首页 > IT职业 > IT职场 > Scala学习笔记 - A1篇
val xmax, ymax = 100 // 将xmax和ymax设为100var greeting, message: string = null // greeting和message都是字符串,被初始化为null
Byte Char Short Int Long Float Double Boolean 这些都是类
String: 使用底层的 java.lang.String 表示字符串,但通过 StringOps 类为字符串追加上百种操作
1.toString() // return "1"1.to(10) // return Range(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)"Hello".intersect("World") // 求交集 return "lo"
更多:
RichInt RichDouble RichChar 为Int Double Char 提供更多的方法(如前面的to())
BigInt BigDecimal 用于任意大小的数字
操作符+-*/都是方法 a+b 等价于 a.+(b)
a 方法 b 作为 a.方法(b) 的简写 1.to(10) 可以写成 1 to 10
没有 ++ --(自增/自减) 有 += -=
import scala.math._ // _是Scala的通配符,类似Java的*min(3, Pi) pow(2, 4)
Scala没有静态方法,类似特性叫单例对象(singleton object),对应有一个伴生对象(companion object)
e.g. BigInt类的BigInt伴生对象有一个生成指定位数的随机素数方法probablePrimeBigInt.probablePrime(100, scala.util.Random)
不带参数且不改变当前对象的Scala方法通常不使用圆括号 e.g. "hello".distinct
如果s是一个字符串,s(i)代表s的第i个字符"HELLO"(4) // return 'O'
原理:()操作符的重载形式,实现方式是一个名为apply的方法
"HELLO"(4) 等价于 "HELLO".apply(4)
BigInt的apply方法:BigInt(2).pow(1023)
C++/Java: 表达式(3+4) 和语句(if) 是两种不同的东西,表达式有值,语句执行操作
Scala: 几乎所有都是表达式(有值)
val s = if (x > 0) 1 else -1 // preferred, val s, type: Int// 等价于if (x > 0) s = 1 else s = -1 // var s
if (x > 0) "positive" else -1 // type: Any 表达式类型为两个分支的公共超类型:Any
if (x > 0) 1 等价于 if (x > 0) 1 else () ()看做是"无有用值"的占位符,为Unit类,相当于C++的void
Unit和void的差异:void没有值("钱包是空的") Unit有一个表示"无值"的值("钱包有一张写着'没钱(写作())'的钞票")
{ }块表示一系列表达式,块的值是最后一个表达式的值
赋值语句的值是Unit类型
输出 print() println() printf()
输入 readLine() readInt() readDouble()
while 语句:与C++一致
for 语句:for (1 <- 1 to n) 让变量i遍历<-右边表达式的所有值,遍历顺序取决于表达式类型
遍历字符串或数组是,你需要0到n-1的区间,此时用until
val s = "Hello"var sum = 0for (i <- 0 until s.length) // i 最后一个取值是s.length - 1 sum += s(i)// 等价于for (ch <- s) sum += ch
没有break和continue,实现需要通过try/catch异常机制完成import scala.util.control.Breaks._
多个生成器(<-)
for (i <- 1 to 3; j <- 1 to 3) print((10*i+j) + " ") // print 11 12 13 21 22 23 31 32 33
每个生成器的守卫(if)
for (i <- 1 to 3; j <- 1 to 3 if i != j) print((10*i+j) + " ") // print 12 13 21 23 31 32
在循环中定义任意多的变量
for (i <- 1 to 3; from = 4 - i; j <- from to 3) print((10*i+j) + " ") // print 13 22 23 31 32 33
for推导式: 构造出一个集合,每次迭代生成集合中的一个值
for (i <- 1 to 5) yield i % 3 // return Vector(1,2,0,1,2)for (c <- "hello"; i <- 0 to 1) yield (c+i).toChar // ??? res40: String = hieflmlmopfor (i <- 0 to 1; c <- "hello") yield (c+i).toChar // ??? res41: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Char] = Vector(h, e, l, l, o, i, f, m, m, p)
def fac(n: Int) = { // 非递归函数不需要指定返回类型
var r = 1
for (i <- 1 to n) r = r * i
r // 不需要return}
def sum(args: Int*) = { var res = 0
for (arg <- args) res += arg
res
