从达摩院想什么,到阿里要做什么
新年伊始,把握科技趋势就是把握新一年的命运。每当这时,一场“推理游戏”也就此展开——从一家科技巨头的科技趋势判断中,是不是可以反向推演这家公司本身可能顺势发生的产业动作?是不是也可以就此进一步判断,科技创新如何影响我们的生活与工作?比如,阿里巴巴旗下科学家们修行的地方--达摩院,刚刚发布了2019年十大科技趋势。我们的推理游戏,可以从阿里巴巴的“技术之眼”开始,探寻全球科技创新大势,推导产业机遇。
朋友,你想永生吗?
前些日子闹得纷纷扬扬的基因编辑事件,也让“人类增强”走入了大众视线。关于是否应该进行加强版人类的基因实验,现有的科学伦理已经有了清晰的共识:所以当我发现英国有个超人类党,在2016年就开始通过基因技术进行胚胎编辑和增强的时候,我立马举起了我的键盘和40米大刀。为了防止世界被破坏,为了维护世界的和平,贯彻爱与真实的邪恶,可爱又迷人的我们,今天就来揭开这个在伦理底线边缘疯狂试探的超人类组织的真实面貌。
生物科技拿起生化朋克的剧本|AI的朋友(二)
生物与科技之间的关系,是非常微妙的。一切高级的智能都来自生物,但我们至今也不能弄懂为何毛毛虫会因为外界的刺激而蜷缩身体。也正因如此,我们在发展技术时会在有意无意中模仿生物的特性。当然结果并不尽然,模仿人脑的类脑计算进展不算顺利,但是向蚂蚁等生物学习得来的一系列群体算法,却有着很高的应用价值。像应用电子原件一样将细胞排列组合,插上电线为人体“供能”,将机械手臂与肉体无缝贴合……生化朋克可以说是我们对
超级大反派降临:当黑客可以摧毁人造卫星
“天凉了,该让王氏集团破产了。”在YY小说中,让一整个企业甚至一整个国家弹指间灰飞烟灭一定是最能触动人们爽点的情节。但到了科幻作品中,这种爽点被无限扩大。与主角们殊死搏斗的反派,可能动动手指就能毁灭整个星球。当然在现实世界中,超级大反派们暂时还做不到动动手指毁灭一颗行星。但动动手指毁灭一颗人造卫星,却正在逐渐实现。在美国网络安全创投机构AllegisCyber出具的2019年信息安全趋势预测中,特
拥有记忆的可变形材料,正在让AI七十二变|AI的朋友(一)
引言:在2018年一整年中,我们不断地从技术、应用、产业等等角度谈论着AI的成长。可不论走得多快,科技都不该与“孤独”划上等号。真正能撬动这个世界的,是那些从不同地方出发,最终有幸在山顶相遇的一系列新技术。AI也是如此,在说了整整一年AI的成长后,我们不如移开目光,看看那些即将和AI相遇的技术:更柔软、更轻薄的材料会如何改变AI的载体、5G的出现究竟会如何影响AI、生物科学的发展教给了AI什么……
用三枚齿轮重新推动万有引力:OPPO和开发者们共同书写的物理法则
手机厂商与应用开发者之间的关系,一直是微妙的。逻辑上来说,前者是后者诞生的基础。没有优秀的手机产品,遑论会孕生出手机应用整个产业。可很多时候后者又会成就前者。就拿中国市场来说,真正让用户被iPhone吸引的,一定先是“水果忍者”、“捕鱼达人”,然后才是乔布斯的工业设计。在很长一段时间内,中国手机厂商和应用开发者在这种微妙的关系中找到了一种平衡,双方在应用商店模式的连接下互相支持。但如今,一些现象告
2018年度盘点 | 隐藏在“信息流”里的那些明争暗斗
2018年,谨慎成了资本的代名词,因此拥有可控、可预期的现金流,就像在零下二十度的哈尔滨穿着貂皮大衣走过中央广场,绝对是人群中最闪亮的崽。当互联网公司顺着现金流的甜香味游过去,对信息流的爱自然也变得更加炙手可热、真情实感。然而巨头鏖战之下,今年信息流产品之间的战局也变得越来越复杂:BAT大媒体集团,今日头条为首的新贵,新浪网易搜狐等传统门户,玩家们从亦步亦趋变得你争我夺,大量内容创作机构在过去一年
