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Cache 和 Buffer 主要区别

Oracle 作者:diandian79 时间:2017-06-01 14:40:44 0 删除 编辑
        摘自于https://www.zhihu.com/question/26190832/answer/146259979,根据自身了解重新做了整理


     虽然都是抽象单词,但在各个地方都有具象的应用。
Buffer常见的是这个:
 

就是铁道端头那个巨大的弹簧一类的东西。作用是万一车没停住,撞弹簧上减速慢,危险小一些。叫缓冲。

Cache常见的是这个:
(来源:

      没错,就是一种保管箱。看到右边那个被锈掉的Food Cache没?这是部署在森林里的存应急物资的保管箱。功能是把你需要用的东西放在更容易拿到的地方。虽然常用准确翻译叫缓存,但个人以为意思表达的不对,丢了一半的功能。台湾的翻译更好,叫快取。

      简单说,Buffer的核心作用是用来缓冲,缓和冲击。比如你每秒要写100次硬盘,对系统冲击很大,浪费了大量时间在忙着处理开始写和结束写这两件事嘛。用个buffer暂存起来,变成每10秒写一次硬盘,对系统的冲击就很小,写入效率高了,日子过得爽了。极大缓和了冲击。

      Cache的核心作用是加快取用的速度。比如你一个很复杂的计算做完了,下次还要用结果,就把结果放手边一个好拿的地方存着,下次不用再算了。加快了数据取用的速度。

      所以,如果你注意关心过存储系统的话,你会发现硬盘的读写缓冲/缓存名称是不一样的,叫write-buffer和read-cache。很明显地说出了两者的区别。

      当然很多时候宏观上说两者可能是混用的。比如实际上memcached很多人就是拿来读写都用的。不少时候Non-SQL数据库也是。严格来说,CPU里的L2和L3 Cache也都是读写兼用——因为你没法简单地定义CPU用它们的方法是读还是写。硬盘里也是个典型例子,buffer和cache都在一块空间上,到底是buffer还是cache?不过仔细想一下,你说拿cache做buffer用行不行?当然行,只要能控制cache淘汰逻辑就没有任何问题。那么拿buffer做cache用呢?貌似在很特殊的情况下,能确定访问顺序的时候,也是可以的。简单想一下就明白——buffer根据定义,需要随机存储吗?一般是不需要的。但cache一定要。所以大多数时候用cache代替buffer可以,反之就比较局限。这也是技术上说cache和buffer的关键区别。

——————
      补充1:不要误解Buffer就是用来写的,Cache就是用来读的。读可以用Buffer吗?当然可以,比如你想一批一批地处理读取而非有啥处理啥的时候,就可以用读buffer。写当然也可以用cache,比如你的写入有很高的随机性的时候。具体什么场景用Buffer什么场景用Cache要根据场景的具体需要决定。

      补充2:不要误解Cache或Buffer就一定是内存或者存在什么高速媒介上的东西。只要相对高速即可。我完全可以在硬盘上存Cache,比如有些游戏会在运行时建立预编译的shader(暴露年龄),这本质上就是一种cache,它存在速度缓慢的硬盘上,因为读硬盘依旧比重新编译要快。Buffer也同理,例如NTFS文件系统自己就有Logging Buffer,这个甚至明确拒绝放在任何易失缓存里。


     
cache 是为了弥补高速设备和低速设备的鸿沟而引入的中间层,最终起到**加快访问速度**的作用。
      而 buffer 的主要目的进行流量整形,把突发的大数量较小规模的 I/O 整理成平稳的小数量较大规模的 I/O,以**减少响应次数**(比如从网上下电影,你不能下一点点数据就写一下硬盘,而是积攒一定量的数据以后一整块一起写,不然硬盘都要被你玩坏了)

buffer:缓冲

将数据缓冲下来,解决速度慢和快的交接问题;速度快的需要通过缓冲区将数据一点一点传给速度慢的区域。例如:从内存中将数据往硬盘中写入,并不是直接写入,而是缓冲到一定大小之后刷入硬盘中。

A buffer is something that has yet to be "written" to disk.

cache:缓存

      实现数据的重复使用,速度慢的设备需要通过缓存将经常要用到的数据缓存起来,缓存下来的数据可以提供高速的传输速度给速度快的设备。例如:将硬盘中的数据读取出来放在内存的缓存区中,这样以后再次访问同一个资源,速度会快很多。

A cache is something that has been "read" from the disk and stored for later use.

