AI进入无障碍时代:手语识别翻译的应用意味着什么?
相信在人们的印象里,AI都是一个属于“大多数”的技术门类。所谓大多数,第一意味着相关数据量大、便于累积,适用于AI对海量数据极度依赖的特性;第二意味着应用场景广泛、便于变现回收成本,适用于AI研发的高门槛投入。目前我们身边常常出现的人脸识别、语音交互等等,其实都符合以上这些特征。不过这并不意味着,属于“少数派”的AI是一片空白。在“全球无障碍宣传日”这个特别的日子,我们不如把目光投向于那些能够消弭
首位跨栏者现身:百度大脑的智能对话应用飞跃
我们对于AI应用的追逐过程如同跨栏,此时此刻回头看看,会发现“计算”、“感知”和“决策”这些横栏,都已经在我们身后。如今我们已经可以熟练的用语音识别和图像识别来感知信息,再通过机器学习对海量数据的处理来给出结论。如果问下一道横在我们面前有待跨越的横栏是什么,想必就是意味着“沟通”的智能对话技术了。横栏在前:智能对话技术跨越的前一秒建立在语音识别和语音生成等的NLP技术上,人机对话之间的简单对话已经
数据基础设施的咏叹调:华为给大数据时代一个智能拥抱
玩过《文明》这类城市模拟游戏,或者喜欢看工业主题小说的朋友会知道这样一个概念:一座城市、一个地区想要发展起先进的工业文明,必须建立在足够的基础设施基础上。过去一百年的工业文明中,最重要的基础设施往往是煤和铁。所以国家和城市想要进入现代化,往往需要完善的煤铁综合体,工业理论上也有个说法叫做“煤铁优先”。从基础建设到万物萌生,这个过程看似枯燥,却隐隐吻合着自然生态的法则与歌咏。光阴流转,当我们来到信息
不只会卖萌:皮卡丘们真的能改造你的大脑
最近上映的《大侦探皮卡丘》,让一堆中二青年秒回小时候,回忆起当年疯狂收集神奇宝贝卡片的经历,拿着精灵球召唤小精灵的自己,还有背着家长偷看《神奇宝贝》动画片的紧张刺激~这款发售于1995年的游戏《精灵宝可梦》,身上有太多传奇光环和商业奇迹,更承载着许多人的童年乐趣。不过,想必大家也没少因为沉迷神奇宝贝而被家长们唠叨“不务正业”吧~最近科学杂志《Nature Human Behavior》(自然·人类
光神经网络,正在照亮智能计算的未来
如果问一个问题——能够进行深度神经网络计算的芯片有哪些?大家给出的答案可能五花八门:CPU、GPU、DSP、NPU……过去几年里,电子计算已经成为实现人工智能算法——尤其是深度神经网络模型——最重要的算力支撑。尽管具体的硬件架构各有不同,但一言以蔽之,都是采用了冯诺依曼型的计算原理,即VLSI(超大规模集成电路)的“电子+逻辑”信息处理模式,以复杂的逻辑电路和处理器芯片来完成计算任务。但是电子方法
北京欢迎AI
北京作为首都,最吸引人的地方就是其深厚历史人文气质的积淀,和不断迸发着的产业活力。这座坐落在中国北方的都城,除了拥有胡同、白塔和鸽哨以外,还拥有全国高度集中的高校与科研机构,源源迸发出全新的科技活力。两者结合,构成了古老又新锐、既保守又开放的独特气质。而在AI带来全社会产业升级契机的今天,独特的北京又被填上了一笔不同的颜色:今天的北京,是中国AI公司最多的地方、关于AI技术与应用投资额最多的地方、
今日头条、携程等互联网平台非法搜集用户信息,泄露用户ID何时休
如今,关于网民隐私安全的讨论越来越多,随便找个身边的朋友问问,有几个人没有接到过推销信息、骚扰电话,大数据时代任何一个用户的信息都可能处于“裸奔状态”。隐私被窃取之恐惧央视曾曝光过个人信息的泄露贩卖新闻,其中贩卖的内容信息之全、之广让人咂舌。买主只需要提供一个手机号码,卖家就可以为买主找到该号码主人最为私密的个人信息,甚至还可以通过三网定位实时确定机主的位置。本人近日在京东上搜索浏览了几个汽车凉垫
