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今天这篇文章为大家总结下 MQ 应用中的一些疑难杂症。消息队列有什么优点和缺点?为什么使用消息队列？假设你的业务场景遇到个技术挑战，如果不用 MQ 可能会很麻烦，但是你用了 MQ 之后会带给你很多好处。

在刚刚出炉的 2019 年3月份数据库流行度排行榜上，第一梯队的前三个数据库产品都获得了显著的加分增长。其中 Oracle 上升了15.12分，MySQL上升了30.96分，SQL Server则上升了 7.79分。以下是前20位的数据库榜单：

云计算时代的服务端网络环境越来越复杂。不但要考虑实际的物理网络，也要考虑到SDN/安全等技术的影响。理论上说，网络对应用开发无感知，然而有时候也并非如此。本文作者记录了一种阿里云上Redis/MySQL的灵异现象，并且记录了问题原因，给出了解决方案。

在新年即将来临，长假渐近的日子里，一定不要忘了数据库也需要关照，我们曾经总结过：数据库的假期综合症，本文整理了一些数据库安全方面的案例，在新年前为大家再提一次醒。

MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。

从产生伊始，各类微服务就需要以不同的方式进行彼此通信。有些人喜欢使用 HTTP REST APIs，但是他们可能会碰到自身的队列问题；有些人则倾向使用诸如 RabbitMQ 之类旧的消息队列，然而他们不得不考虑扩容和运营等相关问题。

一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。

即便是从数据库特性,SQL功能性等方面,PostgreSQL都是一个更接近Oracle,在这方面远胜于MySQL的数据库,但是这个来源是学校的教学数据库的开源数据库,在很多地方,设计实现上的考虑,从我目前来看,是不完备的,其中的典型代表,就是vacuum机制.

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缓存是系统性能提升优先法宝，在互联网应用系统中，屡试不爽。网上有很多资料介绍缓存理论及使用策略，本文就不再涉及了，今天简单将缓存做个归类，重点分享以前在实际业务中碰到场景以及如何使用。

在 DB-Engines 网站，2018年度数据库评选已经出炉，PostgreSQL以其卓越表现，蝉联年度数据库容誉。该网站这样评价：PostgreSQL在去年的DB-Engines排名中比任何其他343个受监控系统更受欢迎。因此，我们将PostgreSQL声明为2018年的DBMS。