今天测试了下expdp在导出时是否加并行，以及如何加并行才能使导出效率最高，得出如下结论：

expdp 导出时加并行度参数设置：

parallel  并行度

filesize  单个文件大小的上限

totalsize 导出文件的总大小

满足下面的公式，可以保证导出效率最高：

(parallel-1) * filesize >= totalsize

下面是今天做测试时的数据：

这里有一张表44.93G，数据库服务器是24个CPU，SSD磁盘正常导出，导出文件大小为38.64G，导出时间2分2秒

expdp CPIC_PERF/CPIC_PERF  directory=IMP_DIR  tables= T_CLAIM_PART_TRA_B content=DATA_ONLY  dumpfile=T_CLAIM_PART_TRA_B_20190227_PARALLEL.dump

然后我们对该导出操作加上不同的并行度进行测试：

第一次测试：执行1分11秒，导出了14个文件，从大小上可以明显看出，数据主要保存在前7个文件，后7个文件的数据量要小一些，原因是（8-1）*5=35G，没有达到导出总文件的大小，所以还需要增加数据文件来保存剩下的的数据，所以又增加了7个文件

expdp CPIC_PERF/CPIC_PERF  directory=IMP_DIR  tables= T_CLAIM_PART_TRA_B content=DATA_ONLY  dumpfile=T_CLAIM_PART_TRA_B_20190227_PARALLEL%U.dump filesize= 5 G  parallel=8 ;

第二次测试：执行1分10秒，导出了7个文件，实际上7个文件已经满足了总文件的大小，所以没有再增加新的数据文件，虽然比上一次测试在总时间上只减小了1秒，但是数据文件数要比之前少，这种情况要更优一些；

expdp CPIC_PERF/CPIC_PERF  directory=IMP_DIR  tables= T_CLAIM_PART_TRA_B content=DATA_ONLY  dumpfile=T_CLAIM_PART_TRA_B_20190227_PARALLEL%U.dump filesize= 6 G  parallel=8 ;

第三次测试：鉴于在网上查到的一些说法，我们做了一次测试来验证下：

网上的说法是 parallel<= 导出数据量/fileszie

按照网上的说法，我们做了新的设置

expdp CPIC_PERF/CPIC_PERF  directory=IMP_DIR  tables= T_CLAIM_PART_TRA_B content=DATA_ONLY  dumpfile=T_CLAIM_PART_TRA_B_20190227_PARALLEL%U.dump filesize=6G  parallel=4 ;

执行的时间是1分48秒，导出9个数据文件，可以发现，这种情况并非最优方案，所以网上的说法其实还需要进一步验证。