《数据挖掘基础教程》介绍了数据挖掘的原理、方法和算法。
其主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘算法的数据类型、输入和输出、决策树、数据挖掘的预处理和后处理、关联规则挖掘、分类和回归算法、支持向量机、聚类分析及多维数据可视化。
《数据挖掘基础教程》同时也讲解了开源的数据挖掘软件——Weka和和Excel插件ExcelMiner，便于读者理解数据挖掘知识。
同时我也根据书中关于关联规则挖掘的算法，结合Oracle，对其进行了技术实现，以加强进一步理解，具体链接参见http://www.itpub.net/thread-1323417-1-5.html
但总的感觉是：
意犹未尽，有些浅尝辄止，例子比较多，但有些散，而且与实际工作和生活有些脱节。
我想如果能够通过比较主流的或者常用的软件，再结合比较实用的例子，例子和理论相结合阐述更详细的话，应该会更好一些
总之，通过对本书的阅读，使我对数据挖掘的概念和相关算法有了一个初步的认识，在此感谢华章和itpub赠书活动!
其主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘算法的数据类型、输入和输出、决策树、数据挖掘的预处理和后处理、关联规则挖掘、分类和回归算法、支持向量机、聚类分析及多维数据可视化。
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同时我也根据书中关于关联规则挖掘的算法，结合Oracle，对其进行了技术实现，以加强进一步理解，具体链接参见http://www.itpub.net/thread-1323417-1-5.html
但总的感觉是：
意犹未尽，有些浅尝辄止，例子比较多，但有些散，而且与实际工作和生活有些脱节。
我想如果能够通过比较主流的或者常用的软件，再结合比较实用的例子，例子和理论相结合阐述更详细的话，应该会更好一些
总之，通过对本书的阅读，使我对数据挖掘的概念和相关算法有了一个初步的认识，在此感谢华章和itpub赠书活动!
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