}val s1 = sum(1, 4, 9, 16, 24) // 参数为Seq类型val s2 = sum(1 to 5) // wrong, 单个参数输入时,必须是Int类型val s3 = sum(1 to 5: _*) // correct, 将Range当做**参数序列**处理def recursiveSum (args: Int*): Int = { if (args.length == 0) 0
else args.head + recursiveSum(args.tail: _*) // head:第一个元素 tail: 其他元素}
val words = scala.io.Source.fromFile("/usr/share/dict/words").mkString // 在words被定义时即被取值lazy val words = scala.io.Source.fromFile("/usr/share/dict/words").mkString // 在words首次使用时被取值def words = scala.io.Source.fromFile("/usr/share/dict/words").mkString // 在每一次words被使用时取值
val nums = new Array[Int](10) // 长度为10,初始化为0val a = new Array[String](10) // 长度为10,初始化为nullval s = Array("hello", "world") // 长度为2,Array[String](类型推断)已提供初始值不需要news(0) = "goobye" // Array("goobye", "world")
类似C++的vector,Java的ArrayList
import scala.collection.mutable.ArrayBufferval b = ArrayBuffer[Int]() b += 1 // ArrayBuffer(1)b += (1, 2, 3, 5) // ArrayBuffer(1, 1, 2, 3, 5)b ++= Array(8, 13, 21) // ArrayBuffer(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21)b ++= Seq(23, 25) // ArrayBuffer(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 23, 25)b.trimEnd(7) // ArrayBuffer(1, 1, 2)val bArr = b.toArray // Array(1, 1, 2) 转换为Arrayval bArrBuf = bArr.toBuffer // ArrayBuffer(1, 1, 2) 转换为ArrayBuffer
0 until 5 // Range(0, 1, 2, 3, 4)0 until (5, 2) // Range(0, 2, 4)(0 until 5).reverse // Range(4, 3, 2, 1, 0)
for推导式:for(...) yield 循环创建一个类型与原始集合相同的新集合
原始集合:for语句括号内的第一个生成器(<-)的表达式
for (i <- 1 to 5) yield i % 3 // return Vector(1,2,0,1,2)for (c <- "hello"; i <- 0 to 1) yield (c+i).toChar // res40: String = hieflmlmopfor (i <- 0 to 1; c <- "hello") yield (c+i).toChar // res41: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Char] = Vector(h, e, l, l, o, i, f, m, m, p)
原始集合 1 to 5 type:Range 新集合type:Vector
原始集合 "hello" type:String 新集合type:String
原始集合 0 to 1 type:Range 新集合type:Vector
很大比例的业务运算不过是在求和与排序**
It is often said that a large percentage of business computations are nothing but computing sums and sorting.
Array(1, 7, 2, 9).sum // 19 ArrayBuffer同样适用Array("Mary", "had", "a", "little", "lamb").max // 'M' < 'a' < 'h' 'l'val b = ArrayBuffer(1, 7, 2, 9)val bSorted = b.sorted // ArrayBuffer(1, 2, 7, 9) ,b没有被改变val bDesc = b.sortWith(_ > _) // ArrayBuffer(9, 7, 2, 1)
可以直接对一个 Array 排序,但不能对 ArrayBuffer 排序
val a = b.toArray scala.util.Sorting.quickSort(a) // Array(1, 2, 7, 9)
mkString 将数组转换为字符串(类似js的join)
对于 min max quickSort 方法,元素类型必须支持比较操作,即带有 Ordered trait的类型
a.mkString(" and ") // "1 and 2 and 7 and 9"a.mkString("<", ",", ">") // "<1,2,7,9>"
二维数组的类型:Array[Array[Int]] 构造方法:ofDim
支持创建每一行长度不一的数组
val matrix = Array.ofDim[Int](3, 4) // 3行 * 4列matrix(row)(col) = 42 // 访问元素
A classic programmer’s saying is, “If you can only have one data structure, make it a hash table.”
