机器学习简述:认识机器学习,看这篇就够了
1959年,麻省理工学院工程师亚瑟·塞缪尔(ArthurSamuel)将机器学习描述为“使计算机在没有明确编程的情况下进行学习”。当时的塞缪尔正在忙于创建自己的计算机:他设想的自动检查程序有一天将击败世界顶级棋手。2、机器学习的另一个重要发展:互联网。互联网的出现提供了一大批累积的数据,有了这么多信
多值类别特征加入CTR预估模型的方法
我们都知道一般单值类别特征加入到CTR预估模型的方法是先对单值类别特征进行one-hot,然后和embedding矩阵相乘转换成多维稠密特征,如下图1所示:上一篇文章不为人知的稠密特征加入CTR预估模型的方法中又总结了稠密特征加入到CTR预估模型中的方法。而在现实实际问题中,往往还会出现多值类别特征
稠密特征加入CTR预估模型的方法
稠密特征一般是相对稀疏特征来说的,我们知道类别特征经过独热编码之后比较稀疏,比如类别[‘小猫’,‘小狗’,‘小熊’,‘小猴’]被独热编码后的数据结构为[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1]],可以看到这种数据很稀疏,但是像桌子的长度这种稠密特征数据一般就是[
window下超好用的终端配置
什么是WSLWindowsSubsystemforLinux(简称WSL)是一个为在Windows10上能够原生运行Linux二进制可执行文件(ELF格式)的兼容层。说白了,意思就是,Windows10里可以用Linux的终端了如果你是mac用户,可以跳过前两步,直接执行第三步操作在vscode中的