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关于数据仓库数据质量的问题处理
ETL是数据仓库的最重要的基础，良好的ETL从业务系统中抽取数据，转换数据质量，保证数据一致性，这样才能够保证各个独立的不同的数据源能够集成到一起，最终只有这样才能真正达到决策支持的目的。自己用英文写的，...
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数据仓库成功的评价标准
数据仓库成功的评价标准——读《疑难数据仓库专家解决方案》在北京年会上我曾向Sybase公司的卢总监提问过关于数据仓库项目的失败率太高的问题，来表达数据仓库不仅仅是数据存储问题，而是一整套方案和方法论的问题...
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关于数据仓库成功的评价标准
数据仓库成功的评价标准——读《疑难数据仓库专家解决方案》在北京年会上我曾向Sybase公司的卢总监提问过关于数据仓库项目的失败率太高的问题，来表达数据仓库不仅仅是数据存储问题，而是一整套方案和方法论的问题...
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关于数据仓库工程师的一般面试题目
相信会对即将投身于数据仓库事业中的同行们有点帮助！不过这只是针对初级数据仓库工程师的基本问题。本题只代表自己对数据仓库的肤浅认识，不代表任何公司的面试题目。对于高级数据仓库工程师的问题更侧重于各种工具...
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关于UTL_FILE和DBMS_LOB的使用
起因:水晶报表需要显示从数据库中获取的图片，可是数据库表中只存储一个图片文件路径，并没有保存为BLOB字段，而水晶报表却不能根据文件路径显示该图片。解决思路：报表查询时将链接转为BLOB字段存储，或者将所有...
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Crystal Report动态分组
很多经验不敢独享，何况我也是踩着前人的臂膀才做出来的，说实话说到数据仓库工具我一向是眼高手低的，攻克这个所谓的技术问题，也算值得高兴一把。有这样一个需求，假设有这么一张报表用户可能要求按如下组合进...
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Oracle学习系列—数据仓库部分—目录管理和外部表
目录和外部表是Oracle数据仓库中获取外部文件数据一个比较重要的管理.创建外部目录并赋予相应的读写权限SQL>CREATE OR REPLACE DIRECTORY source_dir as 'C:/UserDefine/oracle/oradata/source';Directory c...
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关于数据仓库－Inmon－企业信息工厂(CIF)概览
翻译总是一件很痛苦的事情，看着别人翻译的很烂，心里总是会暗暗骂上几句，当自己翻译的时候，才了解翻译的痛苦。。。关于DW2.0和CIF，我没什么直观的感觉，数据仓库终究还是数据仓库。。。Corporate Information ...
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ITPUB电子杂志-数据仓库专刊
印象中ITPUB第一次推出数据仓库专刊,做为斑竹,还是挺骄傲的,应该宣传一下,:)呵呵,有自己几篇文章,不敢说纯粹都是自己的东西,毕竟天下文章一大抄.itpub电子期刊第十五期.pdf...
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关于ETL工具的思考
阅读<DataStage企业版产品白皮书>有感!通常认为ETL就是数据抽取,转换,加载的过程,完全正确.就像数据库就是存储和管理数据的工具一样,然而数据库并不全部是数据的存储,最重要的是管理,即数据的并发性一致性可恢复性...
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XXX数据仓库分析模型设计文档
本文提供了一个数据仓库项目的分析模型设计文档，仅供参考！XXX分析模型说明目 录1 共享数据表结构描述 32 XXXXXXXXX 42.1 XXXXXXXX 42.1.1 总体设计 42.1.2 具体分析模型设计 42.1.3 相应数据仓库设计 52.2 XXXX...
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ETL和EAI比较
什么是EAI?什么是ETL?ETL和EAI之间的关系ETL和EAI之间的区别什么是EAI?企业的业务流程会同时涉及到多个应用系统，因此要求这些系统能够协同，但接口、架构的不统一往往使得这些本应紧密集成的应用系统成为了一...
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关于数据仓库 — 总体工具介绍
数据仓库项目是以关系数据库为依托，以数据仓库理论为指导、以OLAP为多层次多视角分析，以ETL工具进行数据集成、整合、清洗、加载转换，以前端工具进行前端报表展现浏览，以反复叠代验证为生命周期的综合处理过程。...
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1 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——维的概述
在数据仓库中，维度是数据仓库概念的一个重要基础，因此维度的抽取和处理是一个重要的环节，对于不同的维度根据业务需求以及客观原因有许多不同的处理方式，以下将以SQLServer2000语法为例展开。1 维概述1.1概述...
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2 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——无变化维度处理
无变化维度一般都是比较简单的维度，都是经过一次性处理后就不再变化的数据；通常这些维度都是一些常识数据(如性别，重要程度)和分段数据(为了减少单层维度的数量，按照一定业务标准进行的人为分组)。2 无变化维度...
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3 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——缓慢变化维概述和原理
缓慢变化维Slowly Changing Dimensions（A typical slowly changing dimension is aproduct dimension in which the detailed description of a given product is casionally adjusted.）： 数据仓库数据加载规则，...
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4 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——缓慢变化维处理——覆盖方式
此种方式是缓慢变化维中最简单的一种，它用于保证数据仓库中的数据为当前的最新值，不保留历史数据，如发现数据仓库中当前数据已为旧数据，则对当前已有记录进行值更新，主键值不变，如发现有新数据，则把新数据加载...
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5 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——缓慢变化维处理——全历史记录
全历史记录是缓慢变化维中最为强大的一种加载方式。它将可以完全实现覆盖方式能实现的加载方式，且可以实现对数据的历史记录，可以记录下每一个数据的细微变化。3.3.2 全历史记录（Type 2 Dimension -- keep a ful...
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关于BI前端展示工具选型的参考依据
综合多种报表工具以及以前项目经验的整理出来的一份报表选型参考！序号功能二级功能1对操作系统的支持UNIXLinuxWindowsOther2对关系数据库的支持OracleSybaseSQL ServerInformixD...
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9 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——雪花维
雪花架构是星型架构的一个扩展，有多个表定义一个或多个维度。在雪花架构中，只将主维度表和事实数据表联接。其他维度表联接到主维度表。5、雪花维概述5.1概述常规维度是指那些既不是虚拟维度、父子维度，也不是...
