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关于SQLServer2005的学习笔记——分析函数

原创 Linux操作系统 作者:bq_wang 时间:2010-01-15 09:57:59 0 删除 编辑
Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONESQLServer2005提供了几个有用的分析函数如ROW_NUMBER,NTILE,RANK,DENSE_RANK,从而大大简化了编程方式,并提供了系统性能。

此外根据测试MAX,MIN,AVG之类的统计函数还是可以在分析函数中应用的,不过和Oracle的处理有点不一样,好像无法应用OVER中的ORDER BY 子句,大概是不够成熟导致的。

SQLServer2005提供的函数也远不如Oracle10G来的丰富,类似STDDEV之类的统计分析函数仅在MDX中提供;不过其他一些数据分布的分析函数可以采用变通的方式予以实现。

经过测试,以下代码可以在SQLServer2005和Oracle10g中同时运行,结果顺序有少许不一致。

 

--创建相关测试表

CREATE TABLE Sales

(

  EmpID   VARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY,

  MgrID   VARCHAR(10) NOT NULL,

  Qty     INT NOT NULL

);

INSERT INTO Sales VALUES('A','Z',300);

INSERT INTO Sales VALUES('B','X',100);

INSERT INTO Sales VALUES('C','X',200);

INSERT INTO Sales VALUES('D','Y',200);

INSERT INTO Sales VALUES('E','Z',250);

INSERT INTO Sales VALUES('F','Z',300);

INSERT INTO Sales VALUES('G','X',100);

INSERT INTO Sales VALUES('H','Y',150);

INSERT INTO Sales VALUES('I','X',250);

INSERT INTO Sales VALUES('J','Z',100);

INSERT INTO Sales VALUES('K','Y',250);

 

--ROW_NUMBER函数

SELECT EmpID,MgrID,Qty,

       ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Qty) AS RowNum_BY_Qty,

       ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Qty,EmpID) AS RowNum_BY_EmpIDQty,

       ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY MgrID ORDER BY Qty,EmpID) AS RowNum_BY_MgrID_EmpIDQty

  FROM Sales

 ORDER BY Qty

--等效语句

SELECT EmpID,Qty,

       (SELECT COUNT(*)

          FROM Sales S2

         WHERE S2.Qty

            OR (S2.Qty=S1.Qty AND S2.EmpID<=S1.EmpID)) RowNum

  FROM Sales S1

 ORDER BY Qty,EmpID

--等效语句

SELECT MgrID,EmpID,Qty,

       (SELECT COUNT(*)

          FROM Sales S2

         WHERE S2.MgrID=S1.MgrID

           AND (S2.Qty

            OR (S2.Qty=S1.Qty AND S2.EmpID<=S1.EmpID))) RowNum

  FROM Sales S1

 ORDER BY MgrID,Qty,EmpID

 

--RANK函数和DENSE_RANK函数

SELECT EmpID,MgrID,Qty,

       RANK() OVER(ORDER BY Qty) AS Rank,

       DENSE_RANK() OVER(ORDER BY Qty) AS Dense_Rank,

       RANK() OVER(PARTITION BY MgrID ORDER BY Qty) AS Rank_Partition,

       DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY MgrID ORDER BY Qty) AS Dense_Rank_Partition

  FROM Sales

 ORDER BY Qty

 

--NTILE函数

SELECT EmpID,MgrID,Qty,

       NTILE(3) OVER(ORDER BY Qty) AS Ntile_BY_Qty,

       NTILE(3) OVER(ORDER BY Qty,EmpID) AS Ntile_BY_EmpIDQty,

       NTILE(3) OVER(PARTITION BY MgrID ORDER BY Qty,EmpID) AS Ntile_BY_MgrID_EmpIDQty

  FROM Sales

 ORDER BY MgrID,Qty

 

关于这些函数的实现原理和Oracle是完全一致的,在此不多做叙述

详情参见以下链接:

Oracle分析函数一——函数列表

Oracle分析函数二——函数用法

Oracle分析函数三——SUM,AVG,MIN,MAX,COUNT

Oracle分析函数四——函数RANK,DENSE_RANK,FIRST,LAST…

Oracle分析函数五——统计分析函数

Oracle分析函数六——数据分布函数及报表函数

Oracle分析函数七——分析函数案例

Oracle分析函数八——CUBE,ROLLUP

 

 

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