在 AWR 报告中，Time Model Statistics 记录了数据库用户维度（User Calls）的总时间消耗分布。

这部分信息来自： SYS.DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL ，是通过针对前后两个采样点的差值计算得来的。

计算的SQL如下：

SQL> SELECT a.STAT_NAME,

  2    ROUND((b.VALUE -a.VALUE)/1000000,2) "Time(s)"

  3  FROM SYS.DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL a,

  4    SYS.DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL b

  5  WHERE a.snap_id     = &start_snap_id

  6  AND b.snap_id     = &end_snap_id

  7  AND a.STAT_NAME     = b.STAT_NAME

  8  AND ROUND((b.VALUE -a.VALUE)/1000000,2)>0

  9  ORDER BY 2 DESC;

Enter value for start_snap_id: 34987

Enter value for end_snap_id: 34988

STAT_NAME     Time(s)

---------------------------------------------------------------- ----------

background elapsed time     2720.51

background cpu time     2550.64

RMAN cpu time (backup/restore)     2518.73

DB time       53.21

DB CPU       48.83

sql execute elapsed time       33.66

connection management call elapsed time       10.67

parse time elapsed       2.26

PL/SQL execution elapsed time       1.01

inbound PL/SQL rpc elapsed time .96

hard parse elapsed time  .7

hard parse (sharing criteria) elapsed time .68

PL/SQL compilation elapsed time .02

13 rows selected.

把这个结果和 AWR 报告中的相关部分对比，可以看到是完全吻合的（这个测试数据来自 11.2.0.4 版本）：

这个SQL的语句如下，缺省的时间记录值是微秒，计算结果转换为秒显示：

SELECT a.STAT_NAME,

  ROUND((b.VALUE -a.VALUE)/1000000,2) "Time(s)"

FROM SYS.DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL a,

  SYS.DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL b

WHERE a.snap_id                        = &start_snap_id

AND b.snap_id                          = &end_snap_id

AND a.STAT_NAME                        = b.STAT_NAME

AND ROUND((b.VALUE -a.VALUE)/1000000,2)>0

ORDER BY 2 DESC;

了解 AWR 各部分的指标算法，非常有助于我们理解报告的真实表达。

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