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AI能用吗?在这个以AI产业化、AI商业落地等概念为关键词的一年中，无数大小企业都在身体力行地回答着这个问题。当人们在电话里与智能客服对答如流时，当生产线上的智能摄像头在为产品进行分类时，我们似乎已经听到答案的声响。但对于在这一产业中寒耕暑耘的人来说，让这项从上世纪五十年代就开始被学术界挖掘讨论的技术给出答案，并非看似那么简单。像周伯文这样的在学术和产业两界均有涉猎的AI从业者，尤其如此。2019

过去一年，“AI+”已经深入到了中国产业的方方面面，从工业质检到智慧城市，第四次工业革命开始呈现出越来越清晰的面貌。然而如果我们将目光投掷到城市环线以外，在幅员辽阔的中华大地上，AI是否能扎根进农业的土壤中，让这个延续千年的第一产业向更高的产业化水平迈进?答案是肯定的。2019年，我们看到计算机视觉、深度学习、边缘计算、智能机器人等AI技术都可以被用于提高农业的生产效率，从高度信息化的猪场鹅厂，到

余额即将告罄的2019年，我们见识了智能眼镜、智慧手表，甚至脑机接口等等可穿戴产品的自我更新与奋发图强。可惜的是，始终没有一个能真正撬动大众市场。反而是一个早就问世的产品令全球数亿人集体“真香”了，那就是——TWS（True Wireless Stereo）真无线耳机。根据Counterpoint Research的数据，2019年全球TWS耳机出货量可达1.2亿台，同比增长160%，2020年出

整个社会究竟对于科技企业开始探索宇宙这件事有多在意?看看美剧《硅谷》就知道了。在《硅谷》最终季中，编剧安排了亚马逊收购hooli的情节，面对收购，hooli创始人愤怒的大喊：让贝索斯带着他的火箭一起滚蛋!贝索斯的蓝色起源、马斯克的SpaceX、Facebook的太空互联网计划……当然还有波音刚刚失利的星际客机。这一切都在宣告世界，太空不仅仅属于NASA或军方，还属于整个商业世界。2019，太空年太

2019年即将过去，这两天很多朋友问我：今年AI到底是火了还是凉了?然后我跟他们说：为了身体健康，别光吃凉的烫的，也吃点温的。根植于互联网经济带来的一个又一个“风口记忆”，似乎如今国人已经习惯于把某种技术、产品，或者商业模式粗暴归类为非火既凉。换言之，我们总是很难有信心等待去技术按部就班地发展进步，而是热切希望它一步登天或者一脚蹬空。2019年，AI火了吗?显然并没有，最简单的体现就是AI相关的投

前不久Silicon One新芯片，以及新的产品家族Cisco 8000推出，让我们看到了思科拥抱“云”时代的决心。迄今为止，这座“互联网的金门大桥”，已经为互联网和数据传送事业服务了30多个年头。最辉煌的时候，全球的路由器、交换机等网络设备市场几乎都由思科公司控制。不过，曾经的霸主依然不可避免地撞上“中年危机”。“转型”，几乎成了近些年与思科紧紧锁在一起的关键词。而伴随着Silicon One芯

读完《三体》之后，很多人会记住这样一句话“我是你的破壁人”。所有的计划终究将改写，所有的常态终将打破，所有的边界终将被跨越。人类的技术与科学史，实际就是自己做自己“破壁人”的历史。尤其在上世纪90年代，人类开始进入个人硬件时代之后，我们已经习惯于用某种硬件的破壁而出、风起云涌、全民普及，来标记一个时代的发生。而在智能手机之后，人类还能突破硬件限制，让下一个时代破壁而出吗?这个话题被追问了若干年，但

AI的万丈高楼，正在拔地而起。但是显然，这座高楼不可能突然从地基变成一百层。在2019年，我们更多看到的是产业智能化基础设施的演进、大量开发者的涌入，以及行业AI应用的渗透。在这一过程中，有一条赛道可能并不声张，但却与产业智能化发展进程息息相关，那就是数据。我们都知道，算法、算力、数据是AI三要素。算法的进化是AI产学各界的主要关注点，代表算力的AI芯片如今成为了社会各界共同观众的焦点。而作为“三

2019的余额所剩无几，科技界各种年度总结纷至沓来。对于这一年的众多总结中，有一种似乎格外关键：在2019年，我们究竟发展了怎样的AI?不久前，波士顿资讯发布了《产业智能化——中国特色AI平台模式》报告，通过对几大AI公司的观察和分析，得出了这样一个结论：在全球AI产业界，百度和谷歌是最有代表性的AI平台型公司。在报告看来，从技术开放度、自有产业完成度与对外联接度来看，中国的百度和美国的谷歌，已经

物理世界和数字世界，正在碰撞燃烧着彼此间的激情。随着技术融合与数字溢出效应的不断加强，IoT(物联网)正在成为虚拟和现实的交汇，云计算、AI与网络升级技术涌入社会生活的入口。根据《华为全球产业展望GIV@2025：智能世界，触手可及》预计，到2025年全球联接数将达千亿。其中IoT联接将占据绝大部分。如此宏伟的IoT蓝图，显然不是一蹴而就的。事实上，如果我们把IoT世界按照应用维度拆分，会发现这个

