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21.小结实践案例
这是一个小结
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20.缓存不一致
缓存不一致的严重性为什么会出现？写后立刻读问题根本原因优化方案
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19.四、一致性优化
不管是主从不一致还是数据库与缓存之间的不一致，都有最佳的实践主从不一致为什么会出现?如何优化？
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18.为什么先写数据库，再淘汰缓存？
小思考：假设先淘汰缓存，会出现什么问题？
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17.为什么淘汰缓存，而不是更新缓存？
更新缓存成本可能恒高，淘汰缓存副作用很小
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16.缓存最佳实践
CacheAsidePattern读缓存最佳实践写缓存最佳实践
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15.提升读性能
增加从库•存在什么问题?(1)从库越多，同步越慢(2)数据丌一致
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14.三、读性能提升
提升读性能，索引实践
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13.互动问答
提问小互动
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12.读写高可用
RDSRDS如何提供高可用的服务？读写一致性问题，缓解读性能如何扩展？
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11.如何保证写库的高可用？
如何保证数据库“写”高可用？存在什么问题？怎么解决？
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10.如何保证读库的高可用？
读高可用：读库冗余如何保证数据库“读”高可用存在什么问题？怎么解决？如何保证写库的高可用？写高可用：写库冗余如何保证数据库“写”高可用？存在什么问题？怎么解决？
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09.高可用——复制、冗余
如何保证NG的可用性?复制NG，多机冗余NG如何保证Web的可用性?复制Web，多机冗余Web如何保证Service的可用性?复制Service，多机冗余Service如何保证Cache的可用性?复制Cache，多机冗余Cache保证高可用的思路:复制冗余数据冗余会引収一致性问题
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08.二、高可用
如何保证高可用？典型互联网分层架构
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07.和业务结合比较紧密的：垂直拆分
•垂直拆分没有解决什么问题?
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06.线上实际应用：分组+分片
•分片带来什么问题?
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05.分片
•分片没有解决什么问题?
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04.一、基本概念——单库
•分组解决什么问题?
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03任何脱离业务的架构设计，都是耍流氓
依据“业务模式”设计库／表结构依据“访问模式”设计索引结构数据库工程架构，还要设计些什么呢？特别是流量越来越大的时候高可用、读性能、一致性、扩展性
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02.数据库工程架构，设计些什么？
可以想一下，作为架构师，你在做数据库工程架构的时候，设计了些什么？如何设计库结构，表结构？依据什么设计库结构?表结构?依据什么设计库结构?表结构?如何设计索引结构？依据什么设计索引结构？依据“访问模式”设计索引结构！
