一九产业AI速写:汽车篇
听说今年评选出来的“年度汉字”,是“我太南了”,外加“没钱”,也就是——当这句话被人人传颂,也就显得不那么凄风苦雨。不过,放在汽车行业身上却是恰如其分的。2019年对于汽车从业者来说委实有许多心惊胆战,比如戴姆勒、宝马、奥迪、通用、福特等大名鼎鼎的车企都在裁员,新晋流量电动车领域也是事故频发,“硅谷钢铁侠”都有点带不动。无人驾驶、新能源等也都进展缓慢甚至大量倒闭,以至于投资领域也开始熄火。唯一还能
昇腾路标,AI路口:2020给智能世界另一个选择
2019年,我们在畅想什么样的未来?城市中的智能视觉体系随时保障着每个人的安全;自动驾驶汽车畅通无阻;AI帮我们研制出攻克绝症的新药;在浩瀚星空中找到能源甚至生命……所有这些,是我们每个人的梦境。2019年这些景象似乎依旧很远,但这一年,改变确实正在发生。机器视觉、自动驾驶、AI生物研究,这些指向未来的关键技术,都将来自AI的不断探索;而AI能够发展,又将建立在智能算力的牢固地基之上;而智能计算的
硅谷三巨头联盟,智能家居的大一统未来
时至今日,大众对“智能家居”四个字的想象,似乎与去年前的“元年”别无二致:在下班途中就能远程打开电灯空调电视机,人在客厅喊一嗓子,冰箱微波炉洗衣机就乖乖开始工作。如果非要说区别的话,大概就是从在手机屏幕上点点戳戳,变成了用嗓子唤醒一部分家电、再用数个App调动其他部分。通过家电之间的联动来提升居家生活的效率和舒适度,目前看来,这个梦想并没有因为AI的加入而产生质的飞跃。归根结底,还是IoT时代的“
一个人和一家企业的半山腰:在京东完成技术转身之际
AI能用吗?在这个以AI产业化、AI商业落地等概念为关键词的一年中,无数大小企业都在身体力行地回答着这个问题。当人们在电话里与智能客服对答如流时,当生产线上的智能摄像头在为产品进行分类时,我们似乎已经听到答案的声响。但对于在这一产业中寒耕暑耘的人来说,让这项从上世纪五十年代就开始被学术界挖掘讨论的技术给出答案,并非看似那么简单。像周伯文这样的在学术和产业两界均有涉猎的AI从业者,尤其如此。2019
一九产业AI速写:农业篇
过去一年,“AI+”已经深入到了中国产业的方方面面,从工业质检到智慧城市,第四次工业革命开始呈现出越来越清晰的面貌。然而如果我们将目光投掷到城市环线以外,在幅员辽阔的中华大地上,AI是否能扎根进农业的土壤中,让这个延续千年的第一产业向更高的产业化水平迈进?答案是肯定的。2019年,我们看到计算机视觉、深度学习、边缘计算、智能机器人等AI技术都可以被用于提高农业的生产效率,从高度信息化的猪场鹅厂,到
请回答2020:OPPO发布真无线耳机打开了哪些产业变局?
余额即将告罄的2019年,我们见识了智能眼镜、智慧手表,甚至脑机接口等等可穿戴产品的自我更新与奋发图强。可惜的是,始终没有一个能真正撬动大众市场。反而是一个早就问世的产品令全球数亿人集体“真香”了,那就是——TWS(True Wireless Stereo)真无线耳机。根据Counterpoint Research的数据,2019年全球TWS耳机出货量可达1.2亿台,同比增长160%,2020年出
用失败来结束太空年:星际客机的失利会影响太空商业的热情吗?
