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Spss 学习笔记（一）
变量的测量尺度 1、 定类尺度：其值仅代表了事务的类别和属性，仅能测量类别差异，不能比较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序或等级。例如：性别。使用定类变量对事物进行分类的时候，必须符合穷尽和互斥...
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Spss 学习笔记（二）
在spss中，数据文件的管理功能基本上都集中在data和transform菜单上，其中transform主要实现变量级别的数据管理，如计算新变量、变量取值重新编码等，data的功能主要是实现文件级别的数据管理，如变量排序，文件合并...
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Spss 学习笔记（三）
相关分析和回归分析： 都可以用来考查两个连续变量间的关系，但反映的是不同的侧面。尽管在提及相关分析的时候，往往考查的都是两个连续变量的相关关系，但实际上对任何类型的...
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Spss 学习笔记（四）
有关因子分析和回归分析 因子分析是一种多变量化简技术。目的是分解原始变量，从中归纳出潜在的“类别”，相关性较强的指标归为一类，不同类间变量的相关性较低。每一类变量代表了一个“共同因子”，即一种内在结构...
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Spss 学习笔记（五）
对于12种社会统计方法，可以用最简练的语言将这些分析方法加以概括：1、多元回归应用于单方程模型，其因变量必须为测量性变量，其自变量可以为测量型变量或虚拟型变量。研究目的是通过自变量的变化来预测因变量的变...
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Spss 学习笔记（六）
统计方法的分类框架：首先按照观测数据的来源分类，第一类是横贯数据，横贯数据指在同一时间、不同案例的观测数据。第二类是纵贯数据，指对同样的案例在不同时间上的多次观测的数据。从方法论上，对于研究因果关系，...
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Spss 学习笔记（七）
统计研究中的常见谬误： 1、 混淆统计联系与因果关系：因果关系是事物之间的一种本质联系，而统计联系只是观测数据中所反映的数量联系。并且检查和排除现象之间的虚假相关，也是科学研究的任务之一。时间先后...
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Spss 学习笔记（八）
乱七八糟的摘录了好多，都贴这里吧，时间长了，都不太记得了。 这本书里提到的变量的划分是：名义测度（定名测度）、序次测度、间距测度、比率测度。多元回归将所研究的变量分为一个被影响的变量（称为因变量）和一...
