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写了这么久的代码，你是否曾经有过这样的迷茫和困惑：技术发展日新月异，奋力追赶的我们，究竟是技术的主人还是技术的奴隶？技术人真的挺辛苦，除了在办公室高强度、高压力搬砖外，还要时刻关注最新的市场信息、技术动态、行业信息等等。一不小心，就担心自己的技能、知识跟不上行业的变化。在快节奏的时代，不进则退，技术人需要不停地吸纳新知识。今天，小编精挑细选了一些各大互联网公司的都在用的最火技术知识点，推荐给大家。

你愿意做码农吗？恍然间，发现自己在这个行业里已经摸爬滚打了五年了，原以为自己就凭已有的项目经验和工作经历怎么着也应该算得上是一个业内比较资历的人士了，但是今年在换工作的过程中却遭到了重大的挫折。详细过程我就不再叙述，在此，只想给大家说一说被拒绝的原因，看看大家有没有相似的经历，和类似的感悟。面试官对我的答复大致是这样的，我们不需要熟练工，我们需要在某领域拥有超过常人的积累认知，和拥有整套完整思维模

回想自己做开发的这十多年，我获得了很多，技术能力、培训、出国、大公司的，还记得刚刚出来第一年那段时间，太多东西不懂的，我都是一切听从老大的安排，敲敲代码，看看数据库，测试自己和别人的代码；这样干了一年第二年的时候我就在想，自己还要这样吗？当然是否定的，不可能的，一年的经验自己完全可以入行了，是时候该学习怎么进行需求分析，怎么设计数据库，怎么写各类文档，怎么写更好的代码？所以说：一个人在一家公司呆久

终有一天我手中的编译器将成为我灵魂的一部分，这世界在我的眼中将被代码重构，我将看到山川无尽银河生灵都汇成二进制的数字河流，过往英雄都在我脑海眼前一一浮现，而我听到无数码农跪倒在我的程序面前呼喊。他们叫我代码之神。到那个时候，我想我一定可以找回你。一这是一个属于代码的修真世界。这世界里的每一个人，每一个东西，包括高山大海，刀剑风云，其本质都是一串数字流。打个比方，如果你知道一块石头的内部数据结构，并

Tip1获取最近运行容器的id 这是我们经常会用到的一个操作，按照官方示例，你可以这样做（环境ubuntu）：这种方式在编写脚本的时候很有用，比如你想在脚本中批量获取id，然后进一步操作。但是这种方式要求你必须给ID赋值，如果是直接敲命令，这样做就不太方便了。 这时，你可以换一种方式：docker ps -l -q命令将返回最近运行的容器的id，通过设置别名（alias），dl命令就是获取最近容器

Spring Boot是最流行的用于开发微服务的Java框架。在本文中，我将与你分享自2016年以来我在专业开发中使用Spring Boot所采用的最佳实践。这些内容是基于我的个人经验和一些熟知的Spring Boot专家的文章。在本文中，我将重点介绍Spring Boot特有的实践（大多数时候，也适用于Spring项目）。以下依次列出了最佳实践，排名不分先后。1、使用自定义BOM来维护第三方依赖

前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过nginx+tomcat的方式（也可以中间加一个nodejs）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务（多种客户端，例如：浏览器，车载终端，安卓，IOS等等）打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。核心思想是前端html页面通过ajax调用后端的restuful api接口并

泡泡是我的好朋友。今年 31 岁，毕业后就进了阿里巴巴，工作五年内从 P4 晋升至 P6、P7、P8。和他很少聊到工作，但总觉得他有很棒的职场心得，应该分享出来，于是有了这次采访。希望对职场新人有所帮助。聊了 3 个小时后，发现对我这个工作多年的人也很有启发。采访正文开始：进职场前，知识对我不是什么难事了我 06 年进入大学，专业工业设计，10 年毕业。读大学的时候，我的知识，并不主要来自老师，而

一、为什么用自增列作为主键1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。

什么是redis?Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 (有空再补充，有理解错误或不足欢迎指正)Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作

一、抽象思维如果要问软件研发/系统架构中最重要的能力是什么，我会毫不犹豫回答是抽象能力。抽象(abstraction)这个词大家经常听到，但是真正理解和能讲清楚什么是抽象的人少之又少。抽象其实是这样定义的：对某种事物进行简化表示或描述的过程，抽象让我们关注要素，隐藏额外细节。举一个例子，见下图：你看到什么？你看到的是一扇门，对不对？你看到的不是木头，也不是碳原子，这个门就是抽象，而木头或者碳原子是

本人在之前的博客里写了很多面试技巧，这是有个前提：至少候选人被面试了，在这个前提下，候选人哪怕失败了，至少也能用实战来检验和校对面试准备的结果，用句比较时髦的话来说就是试错，多试几次之后总能找到正确的方式。本人在技术面试的实践中，对简历会做初步的筛选，在这过程中，会发现有些简历是一定通不过的，也就是说不会有面试机会，甚至如果该候选人用这份简历，在其它公司也未必能得到面试机会，那么这类候选人就比较悲

1、概述通过前面文章的介绍，并不能覆盖负载均衡层的所有技术，但是可以作为一个引子，告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍，但是对负载均衡层的介绍也不会停止。在后续的时间我们将穿插进行负载均衡层的新文章的发布，包括Nginx技术的再介绍、HaProxy、LVS新的使用场景等等。这篇文章我们对前面的知识点进行总结，并有意进行一些扩展，以便于各位

本文将介绍用来提高Nginx服务器的安全性，稳定性和性能的12种操作。1: 保持Nginx的及时升级目前Nginx的稳定版本为1.14.0，最好升级到最新版本，看官方的release note你会发现他们修复了很多bug，任何一款产品的生产环境都不想在这样的bug风险下运行的。另外，虽然安装包安装比通过源代码编译安装更容易，但后一个选项有两个优点：1）它允许您将额外的模块添加到Nginx中（如mo

ZooKeeper简介ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。ZooKeeper设计目的1.最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最重要的性能。2.可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息m被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接

本节我们开始讲解 RPC 的消息协议设计背后的基本原理，了解 RPC 的协议开发背后有哪些需要考虑的基本点。在通晓原理之后，我们就可以自己设计一套协议来开发属于自己的 RPC 系统。本节主要涉及的知识点和它们之见的关系如下图：对于一串消息流，我们必须能确定消息边界，提取出单条消息的字节流片段，然后对这个片段按照一定的规则进行反序列化来生成相应的消息对象。消息表示指的是序列化后的消息字节流在直观上的

概述：Key-Value存储系统为什么要选择Key-Value Store初识RedisRedis数据类型：Redis持久化：Redis主从同步：Redis性能：适用场合：Redis作者的宣言概述：Redis 是一个 Key-Value 存储系统。和 Memcached 类似，它支持存储的 value 类型相对更多，包括 string(字符串)、 list(链表)、 set(集合)和 z

1：什么是JVMJVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码）,

文节我们讲解 RPC 的消息交互流程，目的是搞清楚一个简单的 RPC 方法调用背后究竟发生了怎样复杂曲折的故事，以看透 RPC 的本质。上图是信息系统交互模型宏观示意图，RPC 的消息交互则会深入到底层。RPC 是两个子系统之间进行的直接消息交互，它使用操作系统提供的套接字来作为消息的载体，以特定的消息格式来定义消息内容和边界。RPC 的客户端通过文件描述符的读写 API (read &

最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。按照五点把书中的内容进行一下整理：为什么要选择Redis：介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因；Redis常用命令总结：包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构；Redis的高级功能：包括持久化、复制、哨兵、集群介绍；理解Redis：