千箱大战后的第一年,智能音箱从狂欢中醒来
把时间倒回2017年12月,有数据报告显示,当时中国有超过两千家智能音箱厂商,其中大部分是购买语音系统来搭载自己硬件的“零技术门槛”音箱。而当时中国市场全年智能音箱出货量只有150万台左右。而到了2018年,95%以上的智能音箱厂商烟消云散,行业甚至可以说只剩百度、阿里、小米等几大巨头,而智能音箱整体出货量却可能完成了10倍增长。狂欢散去,市场苏醒,智能音箱的2018到底经历了哪些变化?我们可以从
从“网络魔法”到“黑科技之年”:手机软件新航道的开通时刻
2018悄然过去,如果不细细回味,我们可能难以察觉原来这一年发生了这么多事情。生活和科技,似乎都是如此。比如我们可以一起回忆这样一件事:连着好多年媒体和社交网络都在讨论手机的“同质化竞争”。回想一下,是不是2018年,尤其是下半年开始,已经很少有人再说这个词儿了?这是为什么?逻辑大概是这样的:在过往的手机市场中,我们一般会认为产品的差异化主要来自于硬件配置,往往以硬件参数作为衡量产品购买价值的唯一
新年脱单术:DNA相亲了解一下
春运抢票运动已经红红火火地开始了,与此同时,一年一度的“相亲恐惧症”也开始弥漫起来。不过,相比如临大敌的前辈们,这届年轻人看待相亲更加轻松了,很多都开始有自信有热情去主动“应劫”,把相亲视作扩展圈子的一种方式,不纠结于成败。就算遇到奇葩,在基友小群分享,或者投稿到社交媒体博大家一笑,集体吐吐槽,发几个表情包,事情就过去了,收拾心情再去相下一场。话虽如此,那种面试一样把各种标准条件摆上来审视一番的相
从囊萤映雪到水母荧光灯:生物光源的废柴拯救计划
会发光的生物,其实是我们的老朋友了。小时候课本里学到过囊萤映雪,终极学霸车胤为了在晚上也能看书,收集起萤火虫用作照明。后来认识了电视里的海绵宝宝,会发光的水母是他和派大星的最爱。不过在光源唾手可得,甚至已经形成光污染的今天,生物光似乎完全失去了利用价值。如果真的像课本里那样,抓一群萤火虫放到玻璃瓶子里照亮书本,怎么想都是一件效率很低事情。不过随着有关生物光源的研究不断深入,水母和萤火虫正在实现照明
“雅虎男孩们”的收割与反收割
到了年底,诈骗团伙又纷纷开始冲业绩准备过年了,近期不少网络诈骗抬头。最近我在关注有哪些新型网络诈骗时,发现曾经的非洲网络诈骗团体“雅虎男孩”(Yahoo Boy,加纳的网络诈骗犯人则被称作Sakawa),居然转型升级了。以前,他们的套路是这样的——向全球网民群发垃圾电邮,“我是落难的非洲某国王子/公主,只需你垫付一点费用就可以把巨额资产赠与你”。(噫,8012年了,这骗术早就过气了好吗?)不过,随
用智能称量现实:华为云EI的第一年
让我们把时间倒回一年多之前。当时,我们曾经在一篇稿件中结合英国的AI产业报告,提出中国AI产业的目前结构有巨大的可升级空间,企业+AI很可能变成未来的中坚力量。当时有位媒体同行跟我争论,认为B端市场的AI根本立不住,证据是中国互联网十几年,什么时候有过B端市场成为主流的时候?而今一年多过去,产业AI开始成为共识,互联网企业也纷纷转战产业市场,似乎常识并不一定总是靠得住的。这个故事不是想要证明我们的
他们也不是药神