整个社会究竟对于科技企业开始探索宇宙这件事有多在意?看看美剧《硅谷》就知道了。在《硅谷》最终季中,编剧安排了亚马逊收购hooli的情节,面对收购,hooli创始人愤怒的大喊:让贝索斯带着他的火箭一起滚蛋!贝索斯的蓝色起源、马斯克的SpaceX、Facebook的太空互联网计划……当然还有波音刚刚失利的星际客机。这一切都在宣告世界,太空不仅仅属于NASA或军方,还属于整个商业世界。2019,太空年太
一九产业AI速写:工业篇
2019年即将过去,这两天很多朋友问我:今年AI到底是火了还是凉了?然后我跟他们说:为了身体健康,别光吃凉的烫的,也吃点温的。根植于互联网经济带来的一个又一个“风口记忆”,似乎如今国人已经习惯于把某种技术、产品,或者商业模式粗暴归类为非火既凉。换言之,我们总是很难有信心等待去技术按部就班地发展进步,而是热切希望它一步登天或者一脚蹬空。2019年,AI火了吗?显然并没有,最简单的体现就是AI相关的投
Silicon One:是思科在不惑之年按下的刷新键吗?
前不久Silicon One新芯片,以及新的产品家族Cisco 8000推出,让我们看到了思科拥抱“云”时代的决心。迄今为止,这座“互联网的金门大桥”,已经为互联网和数据传送事业服务了30多个年头。最辉煌的时候,全球的路由器、交换机等网络设备市场几乎都由思科公司控制。不过,曾经的霸主依然不可避免地撞上“中年危机”。“转型”,几乎成了近些年与思科紧紧锁在一起的关键词。而伴随着Silicon One芯
代号X8,小度智能屏的破壁行动
读完《三体》之后,很多人会记住这样一句话“我是你的破壁人”。所有的计划终究将改写,所有的常态终将打破,所有的边界终将被跨越。人类的技术与科学史,实际就是自己做自己“破壁人”的历史。尤其在上世纪90年代,人类开始进入个人硬件时代之后,我们已经习惯于用某种硬件的破壁而出、风起云涌、全民普及,来标记一个时代的发生。而在智能手机之后,人类还能突破硬件限制,让下一个时代破壁而出吗?这个话题被追问了若干年,但
从GaussDB到无限想象:开发者眼中的2019数据变局
AI的万丈高楼,正在拔地而起。但是显然,这座高楼不可能突然从地基变成一百层。在2019年,我们更多看到的是产业智能化基础设施的演进、大量开发者的涌入,以及行业AI应用的渗透。在这一过程中,有一条赛道可能并不声张,但却与产业智能化发展进程息息相关,那就是数据。我们都知道,算法、算力、数据是AI三要素。算法的进化是AI产学各界的主要关注点,代表算力的AI芯片如今成为了社会各界共同观众的焦点。而作为“三
2019的回答:百度究竟在做怎样的AI?
2019的余额所剩无几,科技界各种年度总结纷至沓来。对于这一年的众多总结中,有一种似乎格外关键:在2019年,我们究竟发展了怎样的AI?不久前,波士顿资讯发布了《产业智能化——中国特色AI平台模式》报告,通过对几大AI公司的观察和分析,得出了这样一个结论:在全球AI产业界,百度和谷歌是最有代表性的AI平台型公司。在报告看来,从技术开放度、自有产业完成度与对外联接度来看,中国的百度和美国的谷歌,已经
电与网的探戈:华为PLC-IoT邀世界底座起舞
物理世界和数字世界,正在碰撞燃烧着彼此间的激情。随着技术融合与数字溢出效应的不断加强,IoT(物联网)正在成为虚拟和现实的交汇,云计算、AI与网络升级技术涌入社会生活的入口。根据《华为全球产业展望GIV@2025:智能世界,触手可及》预计,到2025年全球联接数将达千亿。其中IoT联接将占据绝大部分。如此宏伟的IoT蓝图,显然不是一蹴而就的。事实上,如果我们把IoT世界按照应用维度拆分,会发现这个
这届NeurIPS里有哪些变与不变?
