寻找握剑的手,青睐懂行的人
小时候酷爱武侠,我跟一个哥们都很喜欢古龙的《陆小凤传奇》。记得有一天他跟我说,忽然觉得陆小凤也不怎么样。因为他看似上天入地无所不能,但其实很多次到最后都是靠西门吹雪救场。要不是西门吹雪一代剑神,陆小凤早就不知道倒霉多少回了。此言当时颇以为然,直到长大后工作了若干年才明白,其实人生很多时候想要抓住机会、赢得比赛,关键就在于你能找到并请出那双“握剑的手”。在不同时代,“握剑的手”有不同的指向,比如武侠
用AI的线团,解开金融行业的米拉诺斯迷宫
从小我们就听过这样一则古希腊神话:克里特国王弥诺斯为牛头人米拉诺斯修建了一座迷宫,来到克里特岛上的众多勇士都无法破解。后来年轻的忒修斯在公主阿里阿德涅的帮助下,拿着一个线团进入迷宫,在所到之处留下线绳,最终成功解开了迷宫。这个故事被当作寓言,用来教育孩子们面对复杂的事物要探寻本质,找到更便捷的破解方案。在AI技术融入各行各业的进程里,其实也像是忒修斯面对着众多迷宫。如何在原本不熟悉AI、价值模型处
联想ThinkSystem服务器,企业智能化考验下的极限应考
作为IT从业者,我们可能有时会冒出这样一个想法,那就是:未来社会的数字化生存到底是一种怎样的体验?这一原本只能在科幻电影中畅想的场景,却因为新冠疫情的到来,真实地在物理世界中提前出现。在严格防疫的那段时间里,物理世界像被封印一般,只保留最低限度的运行,让我们切实感受到“零接触”社会的到来。数字世界,在这段时间几乎占据了我们绝大多数的时间。云办公、云网课、云会议,以及游戏、娱乐、消费等大大小小生活事
股价上天但问题频出的特斯拉,该踩踩“刹车”了
刚刚结束的上海2020世界人工智能大会的开幕式上,特斯拉CEO马斯克作为“常驻”嘉宾,用远程视频形式发表了有关AI的主题演讲,不过演讲中再无殖民火星,而都是有关特斯拉最新进展的介绍。先不说马斯克各种打广告的嫌疑,仅是他表示“要在年内实现L5级自动驾驶基本功能”的Flag,就充满了浓浓的“画大饼”的味道。是不是非常熟悉的感觉。画一张足够大的饼,然后竭尽一切办法实现目标,这正是马斯克一直以来展现商业魅
400GE燎原前夜,智能IP网络的核心路由器巅峰际会
智能技术所描绘的一系列宏伟蓝图,都离不开新一代IP网络的支撑。根深叶茂的网络基础设施革新,自然是无法一蹴而就的。作为各种数字业务的核心载体,IP骨干网络就自然站到了升级的第一线。原因也很简单,万物智联浪潮的一路高歌猛进,让传统IP骨干网正面撞上了暴涨的流量、异构化的数据,以及千奇百怪的新应用连接需求,其局限性越来越充分地暴露了出来。而骨干网络想要升级,核心要塞——骨干路由器就成了一颗必须摘取的产品
价格离谱的配件,与苹果摇摇欲坠的奢侈品人设
苹果手机的性价比到底高不高,问一千个“果粉”,你能得到一千个答案。在厂哥厂妹要“卖肾”买苹果手机的年代,性价比这个词是肯定和苹果无缘的。但这几年苹果塑料机、SE等机型一通操作,加上有走高端路线的国产手机做对比,iPhone虽然不能说low,但跟装X也算是分道扬镳了。可要是问苹果手机配件贵不贵,抢起手机新品来眼都不眨的铁杆粉丝,恐怕也很难摸着良心说出“不贵”两个字。与手机相比,苹果配件的性价比几乎可
实验室里的AI激情:腾讯优图的升级修炼之路
一百多年来,信息技术从初兴到成为基础设施,成就了无数辉煌的科技巨头。如今,人工智能也正狂奔在通往社会通用性技术的路上。要从上一波信息技术浪潮的产业规律中预测出AI的航海图,并不容易。但回到历史现场,也能悟出一番道理。比如一个广为认可的事实是,几乎所有闻名遐迩的技术大厂背后,都有着或大或小的实验室支持。其中不少都为人类通信领域做出过巨大贡献,更是不乏诺贝尔奖和图灵奖获得者的身影。毫不夸张地说,顶尖实
