总结(中)
4. 旁路缓存最佳实践，Cache Aside Pattern:
(1)读最佳实践
(2)写最佳实践:淘汰缓存，先写数据库
5. 数据冗余带来的不一致问题优化:
(1)主从丌一致:忽略、强制读主、选择性读主
(2)缓存丌一致:“写后立即读”问题，二次淘汰
6. 增加数据库实例/增大数据库容量的扩展性实践:
(1)停服扩容
(2)追日志扩容(记日志+迁移数据+追日志+一致性比对)
(3)双写扩容(双写+迁移数据+一致性比对)
(4)双倍扩容(改配置+reload+收尾)
总结(下)
7. 用户中心实践
(1)索引表，缓存映射，生成uid，基因法解决login_name路由
(2)前台不后台分离，解决后台类需求
8. 帖子中心实践
(1)uid分库，基因法解决tid路由
(2)索引外置，解决检索类需求
9. 好友中心实践
(1)数据冗余，是实现多对多关系的常见实践
(2)数据冗余的三类方法:服务同步冗余，服务异步冗余，线下异步冗余
(3)最终一致性实践:线下扫全库，线下扫增量，线上实时检测
10. 订单中心实践:融汇贯通，综合应用
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