关于Numpy基础操作，有两本书不错，也是非常完整的，其中第一本是《数据分析基础》PPT，第二本书是《Python数据分析基础教程Numpy学习指南》，在数据分析基础ppt中，基本上涵盖了Numpy、Pandas、Matplotlib的一些日常操作，在Numpy学习指南中提供了大量的实战例子，不过关于较新的一些操作、特点和大量与机器学习、网络神经的例子可以参考numpy官网https://www.numpy.org.cn/index.html。
Numpy是数据分析、机器学习、网络神经最基础的部分，包括自然语言处理，图形分析、大量的数值计算都需要将林林总总的对象转换为机器可识别的数字数组，数字数组也就是矩阵，numpy是源于C语言出来的，对数字的处理效率要远远超过python自带的数组计算，因此数据分析有必要从numpy开始。
以下的脑图基本上是从以上教程里摘录出来，不一定正确，声明一下：本人也未必全部理解吸收，仅供自己备查和参考。
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