总结:

      buffer是用于存放将要输出到disk(块设备)的数据,而cache是存放从disk上读出的数据。二者都是为提高IO性能而设计的。



下面再举例说明:
      假设某地发生了自然灾害(比如地震),居民缺衣少食,于是派救火车去给若干个居民点送水。救火车到达第一个居民点,开闸放水,老百姓就拿着盆盆罐罐来接水。假如说救火车在一个居民点停留100分钟放完了水,然后重新储水花半个小时,再开往下一个居民点。这样一个白天来来来回回的,也就是4-5个居民点。但我们想想,救火车是何等存在,如果把水龙头完全打开,其强大的水压能轻易冲上10层楼以上, 10分钟就可以把水全部放完。但因为居民是拿盆罐接水,100%打开水龙头那就是给人洗澡了,所以只能打开一小部分(比如10%的流量)。但这样就降低了放水的效率(只有原来的10%了),10分钟变100分钟。

      那么,我们是否能改进这个放水的过程,让救火车以最高效率放完水、尽快赶往下一个居民点呢?
      方法就是:在居民点建蓄水池。
      救火车把水放到蓄水池里,因为是以100%的效率放水,10分钟结束然后走人。居民再从蓄水池里一点一点的接水。
我们分析一下这个例子,就可以知道Cache的含义了。救火车要给居民送水,居民要从救火车接水,就是说居民和救火车之间有交互,有联系。但救火车是“高速设备”,居民是“低速设备”,低速的居民跟不上高速的救火车,所以救火车被迫降低了放水速度以适应居民。为了避免这种情况,在救火车和居民之间多了一层“蓄水池(也就是Cache)”,它一方面以100%的高效和救火车打交道,另一方面以10%的低效和居民打交道,这就解放了救火车,让其以最高的效率运行,而不被低速的居民拖后腿,于是救火车只需要在一个居民点停留10分钟就可以了。
      所以说,蓄水池是“活雷锋”,把高效留给别人,把低效留给自己。把10分钟留给救火车,把100分钟留给自己。

      从以上例子可以看出,所谓Cache,就是“为了弥补高速设备和低速设备之间的矛盾”而设立的一个中间层。因为在现实里经常出现高速设备要和低速设备打交道,结果被低速设备拖后腿的情况。

      以PC为例。CPU速度很快,但CPU执行的指令是从内存取出的,计算的结果也要写回内存,但内存的响应速度跟不上CPU。
CPU跟内存说:你把某某地址的指令发给我。内存听到了,但因为速度慢,迟迟不见指令返回,这段时间,CPU只能无所事事的等待了。这样一来,再快的CPU也发挥不了效率。      怎么办呢?在CPU和内存之间加一块“蓄水池”,也就是Cache(片上缓存),这个Cache速度比内存快,从Cache取指令不需要等待。
      当CPU要读内存的指令的时候先读Cache再读内存,但一开始Cache是空着的,只能从内存取,这时候的确是很慢,CPU需要等待。但从内存取回的不仅仅是CPU所需要的指令,还有其它的、当前不需要的指令,然后把这些指令存在Cache里备用。
CPU再取指令的时候还是先读Cache,看看里面有没有所需指令,如果碰巧有就直接从Cache取,不用等待即可返回(命中),这就解放了CPU,提高了效率。(当然不会是100%命中,因为Cache的容量比内存小)

       那么buffer呢? 请允许我再次举起栗子。   
       比如说吐鲁番的葡萄熟了,要用大卡车装葡萄运出去卖。果园的姑娘采摘葡萄,当然不是前手把葡萄摘下来,后手就放到卡车上,而是需要一个中间过程“箩筐”:摘葡萄→放到箩筐里→把箩筐里的葡萄倒入卡车。也就是说,虽然最终目的是“把葡萄倒入卡车”,但中间必须要经过“箩筐”的转手,这里的箩筐就是Buffer。是“暂时存放物品的空间”。
       注意2个关键词:暂时,空间
       再换句话说,为了完成最终目标:把葡萄放入卡车的空间,需要暂时把葡萄放入箩筐的空间。

       以BT为例,BT下载需要长时间的挂机,电脑就有可能24小时连轴转,但BT下载的数据是碎片化的,体现在硬盘写入上也是碎片化的,因为硬盘是机械寻址器件,这种碎片化的写入会造成硬盘长时间高负荷的机械运动,造成硬盘过早老化损坏,当年有大量的硬盘因为BT下载而损坏。
       于是新出的BT软件在内存里开辟了Buffer,数据暂时写入Buffer,攒到一定的大小(比如512M)再一次性写入硬盘,这种“化零为整”的写入方式大大降低了硬盘的负荷。
       这就是:为了完成最终目标:把数据写入硬盘空间,需要暂时写入Buffer的空间。



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