鲲鹏说:高考之路你们走,高考阅卷我来守
2020年,罕见迟到的高考终于到来,而暴雨和洪灾又牵动着社会各界对高考的关心。事实上,在考试历史悠久,重文重教的中国,高考不仅是个人一生中的大事,同时也是社会各领域协同完成的大考。“能为高考考生服务”也成为了各行业、各企业的骄傲与责任。我们见证过护送考生的人民警察、彻夜守护考场的工人师傅、守护考生健康的医护人员、第一时间为考生送上各种给养的各界企业。而对于科技产业来说,守护高考所需的数字化、信息化
依旧乐观的李彦宏,十年寻光的百度AI
说句客观但有点让人无奈的话,如果没有在新冠疫情中的大显身手,我们今天很可能又一次陷入对AI技术的悲观情绪中。从2018年后半段,深度学习寒冬论尘嚣直上,AI领域的资本注入大幅降低。很多人会觉得AI风口已过,但AI技术在这次疫情中贡献的病毒测序、智能测温、无人车能力又让“AI悲观主义”哑口无言。比如说,百度推出的全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign,专门用于优化mRNA序列设
科技为翼,让普惠金融拂过人间
进入2020年,黑天鹅事件不断给经济民生带来各种挑战与压力。为应对这些挑战,国家在今年推动了一系列针对性的经济措施。其中很重要的两点,一是发展以“新基建”体系为主的新一代数字技术,增强各行业的数字化、智能化水平;二是加大对小微企业的政策、经济、金融扶持,稳定经济,促进就业。在普遍常识来看,发展前沿科技与支持小微企业似乎是两条驶向不同方向的轨迹。但在产业场景与技术创新交融于一体的时代,却经常能发现二
烧光84亿后停摆,拜腾为何没有跨过量产门槛?
新冠疫情的爆发,成为国内造车新势力们最严酷的试金石,也是那些摇摇欲坠的车企们选择“退赛”的遮羞布了。6月29日,在经过近5个小时的董事会之后,拜腾汽车CEO戴雷表示,决定自7月1日起暂停中国内地业务运营。而此前,拜腾北美和德国办公室已根据当地法律,启动破产申请程序,南京工厂也已停产停工,全球员工总数将从约1500人锐减至百余人规模。早已显露颓势的拜腾,终于“迎来”了压倒它的最后一根稻草。网传的一份
多模态学习,带来AI全新应用场景?
新的AI技术发展趋势有哪些?多模态学习技术一定是其中之一。最近,刚刚宣布“自立门户”的微软AI明星产品小冰改名为“红棉小冰”。殊不知2014年诞生的这一个AI对话机器人已经在5年时间里更新到了第七代了,据称能力上正在“无限接近人类”。现在的小冰,不仅是那个会作诗的机器人了,她还会唱歌作曲、阅读朗诵、撰写新闻,甚至去年还办了一个虚拟7位画家的个人画展。多模态识别技术正是小冰越来越像人一样沟通表达的关
老龄化时代的人机共生:京东数科以AI机器人推动产业增长
在诸多探讨老龄社会的电影中,《机器人与弗兰克》描述了一个近未来场景——一个拥有强大智能,可以用流利的语言和任何人对话,可以做饭、收拾屋子的机器人,与患有阿尔茨海默病的老人弗兰克,是如何消除隔膜、成功生活在一起的。创作者对人工智能机器人发展前景的乐观态度显而易见,随着人工智能技术的普及,机器人也得以有机会真正走进人类的生活。2020年,我们不仅在抗疫、园区、工业等领域,看到机器人数量显著增加,而且有
《上载新生》设计的“数字永生”,可以实现吗?
