Pandas 数据运算常用方法
数据集说明
以下各例子均使用如下数据集进行演示。
df.T
DataFrame转置
df1 + df2
按照索引和列相加，得到并集，NAN填充。
df1.add(df2,fill_value=0)
加法，df1与df2相加，df1.add(df2）同等与df1 + df2 。fill_value=0并将所有的缺失值都填充为0。
df * N
所以元素乘以N
df1.sub(df2)
df1减去df2，同等与df1- df2。
df1.mul(df2)
df1 乘以 df2。
df1.div(df2)
df1 除以 df2
df.isin()
判断df元素是否在列表中。
同时对多个列过滤，可以使用 df[df[某列].isin(条件)&df[某列].isin(条件)]。
df.sort_index(by=['col1','col2'])
按照指定列排序
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