从“存储”到更多：OceanBase 4.4.2 LTS看Agent时代的数据库
摘要
OceanBase从内核支持向量检索、混合搜索与AI函数，满足Agent高频微写与毫秒响应需求，以生产级可靠性为AI决策筑牢数据底座。
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OceanBase 技术解读
- 目录
- OceanBase 混合搜索最佳实践：向量POC调优与性能排查指南
- 基于PaddleOCR与OceanBase，走好企业资产智能化的第一公里
- 从神经元到工程实现：PowerMem 记忆系统的遗忘设计
- OceanBase 迁移实践：利用 Flink 实现从 HBase 的实时数据写入
- 700万人围观的AI删库事故：OceanBase梳理检讨内容与教训
- DeepMind CEO预测AGI 2030年前后可达，OceanBase梳理最后三个技术缺口
- 发布 OceanBase seekdb 1.3.0：22倍QPS提升，P99波动控制在1.1倍以内
- LangChain的数据库策略调整：用Harness讲清All-in-one数据底座价值与实践
- 内生可观测的洞察 Agent：以 OceanBase seekdb 为底座的实现
- 基于OceanBase和LangChain，为Agent提供快速上生产的系统方案
- 花三年时间整理出的向量数据库最佳实践
- OceanBase 环境下的 Agent Skill Memory 访问：MoonBit 与 Wasm 的实践方案
- 谁触发了 OceanBase 备份数据的清理？——机制解读
- 使用 OceanBase seekdb 进行世界杯预测：从建模到蒙特卡洛模拟
- 是谁在OceanBase中拉起observer进程？——自动恢复机制分析
- 基于OceanBase的Agent记忆系统：一条信息从存储到遗忘的工程路径
- OceanBase 与 Flink 数据集成的第二篇：使用 JDBC 标准协议同步实时数据
- 基于 OceanBase 的 bubseek：从 Agent 足迹到团队可用的洞察
- 基于OceanBase和Flink的数据集成：旁路导入连接器处理大批量写入
- 基于 OceanBase 的入库架构重构：从手工调度走向 Kubernetes 弹性伸缩
- 从“存储”到更多：OceanBase 4.4.2 LTS看Agent时代的数据库
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