数据仓库ODS、DW和DM概念 - 4
4. 各层的协作关系 例子:ODS - Jones当前的信用度是多少 Jones123 Main Street信用度-AA DW - Jones历史信用度如何 Jones1992-2001 345 High St 信用度-A Jones2001-2004345 High St 信用度-B Jones2004-2011123 Main St 信用度-...
数据仓库ODS、DW和DM概念 - 3
3.3 DM 数据集市,以某个业务应用为出发点而建设的局部DW。DM只关心自己需要的数据,不会全量考虑企业整体数据架构和应用,每个应用有自己的DM。 数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方...
数据仓库ODS、DW和DM概念 - 2
3.2 DW 数据仓库(Data Warehouse):是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。时效:T+1A. 主要提供查询服务,并要求查询能够及时响应. B....
数据仓库ODS、DW和DM概念 - 1
1. 数据仓库分层 ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市ods接口层采集数据的dw 数据仓库将接口采集的数据沉淀下来的dm 数据集市将数据仓库中的数据经过加工而来2. 整体架构 各交易数据库 -> ETL -> ODS -> DW -> 多个DM 各个系统通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中,对ODS数据进行面向...
数据库选型的依据
数据库产品选型 平衡选择:1. Gartner的魔力四象限(数据库)2. 项目需求3. 公司人员技能 4. 技术服务商响应能力5. 第三方产品配套(生态)6. 商业或开源:考虑企业技术实力。选择开源的话,可选择一个商业的第三方技术合作伙伴,可以多参加产品本身的社区会议 7. 数据库一体机: IT趋势-云/分布式,软硬件绑...