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2 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——无变化维度处理

原创 Linux操作系统 作者:bq_wang 时间:2008-02-13 17:23:11 0 删除 编辑
无变化维度一般都是比较简单的维度,都是经过一次性处理后就不再变化的数据;通常这些维度都是一些常识数据(如性别,重要程度)和分段数据(为了减少单层维度的数量,按照一定业务标准进行的人为分组)。

无变化维度处理

概述

无变化维度一般都是比较简单的维度,都是经过一次性处理后就不再变化的数据;通常这些维度都是一些常识数据(如性别,重要程度)和分段数据(为了减少单层维度的数量,按照一定业务标准进行的人为分组)。

2.2实现

这类维度的实现一般都比较简单,即一次性插入之后就完成了;当然如果需要考虑以后的变化,还是建议按照缓慢变化维的第一种处理方式。

2.3代码

--创建一个维度表,简单维度表的ID字段通常为手工生成字段

CREATE TABLE t_dem_xxx

(

ID VARCHAR(20) NOT NULL,

Name VARCHAR(50),

CONSTRAINT PK_t_dem_xxx PRIMARY KEY (ID)

)

go

CREATE PROCEDURE p_dem_xxx

AS

--维度抽取存储过程

BEGIN

DECLARE

@num NUMERIC(10,0)

SELECT @num = COUNT(*) FROM t_dem_xxx

--下列情况为手工加入

IF @num = 0

BEGIN

INSERT INTO t_dem_xxx(ID,Name) values('1','aaa')

INSERT INTO t_dem_xxx(ID,Name) values('2','bbb')

INSERT INTO t_dem_xxx(ID,Name) values('3','ccc')

END

--下列情况为从临时表中加入

IF @num = 0

BEGIN

INSERT INTO t_dem_xxx (ID,Name) SELECT ID,Name FROM t_tmp_xxx

END

END

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