在安卓宇宙里,华为打了一个响指
本周,科技圈最大的新闻,显而易见是Google I/O 2019。这场让科技媒体和粉圈满意度还不错的大会,主要抛出了两个杀手锏:一系列彪悍的AI能力,以及符合业界预期的安卓Q。对于中国用户来说,安卓Q新闻里值得注意的一点,是谷歌宣布参与安卓Q beta项目的手机厂商里,我们找到了华为的身影。这显然意味着,华为EMUI原本已经非常高效的安卓新版本适配速度,今年可能抵达新的阶段。确实如此,谷歌刚刚发布
超速行驶的基因编辑,终于有了“刹车”装置
基因编辑技术,想必大伙都不陌生啦。去年沸沸扬扬的贺建奎“改造双胞胎女婴”事件,谴责声言犹在耳。不过,没有什么能够阻挡,人类对“上帝之手”的向往。事实上,高光过后的基因编辑技术,还在以激进的方式进行着。前不久美国媒体就披露了程序员 Bryan Bishop的创业项目,他打算创办一家专门生产设计婴儿的公司,打造“完美婴儿”,并且已经拥有了第一对客户。据说,这些婴儿“不用健身就能增长肌肉”,一出生就自带
你们一个个都人工智能了,让PC怎么办?
一种软件技术想要落到大众用户手中,硬件显然是必经的途径。人工智能也不例外。近两年我们可以看到AI已经兵分三路,在不同的硬件道路上挺进了我们的生活。第一路是手机,移动AI带来了从摄像到语音,再到底层软件和应用开发的系列支撑;第二路是AI与原有硬件结合的AIoT系列,比如AI电视和AI家电;第三路则是依据AI能力诞生的新硬件形态,比如智能音箱和翻译机。然而在五花八门的AI硬件面前,不知道大家有没有发现
当“拆分诅咒”降临科技界
仅仅昨天一天的时间,Facebook就有来有回地上演了一出好戏。如果有一天,BAT某一家大厂的前任联合创始人或高管出来发生,认为某一家大厂目前已经过于庞大,需要拆分成若干家小公司,才有利于科技生态发展,恐怕整个业界都要瞠目结舌。可这样的事情,正在Facebook中发生。昨天,曾经在一个宿舍里创业的Facebook联合创始人、已经离职十余年的Chris Hughes发表了文章,声称Facebook目
用图像控制猴子大脑,哈佛大学是如何用算法“造梦”的?
还记得电影《盗梦空间》中的“造梦师”吗?他们可以制造出多层梦境,把某种意念植入人的大脑,还能从人的梦中窃取情报。前不久,就有人发明出了一个名叫“XDREAM”的算法,可以通过图像刺激大脑神经活动,从而控制某些特定神经元。这一次他们的对象,只是猴子。AI造梦:还原猴子眼中的世界5月2日,顶级学术期刊《CELL》(《细胞》)发表了一篇论文,哈佛大学的科学家把猴子的大脑与传感器和神经网络连接起来,向猴子
2019谷歌I/O:“AI魔法师”并不好做
5月8日凌晨1点,2019谷歌I/O开发者大会如期而至。发布会的详细情况和新品清单,想必大家已经在其他地方了解的差不多了,这里我们不过多赘述,简单交流一下“观后感”:首先,与刚刚结束、专注于B端服务的微软build大会相比,谷歌I/O大会则显得平易近人很多。各种充满了人文关怀的软件服务喷涌而出:Live Relay用语音识别和TTS,帮语言障碍者接电话;Google Go让不懂外语不识字的人能够说
华为智能计算:以Atlas之箭助企业冲破被封印的AI之门
