一、书籍介绍
《利用Python进行数据分析》由Python pandas项目的创建者Wes McKinney撰写，是对Python中数据科学工具的实用，现代的介绍。并针对Python 3.6进行了更新，本实用指南的第二版包含实用案例研究，向您展示如何有效地解决大量数据分析问题。
《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
WesMcKinney，资深数据分析专家，对各种Python库等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库――pandas，广获用户好评。
二、主要目录
第 1 章 准备工作 6
第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks
第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件
第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算
第 5 章 pandas 入门
第 6 章 数据加载、存储与文件格式
第 7 章 数据清洗和准备
第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑
第 9 章 绘图和可视化
第 10 章 数据聚合与分组运算
第 11 章 时间序列
第 12 章 pandas 高级应用
第 13 章 Python 建模库介绍
第 14 章 数据分析案例
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