映射(map)是对偶(pair)的集合,对偶:n=2的元组(tuple)
-> 操作符创建pair。表达式 "alice" -> 10 的值为 ("alice",10)"alice" -> 10 // res11: (String, Int) = (alice,10)
创建Map方法
不可变Mapval scores = Map("Alice" -> 10, "Bob" -> 3, "Cindy" -> 8)
或者val scores = Map(("Alice",10), ("Bob",3), ("Cindy",8))
可变Mapval scores = scala.collection.mutable.Map("Alice" -> 10, "Bob" -> 3, "Cindy" -> 8)
创建空的Mapval scores = new scala.collection.mutable.Map[String, Int]
val bobs = scores("Bob")val bobs = scores.getOrElse("Bob", 0)val bobs = scores.get("Bob") // res17: Option[Int] = Some(3)val bobs = scores.get("Bobxxx") // res18: Option[Int] = None
对于mutable.Map
scores("Bob") = 10 // updatescores("Fred") = 7 // add// 等价于scores += ("Bob" -> 10, "Fred" -> 7)
scores -= "Alice" // delete
对于immutable.Map
val newScores = scores + ("Bob" -> 10, "Fred" -> 7)val newScores = scores - "Alice"
for ((k, v) <- scores) print(k, v) scores.keySet // res47: scala.collection.Set[String] = Set(Bob, Fred, Alice, Cindy)scores.keys // res49: Iterable[String] = Set(Bob, Fred, Alice, Cindy)scores.values // res48: Iterable[Int] = HashMap(3, 10, 10, 8)for (v <- scores.values) print(v + " ")for ((k, v) <- scores) yield (v, k) // 交换key和value位置
Map的实现:哈希表 || 平衡树,默认是哈希表
树形映射只能创建为immutableval scores = scala.collection.immutalbe.SortedMap(...)
按插入顺序访问所有key,使用 LinkedHashMapval months = scala.collection.mutable.LinkedHashMap("Jan"->1, "Feb"->2, "Mar"->3, "Apr"->4)
组元从1开始计数,用方法_1、_2、_3访问
val tp = (1, 3.14, "Fred") // tp: (Int, Double, String) = (1,3.14,Fred)val second = tp._2 // second: Double = 3.14val (first, second, third) = tp // first: Int = 1 second: Double = 3.14 third: String = Fredval (first, second, _) = tp // 不关心的组元在其位置上使用_
StringOps的 partition 方法,返回一个pair,分别包含满足和不满足某个条件的字符"Hello World".partition(_.isUpper) // res53: (String, String) = (HW,ello orld)
zip 将两个大小相等的Array一一配对成pair组成新的Array
toMap 将pair的集合转换成Map
val symbols = Array("<", "=", ">")val counts = Array(2, 10, 2)val pairs = symbols.zip(counts) // Array[(String, Int)] = Array((<,2), (=,10), (>,2))for((s, n) <- pairs) print(s * n) // <<==========>>val pairsMap = symbols.zip(counts).toMap // pairsMap: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(< -> 2, = -> 10, > -> 2)
class Counter { private var value = 0 // **必须**初始化字段
def inc() { value += 1 } // 无参方法,**默认公有**
def current() = value // 无参方法+1}val myCounter = new Counter // 构造实例myCounter.inc() // **改值器** 无参方法,后面加()println( myCounter.current ) // **取值器** 无参方法,不加()
两个概念:字段(fields):对应C++的数据成员;属性(properties):字段的getter/setter
字段本身都是私有的。公有属性(字段声明不带private),getter/setter是公有的;私有属性(字段声明带private),getter/setter是私有的
对于字段xxx,其getter名为 xxx ,setter名为 xxx=
println(fred.age) // 调用方法fred.agefred.age = 21 // 调用方法fred.age=(21)
与C++一样,方法默认可以访问该类的所有对象的私有字段def isLess(other: Counter) = value < other.value // 可以访问另一个对象other的私有字段value
对象私有 private[this] :以上用法将被禁止,方法只能访问当前对象(this)的私有字段value
对象私有字段没有getter/setter
更细粒度的访问控制:private[类名] 类名:当前定义的类/该类的外部类,可指定这些类的方法访问该字段
主构造器(primary constructor)有一个,辅助构造器(auxiliary constructor)有任意多个
辅助构造器的名称是 this,每个辅助构造器必须以已定义好的一个(主/辅助)构造器的调用开始
定义构造器:def this(xxx) { } 注意没有等号=!
class Person { private var name = ""
private var age = 0
def this(name: String) { // 一个辅助构造器
this() //调用主构造器
this.name = name
} def this(name: String, age: Int) { // 另一个辅助构造器
this(name) // 调用一个辅助构造器
this.age = age
}
}val p1 = Person()val p2 = Person("Fred")val p3 = Person("Petr", 20)
主构造器结合于类的定义中,没有一个显式的def
主构造器参数直接放置在类名之后
主构造器执行在类定义中的所有语句
易知,无论是使用何种构造器,一定会执行主构造器的所有语句
class Person(val name: String, val age: Int) {
println("Just constructed another person") // 每次有对象构造出来都会执行
def this(name: String) { this(name, 0)
} def this(bflag: Boolean) { this() // *出错* 定义带参数主构造器后,将没有默认的无参构造器
}
}val p3 = new Person() // *出错* 没有无参构造器val p1 = new Person("hello") // 输出 "Just constructed another person"val p2 = new Person("world", 10) // // 输出 "Just constructed another person"
类参数中有些是字段,有些可能只是普通参数,如何区分?
