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技术栈，我该拿你怎么简化？
Gartner预测，到2025年，四分之三的企业生成数据将在传统集中式数据中心或云外部的边缘创建和处理
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毫秒级的竞技PK | 电信行业需要的5G速度
VoltDB是一种高速决策引擎，经证实可为实时应用程序提供助力，这些实时应用程序必须在几毫秒内做出反应，用以增加营收或防止营收降低。在电信行业中，这种核心能力是绝对必要的。5G的引入与物联网（IoT）的爆炸性增长相结合，正在推动数据量、速度和种类的大量增加，由于5G驱动的服务等级协议（SLA）要求与遗留系统缺点之间力量的差距，想达到规模，仅靠传统解决方案根本无法实现5G带来的延迟和事务一致性级别。
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深度剖析 | 关于数据锁定和读取一致性问题
VoltDB的创建者，包括图灵奖获得者Michael Stonebraker，都考虑到了这一特定问题，开发了VoltDB数据平台，并有效地解决了该问题。
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现代电信企业：极低延迟与复杂决策如何兼得？
我们面临着这样的难题：这些系统需要做出复杂的决策，且要以极低延迟的方式做出决策。
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如何推进一个“以行动为导向的”事件驱动架构？
事实上，我们鼓励该应用的管理者们在三个关键领域战略性地评估其事件驱动型架构，以进一步扩展 Gartner 的基本模式：
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代码回现 | 如何实现交易反欺诈？
反欺诈规则中涉及大量的通过分析历史交易生成的指标项，在VoltDB中进行流式计算，可基于本地保存的丰富的上下文数据对事件进行分析决策，使实时计算靠近上下文数据，获得性能优势。
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为什么拥有云原生数据平台对电信公司很重要？
VoltDB最近被添加到Linux基金会子公司——云原生计算基金会Cloud Native Computing Foundation（CNCF）中，该基金会致力于构建可持续的云生态系统。
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HPE的通信技术集团将如何加速电信5G的普及和应用？
有一个很明确的信息是：在5G领域，电信公司不能像孤岛一样行事。
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历史技术栈体系即将崩溃，我们如何应对？
5G和边理应用会将实时处理对于延迟的需求推向物理极限，适应新的场景架构体系才能紧跟潮流。
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5G时代，为什么NoSQL和SQL存在短板?
本文阐述了SQL，NoSQL和NewSQL数据库之间的主要区别，并解释了为什么NewSQL数据库是电信行业顺应时代发展的关键，以及在5G时代，CSP如何充分利用各种数据库技术对其网络进行高效运维管理。
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VoltDB让Kafka支持复杂数据流驱动的实时业务决策
虽然有很多技术可以从Kafka里提取数据来并交给下游进一步处理，但能够同时完成实时数据决策需求的技术就屈指可数了。
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5G机遇 | 如何解决在核心场景的高并发、超低延迟需求？
前段时间，印度的《经济时报》热捧Dream11（体育运动平台），仅仅因为它能够管理数百万个并发用户，同时能够运行数千个实时实验来改善用户体验。
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2020 总结 | VoltDB的亮点，你了解多少？
你期待吗？
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使用内存NewSQL数据平台来处理实时数据流的三个好处
从Apache Kafka的传统发布订阅系统，到相关的流处理框架，例如Apache Samza，Apache Storm，Apache Flink，都适用于大多数工作在基本决策能力、运行效率、支撑的数据规模和稳定性方面的需求。然而，Apache这类开源项目，并不能够满足于大多数的行业需求，比如在金融、广告技术、医疗物联、电信等行业。那使用内存NewSQL数据平台来处理实时数据流有哪些好处呢？1、复
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VoltDB成功入选CNCF Landscape云原生数据库全景图
可能是目前其中唯一的关系型分布式内存数据库
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简析5G时代的MART流处理
在当今数字驱动的世界中，实时处理数据流是业务成功的必要条件。
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边缘计算和5G：我们从何而来？
报告探讨了当前正在孕育数据管理现实的各种与边缘相关的新问题
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为什么边缘计算将终止云计算？
为什么对电信业很重要？
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物化视图如何快速完成数据聚合操作？
SQL在过去十年逐渐走向没落，如今春风吹又生，SQL正在复苏。随着应用程序变得越来越复杂，数据驱动的应用场景越来越多，人们慢慢意识到需要一种数据处理语言。而SQL作为一种用于处理结构化数据的机制，它的有效性大家有目共睹。在此篇文章中，我们将讨论VoltDB如何实现物化视图，以及为什么VoltDB的物化视图非常迅速。01 物化视图和普通视图有什么区别？一般而言，这里会有两种视图：普通视图和物化视图。
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5G革命：如何让「数据」实现最大性能？
V-H采用了3个关键的技术聚焦点