今年的第33届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2019),来得似乎比往年都要猛烈一些。首先是参会人数急剧增加。2018年的参会人数达到9000人左右,这已经让主办方开心得合不拢嘴,没想到的是今年则直接来到了13000人,比去年猛增40%;而申请抽奖的人数则更是达到了15000人,NeurIPS官网甚至因此而一度瘫痪。其次,则是论文大丰收。论文投稿量达到6743篇,较去年的4856篇增加了近4
七子歌,荣耀日:5G桥上的千里声缘
在20年前的12月20日,一片饱经沧桑的土地重新回归了祖国的怀抱。或许是因为恰逢二十年这个足够一代人成长的数字,又或者近年内我们历经了很多技术进步,人们对于澳门归回20周年的关注,很多都集中于大陆、澳门两片土地在这20年间发生的变化中。例如20年前,大陆与澳门之间连通电话都显得非常奢侈,而在今天,仅仅需要一台5G手机,两片相隔千里的土地上的人们就可以共奏合唱。相信很多人已经看到了这一画面——12月
鲲鹏与天宫:从航空城驶向智能时代的万千星辰
智能化的变革正在中国大地上以飓风呼啸之势席卷,没有人会怀疑,5G+AI+云将会在未来数十年改变我们习以为常的社会系统。这为ICT(信息技术与通讯)产业的发展带来了一场前所未有的价值大爆发,但与此同时,我们所处的国际环境、产业态势、技术演进也极其复杂多样,如果只是把各种算法、数据、软硬件抛洒到中华大地任其滋长,显然就想得太简单了。ICT产业怎样才能成为智能化进程中的中流砥柱,产业进化方程式究竟需要怎
思科发布Cisco 8000,能否重振北美市场?
近年来,OTT的迅猛发展及云业务的兴起,带动了OTT网络设备市场的不断壮大。这一市场的高速发展,也让相关网络解决方案供应商有了很多响应举措,像是老牌厂商思科,就在最近瞄准OTT市场,发布了一个名为Silicon One的新芯片,以及新的产品家族Cisco 8000。而思科此时推出新产品,与其说是迎合市场发展走势,还不如说是在追赶自己落下的路程——近年来思科在OTT市场的表现并不理想,以数据中心交换
全栈为方,普惠为向:华为云AI的2019
2019,是AI产业由虚转实的关键一年。这一年中,AI在产业市场层面有两个最显著变化:一是AI相关的投融资额度在降低,市场不再复现2017年AI风口到来时的热络;但另一方面,AI与千行百业的结合却在大幅增长。各产业应用智能化的案例在增多,所容纳技术与产品体系在快速加深。如果要找寻2019年产业AI的关键词,华为所代表的“全栈全场景AI”似乎能够忝列其中。以昇腾系列芯片为底座,完善的通用AI和大数据
盘点2019,百度智能云to B铸剑时
麦肯锡在《人工智能前沿》报告中有一个重要发现,AI在为全球经济活动做贡献方面有很大的潜力。AI不是单一技术,而是一系列技术,包括计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人过程自动化和高级机器学习。报告预测,到2030年,大约70%的公司至少采用一种AI技术,但不到一半的公司可能完全吸收了这五种技术。届时,AI为全球经济贡献13万亿美元,拉动GDP增长约16%。AI作为通用底层技术,敲开行业大门,已经成
第一批AI专业学生已经入学,可AI还是那么缺人吗?
从AI热潮开始蔓延的一刻起,人才短缺问题就成了这一行业中的主旋律。数据显示,中国人工智能人才缺口超过500万,大数据人才缺口高达150万。对于这篇有着良好的信息基础建设和数据富矿的土地,人才的缺失仿佛已经成了中国AI发展的唯一阻碍。需求缺口出现,供给自然会补上去。有关AI人才的培养不仅上升成为国家级策略,让各大高校争相开办相关专业,企业们也纷纷声明表示支持人才生态发展,就连各种打着“三个月学习AI