我经历过很多对AI企业的采访。但往往给我留下深刻印象的,却是那些“想用AI却没有成功”的企业。比如去年,我采访过湖南一家物流公司。他们希望给自己的仓储园区安装智能摄像头系统,用AI来帮助监测烟头、烟雾等意外情况,以及进行区域人脸识别来助力安防。而我们了解到,这个设计的初衷虽然很好,但是在实际应用时却出现了状况——用普通的摄像头,跑AI算法效率太差;而市面上的智能摄像头又无法满足企业预期;研发人员想
从Build 2019,看微软的未来办公编织路径
Build 2019刚刚落下帷幕,过去的2018年对于微软来说可谓是高光时刻。在经济情况的整体逆势之中跑赢大盘股价上涨19%,阔别十六年重回市值第一的上市公司。如此以来本届Build大会上微软的表现,相对更加引人瞩目。在这场以开发者为主角的大会中,微软分别发布了在Azure 云服务、Microsoft 365、游戏等等领域中一系列产品和举措。不过对普通人而言,Build大会中最亮眼的环节,一定是微
城市大脑的眼疾与升级:解析高文院士提出的“数字视网膜”体系
近几年来,城市大脑概念可谓如火如荼。相比于前两年大家对这一概念比较陌生,如今相信大部分读者应该都已经知道,所谓城市大脑的基本内涵,是指用公路上的大量摄像头,来识别车流、车牌和车辆,以及一些路段广场上机遇摄像头执行人脸识别和人流判断。这些“城市之眼”收集的数据,一方面可以帮助提升城市安防的智能化水准,比如预判人群拥堵、识别交通事故与可疑车辆等等;另一方面,城市大脑的作用主要体现在和交通灯、高架桥准入
流媒体领域行不通的“沃尔玛模式”,正在入侵云游戏
在流媒体服务产业中,从图书商起家的亚马逊的“入侵之路”可以说是非常成功的。从推出了软件服务端的prime video到推出Fire TV和智能音箱Echo作为硬件支持,到推出自制内容与Netflix刚正面,再到最近计划推出音乐服务和Spotify竞争,几乎是“每一步”都是走对了的范本。而相比之下,一直在数字化转型之路上反复较劲的沃尔玛,也与流媒体产业有一段复杂的故事。最近外媒消息传出,沃尔玛将以巨
程序员大本营GitHub遭黑客劫持,是时候认真聊聊开源代码安全了
著名的“交友网站”GitHub是程序员的“大本营”,很多人都将源代码托管在上面,并不断利用社区开源资源开发新的算法、软件、应用。这样一个极客云集的平台,居然被黑客给一窝端了,委实有点玄幻。5月2日开始,GitHub遭到了黑客的攻击勒索,有370多名用户的源代码和信息被名为“gitb ackup”的账号删除。黑客下载了那些代码,并存储到了自己的服务器上。要求他们往特定账户上支付0.1比特币。并进行了
手机“核战”未完结
曾几何时,咱们在买手机和电脑的时候,一定会注意这样一个数据:处理器是几核的。由于当时电视广告也在铺天盖地宣传双核处理器、四核处理器、八核处理器,导致那时候即使是远离科技圈的大爷大妈,遛弯时候也会这么打招呼:换手机了啊?几核的啊?不知不觉间,手机搭载了几核CPU这个概念似乎已经离我们远去了。大概是对于一般用户来说,手机已经变成了彻底的日常用品,而因为同一价位能买到的手机,从配置上看已经大差不差,好像
造物者之吻:中国手机“爆改安卓”的这些年
如果我们把时间倒回去智能手机刚兴起的那几年,回到iPhone早先几代的时候。不知道大家是不是还记得这样一个画面?用苹果的朋友会对安卓用户说,安卓那么卡,我实在不知道怎么用。那时候,苹果还频繁地与肾这个器官联系在一起,安卓手机相对高端点的还是HTC和三星,魅族和小米才崭露头角。而安卓必然会变卡顿和缓慢,似乎是个常识问题。为了解决这个它,网上流传着各种安卓刷机教程、一大堆清理内存的APP,以及无数《教