“你可以选择一死了之,也可以选择我们永远在一起?”假如你突然遭遇车祸,就在命悬一线之际,不离不弃的多金女友为你定制了一套“豪华天堂版”的数字永生套餐,你会按下那个“Accept”按键吗?(美剧《上载新生》中的灵魂发问)不管你愿不愿意,我肯定会点接受。除了数字永生这个终极诱惑之外,虚拟世界的“完美”状态也会让人钦羡不已。最近忙里偷闲看了《上载新生》(upload)这部科幻轻喜剧。在背景设定为2033
马匹、马镫、马车,和华为的数据基础设施革新
在人类文明史中,好像没有哪个问题能比“生产力的进化”更为重大。它代表着更高的文明程度、更快的发展速度,以及更强大的统治权。当然,与问题的重要性相呼应的是,它也从来不缺少答案。不过我注意到,大多数人总会将注意力聚焦到工业革命,从西方的崛起中按图索骥,寻找中国的增长密码。事实上,回溯到更远的黄帝时期,中国人对马的驯化、马镫的发明、马车的使用,以及相关基础设施的铺陈,更能带来富有启发和裨益的思考。《马政
AI的“色差”与“纠偏”
在美国学术界声援BLM(Black Lives Matter)之后,事情的走向有点难以预料。学术界的反种族歧视反省似乎没有了下文,但是如火如荼的BLM运动早已蔓延开来,这次将矛头指向了AI界。事情的起因是杜克大学提出了一种称之为PULSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration)的AI算法。它可以轻松将马赛克级别画质的人脸图像转化为计算机生成的高
以懂行助力加速:华为中国生态之行2020蕴藏的时代钥匙
2020是变局之年,这一点我们已经有了深刻的领教。从疫情到全球贸易经济局势的复杂形态,正在给每个身处其中的企业、行业,乃至个人带来深刻的影响。种种挑战和阻碍,就像一个巨大的磁场萦绕在社会经济中。黑天鹅事件与经济发展不利因素,就像一个引力强大的星球。如果我们想要让经济发展的飞船脱离这些引力,就需要在短期内实现一个加速的过程。而在今天经济发展局势中,最有可能成为加速轨道的,就是“新基建“指明的新一代数
“新基建”的供需太极,华为的“懂行”之道
柏拉图在描述宇宙本源时,将宇宙中的始祖动物描述成一条处在自我吞食状态的蛇。之所以留下这个奇怪的描述,古希腊先哲是希望表达出事物“自我追赶”、“自我参照”最终达成“无限循环”的发展状态。这种发展状态与中国的“太极”描述非常相似,都指出了大到人类文明,小到一项工作、一件事情的核心发展逻辑:供需之间形成循环,往复牵引推动,才能在循环中持续发展。我们所生活的时代,是ICT技术持续爆炸,全球在数字世界达成共
“宝戴”分手,传统车厂的自动驾驶联盟何“难”之有?
疫情之下,车市萧条。全球车企估计一整年都要艰难“过冬”了。在前两季度汽车销量骤降之下,宝马、雷诺、日产、戴姆勒等在内的众多车企纷纷推出裁员计划。近日,宝马与德国工会达成协议,计划削减6000个工作岗位。这也成为宝马自2008年金融危机以来首次大规模裁员。而戴姆勒去年11月就宣布要在2022年底前裁员1万人,今年更是将裁员人数增加到1.5万人,其中还计划将IT外包,缩减研发人员。生存压力之下,需要重
格力入局的数控机床,掌握“核心科技”有多难?
梦想还是要有的,万一要实现了呢?即便不能马上实现,坚持努力也是可以的。2016年,在格力主办的“第二届中国制造高峰论坛”上,董明珠曾放出这样的豪言壮语:两年后,做出最顶级的数控机床,为所有中国企业服务。其实不到两年时间,也就是2017年,格力就造出了代表行业高端技术的五轴联动机床。2018年,格力又推出柔性制造机床。目前格力已经具备部分核心器件自制能力,但是距离“最顶级”水平,业界表示还有一定的差