if(带var/val的参数声明) 私有字段,公有/私有的getter/setter
if(不带var/val的参数声明) { if(被至少一个方法使用) 对象私有字段 else 普通参数 }
在类里面定义类,默认对象A的嵌套类和对象B的嵌套类互不相同
import scala.collection.mutable.ArrayBufferclass Network { class Member(val name: String) { val contacts = new ArrayBuffer[Member]
} private val members = new ArrayBuffer[Member] def join(name: String) = { val m = new Member(name)
members += m
m
}
}val chatter = new Network // 嵌套类 chatter.Memberval myFace = new Network // 嵌套类 myFace.Member// chatter.Member 和 myFace.Member 是两个不同的类val fred = chatter.join("Fred")val joe = chatter.join("Joe")
fred.contacts += joe // OK, fred 和 joe 都是chatter.Member类val spinoza = myFace.join("Spinoza")
fred.contacts += spinoza // *出错* fred是chatter.Member类,spinoza是myFace.Member类
让chatter.Member和myFace.Member相同的方法
1.将Member类定义移到Network的伴生对象中
object Network { class Member(val name: String) {...}
}class Network { private val members = new ArrayBuffer[Network.Member]
...
}
2.使用类型投影(type projection) Network#Member 含义是"任何Network的Member"
class Network { class Member(val name: String) { val contacts = new ArrayBuffer[Network#Member]
}
...
}
在嵌套类使用外部类的字段:class Network { outer => outer变量指向 Network.this
class Network(val name: String) { outer => class Member(val name: String) { def desc = name + " inside " + outer.name
}
}
object语法的用处
- 需要某个类的单个实例
- 为其他值或函数找一个可以挂靠的地方(when you want to find a home for miscellaneous values or functions)
对于C++中需要用到单例对象的地方,在Scala都可以通过定义一个object实现,作为单例模式或存放常量/方法的地方
除了不能为构造器提供参数以外,拥有与类一样的所有特性,可以继承类和trait
对象构造器在对象第一次使用时调用
object Accounts { private var lastNum = 0
def newUniqueNum() = { lastNum += 1; lastNum }
}Account.newUniqNum() // 当需要一个新的唯一帐号时调用, 第一次调用前构造器不会执行
实现类似C++的静态方法
同名的类和对象互为伴生,可以互相访问私有方法/字段,必须存在于同一个源文件中
class Account { // 可以调用伴生对象的私有方法
// 这里Account.是必须的,因为伴生对象的方法不在此作用域中
val id = Account.newUniqueNum() private var balance = 0.0
def deposit(amount: Double) { balance += amount }
}object Accounts { private var lastNum = 0
private def newUniqueNum() = { lastNum += 1; lastNum }
}
一个对象可以继承(=1)个class和(>=0)个trait
当遇到 Object(arg1, ..., argN) 时,apply方法就会被调用
构造器和apply方法的区别:apply不用new,Array(1, 2, 3)就是用了Array伴生对象的apply方法
Array(100) 和 new Array(100)的区别
Array(100) 产生一个只有一个元素的数组Array[Int],元素值为100
new Array(100) 产生一个100个元素的数组Array[Nothing],值为null
abstract class UnitConversion(val fromUnitName: String, val toUnitName: String) { def convert(fromUnit: Double): Double // 包含定义不完整的方法,故为抽象类
def apply(fromUnit: Double): Double = { // apply最终是在派生的object中使用
println(fromUnit.toString + " " + fromUnitName + " = " + convert(fromUnit).toString + " " + toUnitName)
convert(fromUnit)
}
}object InchesToCentimeters extends UnitConversion("inches", "centimeters") { // override def 重载父类方法
override def convert(fromUnit: Double): Double = 2.54 * fromUnit
}object GallonsToLiters extends UnitConversion("gallons", "liters") { override def convert(fromUnit: Double): Double = 3.785 * fromUnit
