首页 > 人工智能 > 自然语言 > Python调试工具 PySnooper
(来源:Python编程)
一般情况下,在编写 Python 代码时,如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行的原因,比如你想知道哪些是正在运行,哪些没有运行,以及局部变量的值是什么...通常我们会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器,或者直接使用 print 语句打印出来。
今天,猿妹和大家分享一个“贫民版”调试工具—— PySnooper
PySnooper允许你执行以上相同的操作,只需为要调试的函数添加一个装饰器即可,而不需要构建正确的 print 打印。 你还将得到函数的详细日志,包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。
PySnooper 使用起来十分简单,开发者可以在任何庞大的代码库中使用它,而无需进行任何设置。 你只需添加装饰器,并为日志输出地址指定路径,方法是将其路径指定为第一个参数。
目前, PySnooper 在GitHub上已经获得 7047 个Star, 371 个Fork(GitHub地址: https://github.com/cool-RR/PySnooper )
示例
以下编写了一个函数,通过返回一个二进制列表。 我们只需要通过添加@pysnooper.snoop()装饰器就可以了:
import
pysnooper
@pysnooper.snoop()
def
number_to_bits
(number)
:
if
number:
bits = []
while
number:
number, remainder = divmod(number,
2
)
bits.insert(
, remainder)
return
bits
else
:
return
[
]
number_to_bits(
6
)
输出如下:
Starting var:.. number = 6
15:29:11.327032
call
4
def
number_to_bits(
number
):
15
:
29
:
11.327032
line
5
if
number
:
15
:
29
:
11.327032
line
6
bits = []
New
var
:....... bits = []
15
:
29
:
11.327032
line
7
while
number
:
15
:
29
:
11.327032
line
8
number
,
remainder
= divmod(
number
,
2
)
New
var
:.......
remainder
=
Modified
var
:..
number
=
3
15
:
29
:
11.327032
line
9
bits.insert(
,
remainder
)
Modified
var
:.. bits = [
]
15
:
29
:
11.327032
line
7
while
number
:
15
:
29
:
11.327032
line
8
number
,
remainder
= divmod(
number
,
2
)
Modified
var
:..
number
=
1
Modified
var
:..
remainder
=
1
15
:
29
:
11.327032
line
9
bits.insert(
,
remainder
)
Modified
var
:.. bits = [
1
,
]
15
:
29
:
11.327032
line
7
while
number
:
15
:
29
:
11.327032
line
8
number
,
remainder
= divmod(
number
,
2
)
Modified
var
:..
number
=
15
:
29
:
11.327032
line
9
bits.insert(
,
remainder
)
Modified
var
:.. bits = [
1
,
1
,
]
15
:
29
:
11.327032
line
7
while
number
:
15
:
29
:
11.327032
line
10
return
bits
15
:
29
:
11.327032
return
10
return
bits
Return
value
:.. [
1
,
1
,
]
特性
stderr,则可以将选择输出到指定文件:
@
pysnooper
.
snoop
('/
my
/
log
/
file
.
log
')
查看一些非局部变量的变量值:
@
pysnooper
.
snoop
(
variables
=('
foo
.
bar
',
'self.whatever'
))
显示函数调用的函数的snoop行:
@pysnooper.snoop(depth=2)
Python学习交流群:519489681 备注:小白
来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:https://blog.itpub.net/31560357/viewspace-2643885/ ,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。