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写了一个慢接口，年终妥妥的325
猿天地由《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud微服务 入门 实战与进阶》作者尹吉欢创建。 资深Java技术专家和微服务技术专家，在Spring Cloud和微服务方面有丰富的经验。
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哇，ElasticSearch多字段权重排序居然可以这么玩
猿天地由《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud微服务 入门 实战与进阶》作者尹吉欢创建。 资深Java技术专家和微服务技术专家，在Spring Cloud和微服务方面有丰富的经验。
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对不起，世界上根本没有技术驱动型公司
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一时技痒，撸了个动态线程池，源码放Github了
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记一次接口性能优化实践总结：优化接口性能的八个建议
猿天地由《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud微服务 入门 实战与进阶》作者尹吉欢创建。 资深Java技术专家和微服务技术专家，在Spring Cloud和微服务方面有丰富的经验。
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Dubbo对Spring Cloud说：来老弟，我要拥抱你
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笑话：大厂都在用的任务调度框架我能不知道吗？？？
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Kitty-Cloud中的编码规范
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惊呆了！不改一行 Java 代码竟然就能轻松解决敏感信息加解密|原创
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为我开发的API添加华丽的外衣
今天给大家推荐一个开源的 API 管理工具，如果还没有用上的感觉看看吧。
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API数据加密框架monkey-api-encrypt
主要是在Spring Boot中如何对接口的数据进行自动加解密操作，通过注解的方式来指定是否需要加解密。原理也很简单，通过Spring提供的RequestBodyAdvice和ResponseBodyAdvice就可以对请求响应做处理。
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前后端API交互如何保证数据安全性？
前后端分离的开发方式，我们以接口为标准来进行推动，定义好接口，各自开发自己的功能，最后进行联调整合。无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式，就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互。
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小型系统如何“微服务”开发
提到 “微服务”，我相信网上各种“微服务”的演变案例都会给人一种 “因大而分” 的前提错觉，这可能会导致许多的 “小白” 产生没有机会接触 “大项目” 而对 “微服务” 可望而不可及也。
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Elasticsearch常见的5个错误及解决策略
网罗Elasticsearch最佳实践，实际应用场景中常见错误要预知和避免，以最大化提升集群性能。如果不定义Mapping，Elasticsearch会根据输入的数据，创建对应的Mapping，这看起来非常完美，但是Elasticsearch的动态Mapping并不总是精确的。
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公司ES升级带来的坑怎么填？
公司的ES最近需要全部进行升级，目的是方便维护和统一管理。以前的版本不统一，这次准备统一升级到一个固定的版本。同时还会给ES加上权限控制，虽然都是部署在内网，为了防止误操作，加上权限还是有必要的。带来的问题就是我这边的程序得改了，目前用的是Spring Data Elasticsearch来操作ES。
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前后端API交互如何保证数据安全性？
猿天地由《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》作者尹吉欢创建。JAVA方向为主（Spring Boot, Spring Cloud,Sharding JDBC,Elastic Job等）。技术之路很漫长，我们一起前行吧。
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Spring Cloud Gateway 网关尝鲜
Spring Cloud Gateway是Spring官方基于Spring 5.0，Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的网关，Spring Cloud Gateway旨在为微服务架构提供一种简单而有效的统一的API路由管理方式。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系中的网关，目标是替代Netflix ZUUL，其不仅提供统一的路由方式，并且基于Filter链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/埋点，和限流等。
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Sentinel Slot扩展实践-流控熔断预警实现
前几天公司生产环境一个服务由于流量上升触发了 Sentinel 的流控机制，然后用户反馈访问慢，定位发现是 task 定时任务导致，后面 task 优化之后发布，流量恢复正常。
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得亏了它，我才把潜藏那么深的Bug挖出来
2020 年写了很多事故解决的文章，并不是我绞尽脑汁想出来的，而是真的遇到了这些问题。通过文章的方式记录下来，分享出去，才有意义。
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当 Redis 发生高延迟时，到底发生了什么
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时，这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解，以便于快速排查问题，解决 Redis的延迟问题
