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关于数据仓库区文档链接推荐和提问的注意事项!

原创 Linux操作系统 作者:bq_wang 时间:2006-12-31 00:00:00 0 删除 编辑

本文整理了一下数据仓库区的精华文档以及在数据仓库区提问所要注意的事项,希望对大家有所帮助和参考!


书籍类

经典电子书籍上传了,大家请看过来!
http://www.itpub.net/651413.html

owb入门文档(原创)http://www.itpub.net/263043.html

数据挖掘算法源码分割上传啦!http://www.itpub.net/431719.html

Datastage官方培训资料1http://www.itpub.net/268594.html

《数据仓库原理、设计与应用》电子教案http://www.itpub.net/451821.html

BO设计员指南http://www.itpub.net/337522.html

ETL的本质http://www.itpub.net/355437.html

Building the Datawarehouse (分布压缩)http://www.itpub.net/268580.html

SAS使用教程http://www.itpub.net/319561.html

上传几本经典实用的SQLServer数据仓库的教材,请大家捧场啊! http://www.itpub.net/652531.html

数据仓库和数据库有着极大的关系,特上传一点Sybase,SQLServer,Oracle的资料给大家!http://www.itpub.net/654740.html

INFORMATICA性能调优要点(其他)http://www.itpub.net/309830.html

我的数据仓库网址收藏http://www.itpub.net/30847.html


技术讨论

OWB实施过程中所遇到的错误、Bug以及相应解决方法
http://www.itpub.net/481843.html

[精华] 接ETL考虑。。。。。 http://www.itpub.net/34306.html

[精华] 个人做项目的一点心得,请大家批评指正,共同成长,希望大家积极回复提高人气 http://www.itpub.net/238589.html

Etl考虑http://www.itpub.net/32141.html

现在有谁在做移动经营分析的数据仓库,可以讨论以下吗http://www.itpub.net/136060.html

什么是商业智能?商业智能工具都有哪些?http://www.itpub.net/221836.html

关于数据维度的思考。。。http://www.itpub.net/34875.html

数据仓库离我们到底有多远?http://www.itpub.net/37278.html

数据仓库跟数据集市的关系http://www.itpub.net/34660.html

数据仓库构建步骤http://www.itpub.net/38391.html

关于(只要会用鼠标)都成为数据挖掘高手’的质疑http://www.itpub.net/36605.html

实施数据仓库有哪些好处呢?请举例说明。老板急要,谢谢http://www.itpub.net/449904.html

遇到最大海量数据仓库 如何规划 高手请近http://www.itpub.net/639172.html

几个展现工具的对比文档,大家在产品选型时可以参考http://www.itpub.net/343653.html

SQL Analysis services初步学习与Oracle的比较http://www.itpub.net/268557.html

==关于数据仓库与OLAP的疑问http://www.itpub.net/411798.html

关于数据仓库系统设计的问题,欢迎大家共同参与讨论!http://www.itpub.net/664536.html

大家一起来讨论:零售业数据挖掘http://www.itpub.net/441419.html

关于数据仓库 — ODS概念http://www.itpub.net/688696.html

关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列 http://www.itpub.net/684673.html

变化数据捕捉的一些方法的总结http://www.itpub.net/showthread.php?s=&threadid=649241

数据仓库区提问注意事项

1、数据仓库是一种体系架构,不是一种纯粹的技术,包含了关系数据库,OLAP,ETL工具,报表工具,数据挖掘等等方面的信息技术,没有任何人会对所有的方面都非常了解。因此数据仓库得不到解答和回答的同学们还请给与谅解!

关于数据仓库的问题,大家可以放开思想,不要仅从技术角度出发,从业界、架构、需求、项目经验、职业规划等方面出发,均可!

2、许多纯粹的技术层面的东西以及索求资料的东西,最好在索要之前,先到Google和baidu上去搜索一下。我一直认为Google和baidu是最好的老师!

3、关于技术书籍的上传问题,在其他版区可能属于非法,但是电子图书与IT文档资料可能没有很精细的分类,只要是为了方便大家,只要不是以恶意灌水为目的的,而且是一些比较经典的书籍,予以鼓励!

4、关于一些老帖子,阅读之前还是希望大家能够认真看一下,都03、04年的帖子还要向别人要资料,您觉得可能性有多大呢?

5、关于一些帖子的回复,请自觉遵守论坛的规则,不要在技术区发一些毫无意义的"顶","UP"之类的语句,请您尊重发帖人的劳动成果和您自己!

6、在技术区中严禁发一些广告贴和一些没头没脑的招聘帖子,发现了一律予以删除!

7、对于一些技术讨论群组的帖子,不支持,不鼓励,不提倡!

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