Crap4J力求通过算法判定代码质量
Crap4J这个新项目的目标非常清晰:
现在没有一种特别简单的，100%准确并且客观的方法来判定一段代码是否糟透了。不过研究和经验都能证明我们的直觉：那些由其他人写的过于复杂和曲折的代码往往就是那些让人说出“这简直是垃圾”的代码。如果看这段代码的人将来还要负责维护这段代码，那么他的反应往往就会变成“有没有搞错！”
但光是抱怨还不够，我们需要更精确的测量。Crap4j根据复杂性和测试覆盖率得出了一个数值指标。
给定任意Java方法m，m的CRAP值如下式计算：
CRAP(m) = comp(m)^2 * (1 - cov(m)/100)^3 + comp(m)
其中 comp(m)是方法m的圈复杂性（cyclomatic complexity），cov(m)自动测试（如JUnit测试，非人工QA）达到的测试覆盖率。圈复杂性（cyclomatic complexity）是一个广泛使用的著名指标，它的取值等于方法中唯一决策（unique decisions）的数量加1。测试覆盖率计算我们采用的是基本路径覆盖（basis path coverage）。
跟任何指标一样，指标的数值必须小心使用，不可盲从；不过这个指标的确可以作为改善代码的出发点，它提供了一种手段去明确定位最需要改进的代码。
[@more@]较低的CRAP值表示代码不太复杂和/或代码受到了自动化、可重复的测试的周全保护，因此修改和维护代码的风险较小。较高的CRAP值表示修改的风险较大，因为受到高度复杂性或者低自动化测试覆盖率（甚至没有自动化测试）的双重威胁。
Crap4j可从 www.junitfactory.com/crap4j/update/下载，它是一个Eclipse插件。要获得更详细的信息，可以阅读JUnitFactory提供的介绍。
查看英文原文：Crap4J Seeks to Use Algorithms to Determine Code Quality
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