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1、概述通过前面文章的介绍，并不能覆盖负载均衡层的所有技术，但是可以作为一个引子，告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍，但是对负载均衡层的介绍也不会停止。在后续的时间我们将穿插进行负载均衡层的新文章的发布，包括Nginx技术的再介绍、HaProxy、LVS新的使用场景等等。这篇文章我们对前面的知识点进行总结，并有意进行一些扩展，以便于各位

本文将介绍用来提高Nginx服务器的安全性，稳定性和性能的12种操作。1: 保持Nginx的及时升级目前Nginx的稳定版本为1.14.0，最好升级到最新版本，看官方的release note你会发现他们修复了很多bug，任何一款产品的生产环境都不想在这样的bug风险下运行的。另外，虽然安装包安装比通过源代码编译安装更容易，但后一个选项有两个优点：1）它允许您将额外的模块添加到Nginx中（如mo

ZooKeeper简介ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。ZooKeeper设计目的1.最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最重要的性能。2.可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息m被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接

本节我们开始讲解 RPC 的消息协议设计背后的基本原理，了解 RPC 的协议开发背后有哪些需要考虑的基本点。在通晓原理之后，我们就可以自己设计一套协议来开发属于自己的 RPC 系统。本节主要涉及的知识点和它们之见的关系如下图：对于一串消息流，我们必须能确定消息边界，提取出单条消息的字节流片段，然后对这个片段按照一定的规则进行反序列化来生成相应的消息对象。消息表示指的是序列化后的消息字节流在直观上的

概述：Key-Value存储系统为什么要选择Key-Value Store初识RedisRedis数据类型：Redis持久化：Redis主从同步：Redis性能：适用场合：Redis作者的宣言概述：Redis 是一个 Key-Value 存储系统。和 Memcached 类似，它支持存储的 value 类型相对更多，包括 string(字符串)、 list(链表)、 set(集合)和 z

1：什么是JVMJVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码）,

文节我们讲解 RPC 的消息交互流程，目的是搞清楚一个简单的 RPC 方法调用背后究竟发生了怎样复杂曲折的故事，以看透 RPC 的本质。上图是信息系统交互模型宏观示意图，RPC 的消息交互则会深入到底层。RPC 是两个子系统之间进行的直接消息交互，它使用操作系统提供的套接字来作为消息的载体，以特定的消息格式来定义消息内容和边界。RPC 的客户端通过文件描述符的读写 API (read &

最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。按照五点把书中的内容进行一下整理：为什么要选择Redis：介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因；Redis常用命令总结：包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构；Redis的高级功能：包括持久化、复制、哨兵、集群介绍；理解Redis：

引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成

本人Java开发6年半不到7年的样子。

网上有很多关于Java内存模型的文章，在《深入理解Java虚拟机》和《Java并发编程的艺术》等书中也都有关于这个知识点的介绍。但是，很多人读完之后还是搞不清楚，甚至有的人说自己更懵了。本文，就来整体的介绍一下Java内存模型，目的很简单，让你读完本文以后，就知道到底Java内存模型是什么，为什么要有Java内存模型，Java内存模型解决了什么问题等。

承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》，介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景，本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案，业界案例。

本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景。

这可能是把Docker的概念讲的最清楚的一篇文章

分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在这几年越来越火的微服务架构中，几乎可以说是无法避免，本文就围绕分布式事务各方面与大家进行介绍。

Spring Boot 2.0 的推出又激起了一阵学习 Spring Boot 热，就单从我个人的博客的访问量大幅增加就可以感受到大家对学习 Spring Boot 的热情，那么在这么多人热衷于学习 Spring Boot 之时，我自己也在思考： Spring Boot 诞生的背景是什么？Spring 企业又是基于什么样的考虑创建 Spring Boot? 传统企业使用 Spring Boot 会给我们带来什么样变革?

我们知道，单例模式，一般有七种写法，那么这七种写法中，最好的是哪一种呢？为什么呢？本文就来抽丝剥茧一下。

前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过nginx+tomcat的方式（也可以中间加一个nodejs）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务（多种客户端，例如：浏览器，车载终端，安卓，IOS等等）打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。

Spring Boot是最流行的用于开发微服务的Java框架。在本文中，我将与你分享自2016年以来我在专业开发中使用Spring Boot所采用的最佳实践。这些内容是基于我的个人经验和一些熟知的Spring Boot专家的文章。 在本文中，我将重点介绍Spring Boot特有的实践（大多数时候，也适用于Spring项目）。以下依次列出了最佳实践，排名不分先后。

如何优雅使用Docker？请收下这15个小技巧。