在一年即将结束的时候,如果我们回想2018的中国电影,我相信没有人会忘记《我不是药神》的名字。而这部电影能够打动人的核心之一,就是向观众赤裸展示了“药物不平等”这个真真正正存在于今天世界中的问题。众多新药、孤儿药、靶药、特效医疗处置装置,都伴随着一个令人绝望的缺点:昂贵。这个问题并不只是中国才有,这道在生死与穷富间摇摆的选择题,毫无疑问困扰着这个星球的每一个角落。面对这个问题,《药神》里的程勇选择
我的、新的、纯粹的:触摸荣耀长大后的面庞
2018年进入尾声,各种怀旧和总结铺天盖地,告别过去与迎接未来之中,人们也到了一个格外感性的时刻。在最近,荣耀动作频频。从品牌升级到推出极具开创意味的新产品荣耀V20,再到召开粉丝年会,在2018年年尾这个节点上,频繁布局之中挥别与新生的意味更加浓重。不仅仅是荣耀的挥别与新生,对于用户来说如此,对于手机产业来说更加如此。定语奥秘的背后,是荣耀的青年用户解码书荣耀在这一次提出的新slogan非常有趣
春节长假给自己安排一场芯片“微整”?别傻了
最近社交媒体上有个特别热闹的事儿,起源是一个特别的寻物启事。价值好几万的人工耳蜗体外机丢了,却被某些人质疑是营销宣传。这种刻薄让不少网友引起严重不适。更有很多听障患者现身说法回怼,也顺道让吃瓜网友被科普了一下这个“人工耳蜗”技术。首先,这个手术要经过漫长的申请和排队,设备费用也要自己承担(大约20万左右)。预约上之后,需要进行一个五六个小时(顺利的话)的开颅手术,将体内机放进去。做完之后进行一段时
当网红本人成为网红毒瘤:Vtuber的纸片人模式能够破解困局吗?
随着直播产业走出膨胀期,2018年也成了直播网红逐一崩塌的一年。在中国有陈一发儿、莉哥等人因触碰政治红线而被封禁。在美国,YouTube上“一哥”pewdiepie也不太平,频繁在直播时提及种族问题,经过被撤广告和媒体炮轰后,其粉丝竟然为了“讨个说法”去攻击了华尔街日报的官网。在更高的发展层面,今年网红主播对于主流娱乐市场的冲击也不算成功。冯提莫虽然上了即刻电音与主流艺人同台,却又遭到了张艺兴粉丝
隐藏的学霸之魂:Zero-Shot Learning如何打破“零起点”的封印?
2018年还剩不到10天,回顾一下今年CV(Computer Vision,计算机视觉)领域的进展,在技术上并没有迎来什么革命性的新突破。几个头部企业的业务重点,除了强化现有算法的精度,更多还是将精力投掷在商业布局上。似乎每家公司都在为这个看得见的“赛点”争分夺秒地发掘新应用场景。不过,还是有很多新技术的进步值得我们专门用一篇文章来说一说,比如今天要讲的Zero-Shot Learning。毕竟,
行算如将兵:智能计算中的“华为兵法”
每一次人类生产力的革新,背后都隐藏着无数技术条件的成熟。一艘远洋货轮背后,是六个煤钢复合体,超过三十个学科研究机构,二百个行业的支撑。社会化生产就像一架精准复杂的机械,不能缺失任何一个部件。而在智能时代逼近现实的今天,我们的社会已经准备好了所有条件吗?可能并没有。在今天,以深度学习为代表的AI技术,已经被证实在生产效率提升上有相当通用而广泛的潜力,但全球范围内,企业AI技术普及率还不到4%。二者之
用AI保护货车司机安全,总共分几步?
交通安全,在中国始终是一个无法绕过的话题。由于人口基数大,交通网络密集,交通情况复杂,我国在今天依旧是一个交通事故高发国家。年平均交通事故死亡人数位居世界第二,据不完全统计,每年在中国有超过十万人死于车祸。而在各种交通问题当中,“两客一危”的安全问题始终是受到公众最多关注的——甚至没有之一。所谓“两客一危”,是旅游客车、班线客车、危险货物运输车辆。而公众关注的原因显而易见:这类车辆一旦出现问题,极