作为 Apache Hadoop 的第一级别语言，并不在功能性，可用性或性能上妥协。过去十年，在花了很多时间来提高单节点的 Python 体验的可用性（还有 pandas 等项目）。当前，我们正在致力实现：
- 100% Python end-to-end 用户的工作流程
- 给广泛的用例本地硬件速度（Native hardware speeds for a broad set of use cases）
- 完全保真的数据分析，无需撷取（extractions）和取样。
- 大数据可伸缩性
-
与现有的 Python 数据生态系统集成（pandas, scikit-learn, NumPy, 等等）
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