一枚程序媛呀 

一、 asyncio

1.python3.4开始引入标准库之中，内置对异步io的支持

2.asyncio本身是一个消息循环

3.步骤：

（1）创建消息循环

（2）把协程导入

（3）关闭

4.举例：

import threading#引入异步io包import asyncio#使用协程@asyncio.coroutinedef hello(): print("Hello World!(%s)"%threading.current_thread()) print("Start......(%s)"%threading.current_thread()) yield from asyncio.sleep(5) print("Done.....(%s)"%threading.current_thread()) print("Hello again!(%s)"%threading.current_thread())#启动消息循环loop = asyncio.get_event_loop()#定义任务tasks = [hello(),hello()]#asyncio使用wait等待task执行完毕loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))#关闭消息循环loop.close()

二、asyncio and await

1.为了更好的表示异步io

2.python3.5引入

3.让协程代码更加简洁

4.使用上，可以简单的进行替换

（1）用async来替换@asyncio,coroutine

（2）用await来替换yield from

按照上面这个语法可以来改写前面的例子，运行结果是完全一致的

三、aiohttp

1.asyncio实现单线程的并发io，在客户端用处不大

2.在服务端可以asyncio+coroutine配合，因为http是io操作

3.asyncio实现了tcp,udp,ssl等协议

4.aiohttp是基于asyncio实现的http框架

5.例子：

import asynciofrom aiohttp import web
async def index(request): await asyncio.sleep(0.5) return web.Response(body=b"<h1>Index</h1>")
async def hello(request): await asyncio.sleep(0.5) text = "<h1>hello,%s!</h1>"%request.match_info["name"] return web.Response(body=text.encode("utf-8"))
async def init(loop): app = web.Application(loop=loop) app.router.add_route("GET","/",index) app.router.add_route("GET","/hellp/{name}",hello) srv = await loop.create_server(app.make_handler(),"127.0.0.1",8000) print("Server started at http://127.0.0.1:8000...") return srv
loop = asyncio.get_event_loop()

三、current,futures

1. python3新增的库

2.类似其它语言的线程池的概念

3.利用multiprocessing实现真正的并行计算（当然要求我们的CPU是多核的）

4.核心原理：以子进程的形式，实现多个python解释器

从而令python程序，可以利用多核CPU来提升执行速度。由于子进程于主解释器相分离，所以他们的全局解释器锁也是相互独立的，每个子进程都能完整的使用一个CPU内核

5.concurrent.futures.Executor

（1）ThreadPoolExecutor

（2）ProcessPoolExecutor

（3）执行的时候需要自行选择

（4）submit(fn,args,kwargs)

fn:异步执行的函数

args,kwargs参数

import timefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def return_future(msg): time.sleep(3) return msg
#创建一个线程池pool = ThreadPoolExecutor(max_workers = 2)#参数是2，代表里面有两个线程干活#往线程池里面加入两个taskf1 = pool.submit(return_future,"hello")f2 = pool.submit(return_future,"world")time.sleep(1)#等待执行完毕print(f1.done())time.sleep(3)print(f2.done())#结果print(f1.result())print(f2.result())