}object FahrenheitToCelsius extends UnitConversion("fahrenheit", "celsius") { override def convert(fromUnit: Double): Double = (fromUnit - 32) / 1.8}InchesToCentimeters(1) // 调用 InchesToCentimeters.apply(1)GallonsToLiters(2)FahrenheitToCelsius(86)
Scala的Hello World程序,从一个对象的main开始,类型Array[String] => Unit
object Hello { def main(args: Array[String]) {
println("Hello World")
}
}
继承App trait,可以不用定义main函数,直接把main代码加到object构造器方法体内,即object的定义内
原理:App extends DelayedInit(也是一个trait),所有带有DelayedInit 这个trait的类,其初始化方法都会被挪到delayedInit方法中。App trait的main方法捕获命令行参数,调用delayedInit方法。
object Hello extends App {
println("Hello World")
}
Scala没有自带枚举类型,可通过Enumeration辅助生成枚举类型
object PokerSuits extends Enumeration { type PokerSuits = Value // 声明了该枚举类型的名字为PokerSuits.PokerSuits,若不加这行则枚举类型为PokerSuits.Value
val Spade = Value("") // 每个枚举量的声明,参数为枚举的名称(可选),ID(可选),默认从0开始
val Heart = Value("") // id=1
val Club = Value("") // id=2
val Dimond = Value("") // id=3}import PokerSuits._ // 使用前要先importdef isRed(suite: PokerSuits.PokerSuits): Boolean = suite == Heart || suite == DimondisRed(Heart) // trueSpade.id // 1Club.toString //
作用与C++的namespace一样:管理大型程序的名字。通过层层嵌套的package限定名称。
源文件的目录和包之间没有强制的关联关系,一个源文件可以包含多个package的定义;一个package可以分散到多个源文件中定义。
与Java的包名总是绝对路径不同,Scala支持相对路径的包名(访问上层作用域的名称)。
package x { object obj_top { def fn = println("o1 func")
} package y { package z { object obj { def fn = {
println("o2 func")
obj_top.fn
}
}
}
} package w { object obj { def fn = {
println("o3 func")
obj_top.fn
y.z.obj.fn
}
}
}
}object Chap7Packages extends App {
x.w.obj.fn
}
以串联的形式声明package,被串联在中间的package的成员将不能用相对路径表示
package x.y { object obj { def fn = obj_top.fn // *错误* 位于包x的obj_top不能直接可见
def fn = x.obj_top.fn // ok
}
}
适用于文件中所有的代码属于同一个包
package x.ypackage zobject obj {}// 以上代码等价于package x.y { package z { object obj {}
}
}
包可以包含class、objec、trait,但不能包含函数和变量的定义
如何把函数和变量定义在包里面?答案:包对象 package object
每个包都可以有一个包对象,在父包中定义包对象,名字与对应包一样
包对象和包处于同一个作用域,不需要加限定前缀
package object x { val defaultName = "xxx" }package x { object obj_top { def fn = println( defaultName ) // 在包里面不需要加x.
}
}
println( x.defaultName ) // 在包外面加上x. 就像是包里面直接定义的常量
可以通过在public/protect/private加入限定包名称,控制类成员在不同包层级的可见性
package y { package z { object obj { private[z] def fn = {} // 只在包z中可见
private[y] def fn2 = {} // 可见度扩展到y
}
}
}
目的:可以使用更短的名称而不是长名称import java.awt.Color._
import 可以在代码的任意地方插入,控制import的作用域
重命名引入方法(避免省略长名称后可能引起的名称混淆)import java.util.{HashMap => JavaHashMap}
隐藏引入方法import java.util.{HashMap => _, _} // 隐藏HashMap,并且引入util的其他成员
隐式引入,每个Scala程序都隐式import如下模块:
import java.lang._import scala._import Predef._
class Employee extends Person {...}
可将类/方法/字段声明为 final,确保其不能被派生/重写
override 修饰符:用于重写一个非抽象方法/字段
override必须保证方法名字和参数类型必须完全一致
override还可以在"易违约基类问题"(fragile base class problem)时给出错误提示,即在父类引入新方法时,这个新方法与子类方法相抵触(如父类新方法名字与子类已定义的方法重名)
super.父类方法 用于子类调用父类的方法
isInstanceOf 类型检查:用于测试某个对象是否属于某个给定的类
asInstanceOf 类型转换:若测试成功,则用于将对象转换为子类的对象
if (p.isInstanceOf[Employee]) { // true 当p非null,且是Employee类或其子类的对象
val s = p.asInstanceOf[Employee] // s类型为Employee,若p不是一个Employee则抛出异常}
if (p.getClass == classOf[Employee]) 测试p是Employee对象而且不是其子类
a better alternative, 模式匹配:
