12 月的合肥人工智能大厦内，九韶内核 AMCAX 5.0 的实时建模演示吸引了众人驻足 —— 工作人员通过自然语言输入模具参数，系统即刻完成三维建模与仿真分析，这一场景成为 2025 AI 赋能工业发展促进大会上的亮点。这场同步举办合肥人工智能与大数据研究院三周年成果发布会的盛会，汇聚了 200 余名产学研代表，集中展现了 “科创之都” 在 “AI + 工业” 领域的三年深耕成果，也勾勒出人工智能与制造业深度融合的新图景。

技术攻坚：从内核突破到产品矩阵成型

“我们用三年时间，让自主研发的工业 AI 技术从实验室走进了生产车间。” 研究院院长杨周旺在主旨演讲中提到的技术突破，在展区内有着直观呈现。作为本次发布的核心成果，九韶内核 AMCAX 5.0 已实现从 4.6 版本到 5.0 版本的迭代升级，填补了国内工业软件在自主几何内核领域的部分空白。基于这一内核开发的智能工业设计平台，能让非专业人员通过自然语言完成专业建模，浙江赛豪实业借助该技术优化模具开发流程，显著缩短了产品周期。

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除基础层的内核突破，技术层与应用层的产品矩阵同样亮眼。捷模智能检索与 3D 重建平台可快速匹配历史设计方案，高斯 AI 监测分析系统能实时捕捉生产设备异常数据，这些成果已覆盖航空航天、汽车制造、半导体等多个领域。三年间，研究院围绕 “AI for Manufacturing” 战略方向布局超 100 项自主知识产权，孵化招引近 30 家企业，其中包括 3 家国家高新技术企业与 1 家专精特新企业，形成了从技术研发到企业培育的创新链条。

产业落地：跨区域协同激活制造活力

大会签约环节的热潮，印证了技术成果转化的务实路径。安徽人工智能先导区蜀山片区与彭工智能装备、诚迈科技等 8 家企业集中签约，涵盖智能传感、数字孪生等前沿领域。其中彭工智能的 “远洋船舶水下清洗机器人项目” 作为合肥市 “揭榜挂帅” 项目，已攻克核心技术并加速产业化，其负责人透露，入驻蜀山后通过工业互联网平台升级，实现了 “一人多机” 的智能作业模式。

跨区域合作成为成果落地的重要特色。研究院与浙江赛豪实业共建的 “AI FOR MOLD” 模具智能研究院，将合肥的 AI 技术与台州 “中国模具之都” 的产业资源相结合。面对汽车行业 18 个月的迭代周期与微米级的精度要求，双方开发的智能系统让模具制造实现 “自主学习”，有效降低了开发成本与周期。此外，研究院还与中国商飞、奇瑞、合力等行业龙头合作打造示范项目，让技术创新精准对接产业需求。

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生态构建：资本与平台共筑创新沃土

“创新成果的成长需要全链条支撑。” 研究院副院长高汛的发言，点出了三年发展的关键逻辑。大会上正式发布的 2 亿元安徽新智能新研投资基金，由省国有金融资本、蜀山区城投及社会资本共同设立，重点投向 “人工智能 + 工业制造” 领域。不同于传统投资模式，该基金将叠加智库咨询、技术对接等服务，帮助企业突破成长瓶颈。

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平台协同的深度持续拓展。研究院当天与长三角国家技术创新中心、安徽建工集团等达成战略合作，在联合攻关、场景开放等方面深化协同。新启用的合肥人工智能大厦，为这些合作提供了物理载体，标志着蜀山片区人工智能创新能级的提升。中国科学院院士鄂维南在致辞中肯定了这种生态模式，认为产学研协同是突破核心技术瓶颈的战略必需。

未来展望：聚焦工业软件的自主之路

站在三周年的节点，研究院也明确了下一阶段的方向。副院长程超表示，将以新址启用为契机，深耕工业智能主赛道，力争三到五年内建成在人工智能赋能工业软件领域具有全国影响力的平台。这一目标与合肥打造 “科里科气” 创新生态的定位高度契合，也呼应了制造业对自主可控技术的需求。
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从技术攻坚到产业赋能，从本地培育到跨区协同，合肥人工智能与大数据研究院的三年成果，展现了 “AI + 工业” 融合的实践样本。2 亿元基金的注入、长三角创新网络的拓展、近 30 家孵化企业的成长，这些数据背后是产学研用的深度联动。正如大会主题 “智造・融合・创未来” 所昭示的，随着更多技术成果转化为生产力，合肥正以创新之力为制造业高质量发展注入持续动能。

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合肥办大会晒三年成绩单：AI 与大数据如何赋能工业智造

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