今年的第33届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2019)，来得似乎比往年都要猛烈一些。首先是参会人数急剧增加。2018年的参会人数达到9000人左右，这已经让主办方开心得合不拢嘴，没想到的是今年则直接来到了13000人，比去年猛增40%;而申请抽奖的人数则更是达到了15000人，NeurIPS官网甚至因此而一度瘫痪。其次，则是论文大丰收。论文投稿量达到6743篇，较去年的4856篇增加了近4

在20年前的12月20日，一片饱经沧桑的土地重新回归了祖国的怀抱。或许是因为恰逢二十年这个足够一代人成长的数字，又或者近年内我们历经了很多技术进步，人们对于澳门归回20周年的关注，很多都集中于大陆、澳门两片土地在这20年间发生的变化中。例如20年前，大陆与澳门之间连通电话都显得非常奢侈，而在今天，仅仅需要一台5G手机，两片相隔千里的土地上的人们就可以共奏合唱。相信很多人已经看到了这一画面——12月

智能化的变革正在中国大地上以飓风呼啸之势席卷，没有人会怀疑，5G+AI+云将会在未来数十年改变我们习以为常的社会系统。这为ICT(信息技术与通讯)产业的发展带来了一场前所未有的价值大爆发，但与此同时，我们所处的国际环境、产业态势、技术演进也极其复杂多样，如果只是把各种算法、数据、软硬件抛洒到中华大地任其滋长，显然就想得太简单了。ICT产业怎样才能成为智能化进程中的中流砥柱，产业进化方程式究竟需要怎

近年来，OTT的迅猛发展及云业务的兴起，带动了OTT网络设备市场的不断壮大。这一市场的高速发展，也让相关网络解决方案供应商有了很多响应举措，像是老牌厂商思科，就在最近瞄准OTT市场，发布了一个名为Silicon One的新芯片，以及新的产品家族Cisco 8000。而思科此时推出新产品，与其说是迎合市场发展走势，还不如说是在追赶自己落下的路程——近年来思科在OTT市场的表现并不理想，以数据中心交换

2019，是AI产业由虚转实的关键一年。这一年中，AI在产业市场层面有两个最显著变化：一是AI相关的投融资额度在降低，市场不再复现2017年AI风口到来时的热络;但另一方面，AI与千行百业的结合却在大幅增长。各产业应用智能化的案例在增多，所容纳技术与产品体系在快速加深。如果要找寻2019年产业AI的关键词，华为所代表的“全栈全场景AI”似乎能够忝列其中。以昇腾系列芯片为底座，完善的通用AI和大数据

麦肯锡在《人工智能前沿》报告中有一个重要发现，AI在为全球经济活动做贡献方面有很大的潜力。AI不是单一技术，而是一系列技术，包括计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人过程自动化和高级机器学习。报告预测，到2030年，大约70%的公司至少采用一种AI技术，但不到一半的公司可能完全吸收了这五种技术。届时，AI为全球经济贡献13万亿美元，拉动GDP增长约16%。AI作为通用底层技术，敲开行业大门，已经成

从AI热潮开始蔓延的一刻起，人才短缺问题就成了这一行业中的主旋律。数据显示，中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。对于这篇有着良好的信息基础建设和数据富矿的土地，人才的缺失仿佛已经成了中国AI发展的唯一阻碍。需求缺口出现，供给自然会补上去。有关AI人才的培养不仅上升成为国家级策略，让各大高校争相开办相关专业，企业们也纷纷声明表示支持人才生态发展，就连各种打着“三个月学习AI

踢足球的朋友都知道，中场球员是最考验大局观和智慧的。后卫侧重防守和发动反击，前锋只需要冲刺和临门一脚。但球到了中场球员脚下，就需要考虑是快攻还是传控，是传过顶球还是分边路?总之，球踢到了中场才会有队伍之间不同风格的差异，才能看出谁更有机会进那个关键球。如今的5G手机芯片，似乎也来到了球赛的中场。随着各国5G商用化的开始，5G芯片已经不是最开始的探路与抢先，也没有到成熟期的行业共识阶段。目前这段赛事

华为数据通信产品线总裁 胡克文IP网络历经30多年的发展，为智能社会打下了坚实的网络联接基础。据《华为全球产业展望GIV@2025：智能世界，触手可及》预计，到2025年，全球联接数将达千亿，互联网将覆盖62亿人口。同时企业数字化进程不断加速，2025年100%企业将会采用云服务，基于云技术的应用将在企业中达到85%的使用率。随着企业云化与数字化转型的深入，IP网络需要承载越来越多、越来越关键的业

近年以来我们可以清晰地见到一种现象，在手机的一系列能力中，厂商们对于影像能力的追求几乎是永无止境的。从功能机时代的可变光圈镜头，到今天丰富的三摄、四摄、长焦、微距……最近新发布的vivo X30 Pro更是把潜望式长焦镜头的画面放大倍率一举提升到了60倍。相比之下，我们对于诸如音质一类功能的追求，似乎没有如此“执着”。但纵观从功能机到智能机时代影像能力的进化轨迹就能发现。“摄影”这一看似独立的功能