p match { case s: Employee => ... // s 作为Employee处理
case _ => ... // p 不是Employee}
protected 成员可以被子类访问,但对于类所属的包不可见——要用包修饰符才可见
protected[this] 类似 private[this]
在子类中,只有主构造器才能调用父类构造器,而且不能像Java super(params)一样显式调用父类构造器
父类构造器的调用在子类主构造器的定义中,可任意选择父类构造器
Scala类可以继承Java类
// 1. 定义了子类Employee// 2. 调用了父类构造器Person(name, age)`class Emploee(name: String, age: Int, val salavy: Double) extends Person(name, age) {...}
可以在子类定义一个val重写父类中同名的val
重写var:仅当父类的var是抽象的才可以
val alien = new Person("Fred") { def greeting = "I am alien Fred."}def meet(p: Person{def greeting: String}) = println(p.name + "says: " + p.greeting)
匿名子类的类型为 Person{def greeting: String}
包含没有完整定义的方法或字段(称为抽象方法/抽象字段),需要定义为抽象类 abstract class
重写抽象方法/字段时不需要加 override
可以用匿名子类定制抽象字段val fred = new Person { val id = 1729; var name = "Fred" }
教训:有可能会在子类重写的val,不要在父类的构造器中使用该val(如用该val定义一个Array的长度)
涉及到Scala的子类/父类的成员构造/初始化顺序
构造顺序的根本原因:Java允许在父类的构造方法中调用子类的方法,C++则不允许
"提前定义"语法 Early Definitions (略)
The syntax is so ugly that only a mother could love it.
Any 整个继承层级的根节点
AnyVal 所有值类型的一个marker
AnyRef 所有引用类型的父类
ScalaObject 所有Scala类都实现的marker接口
Unit C++的void由Unit表示,只有一个值(),AnyVal的子类,编译器允许任何值(Any 包括值和引用)被替换成()
def printUnit(x: Unit) = println(x)
printUnit("hello") // “hello"被替换成(),打印出()
Null 所有引用类型(AnyRef)的子类型,唯一实例:值 null,可以赋给任何引用类型但不能赋给值类型
Nothing 所有类型(Any)的子类型,没有实例。

The Scala Inheritance Hierarchy.png
重写 equals 方法,用来判断两个对象是否相等(不是相同)
定义为 final,为了父类对象(a)和子类对象(b) equals调用的对称性,i.e. a.equals(b)和b.equals(a)结果相同
equals方法参数类型必须为 Any
final override def equals (other: Any) = { val that = other.asInstanceOf[Item] if (that == null) false
else desc == that.desc && price == that.price
}
import scala.io.Sourceval source = Source.fromFile("myfile.txt", "UTF-8")val source1 = Source.fromURL("http://horstmann.com", "UTF-8") // 从URL读取val source2 = Source.fromString("hello world") // 从String读取,调试时很有用val lines = source.getLines.toArray // 读取行for (c <- source) {...} // 处理字符source.buffered // 查看某个字符但不处理...
source.close() // 处理完毕要close
将对象序列化,用于传输到其他机器或临时存储
Java通过 implements java.io.Serializable 声明一个可被序列化的类
Scala: @SerialVersionUID(42L) class Person extends Serializable
Scala集合类都是可序列化的
原理:sys.process 包含一个从String到 ProcessBuilder 对象的隐士转换,! 操作符执行的是隐式转换后的 ProcessBuilder 对象
import sys.process._"ls -al .." ! // 执行结果打印到标准输出,返回结果:被执行命令的返回值,成功0val res = "ls -al .." !! // 执行结果以字符串形式返回"ls -al .." #| "grep sec" ! // 管道
还有重定向 #> #>> #<,以及 p #&& q(如果p成功则执行q) p #|| q(如果p失败则执行q)
val numPattern = "[0-9]+".rval wsnumwsPattern = """s+[0-9]+s+""".r // 用"""不需要转义反斜杠val matches = numPattern.findAllIn("99 bottles, 98 bottles").toArray // Array(99, 98)val m1 = wsnumwsPattern.findFirstIn("99 bottles, 98 bottles").toArray // Some(" 98 ")
还有方法:findPrefixOf replaceFirstIn replaceAllIn (略)
val numitemPattern = "([0-9]+) ([a-z]+)".rval numitemPattern(num, item) = "99 bottles" // num: String = 99, item: String = bottlesfor (numitemPattern(num, item) <- numitemPattern.findAllIn("99 bottles, 98 bottles"))
作者:hakase_nano
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