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不满足于已训练好的模型，小白怎样30分钟搞定Tensorflow模型训练？
史上最长五一假期结束，机场、火车站等地又将迎来人流高峰，此时，我们对疫情防护仍然不能有所懈怠。如何实时检测人群口罩佩戴情况从而快速发现未按要求佩戴口罩的人，对于防疫工作来说，是个头大的问题。目前AI人脸口罩检测方案已成为返工潮中众多社区、企业、商场解决该问题的首选方案，并得到了较好的应用。
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非算法工程师面试必问的算法面试理论
非算法方向的你面了多少次试？最后，因为不懂算法，死在了半路上？这些痛，作为技术创新型公司的小编——个推君怎么会不懂？为此，个推君特请了我司经验丰富的面试官为你奉上一份热乎的面试宝典。宝典可不是面试题哦仅送给想认真钻研的童鞋帮大家梳理知识点让大家举一反三，offer拿到手软！注：此处建议大家使用 C 语言来学习数据结构与算法。一、数据结构数据结构是算法的基础。大家需要对数据结构有个清晰的概念，因为大
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【个推CTO谈数据智能】之我们理解的数据中台
引言在本系列的前面两篇文章（《数据智能时代来临：本质及技术体系要求》和《多维度分析系统的选型方法》）之中，我们概括性地阐述了对于数据智能的理解，并根据工作中团队涉及到的多维度分析系统的选型方法进行了穿插介绍。按照原先的规划，我们接下去的内容会涉及数据智能平台中的治理、安全计算以及质量保证方面。不过，计划不如变化快，最近这段时间“数据中台”这个词非常热，有人问了我两个问题：“数据中台”与这个系列的核
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数据智能时代：数据体系建设的实质、思路和方式
本文将结合个推实践，主要围绕三个方面进行展开：数据智能时代的特征、企业面临的实际挑战、数据智能体系建设思路。
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太恐怖了！APP可视化埋点技术竟然是这样的！
一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术来更高效地实现这个这一过程。“个数”的可视化埋点灵活、方
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深度解析移动应用安全的四大常见问题及解决方案
当前移动安全中恶意攻击的现状可以归结为四个主要方向：网络安全、数据安全、代码安全、设备安全。网络安全网络安全分为四个部分：数据防泄露、请求防重放、内容防篡改、身份防伪装。解决数据防泄露的关键在于一定要对数据进行加密处理。请求防重放则可以通过请求时在参数中携带时间戳、随机数、流水号、“时间戳+流水号”这四种方式措施来予以防护。内容防篡改需要我们对内容加盐哈希，再在服务端校验哈希值。身份防伪装有两种解
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深度解析移动应用安全的四大常见问题及解决方案
当前移动安全中恶意攻击的现状可以归结为四个主要方向：网络安全、数据安全、代码安全、设备安全。网络安全网络安全分为四个部分：数据防泄露、请求防重放、内容防篡改、身份防伪装。解决数据防泄露的关键在于一定要对数据进行加密处理。请求防重放则可以通过请求时在参数中携带时间戳、随机数、流水号、“时间戳+流水号”这四种方式措施来予以防护。内容防篡改需要我们对内容加盐哈希，再在服务端校验哈希值。身份防伪装有两种解
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关于HBase2.0，看这一篇文章就够了
作者 | 个推大数据运维工程师 行者升级背景个推作为专业的数据智能服务商，在业务开展过程中存在海量的数据存储与查询的需求，为此个推选用了高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据存储系统——HBase。然而，运行HBase老集群（使用HBase1.0版本）多年后，遇到了两大问题：各节点基础环境不一致；该集群的服务器运行多年已过保。而且随着个推业务量增长，性能方面也开始遇到瓶颈。经过综合
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学会这几个技巧，让Redis大key问题远离你
本文将对大key的发现、解决大key删除造成的阻塞做相应的介绍。
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消息推送一个好功能，90%的开发者都不知道。
戳全文，给你答案。
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iOS13 即将到来，iOS 推送 DeviceToken 适配步骤详解
随着苹果iOS13系统即将发布，个推提前推出DeviceToken适配步骤，以确保新版本的兼容与APP推送服务的正常使用。
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个推数据可视化之人群热力图、消息下发图前端开发实践
随着互联网在各行各业的影响不断深入，数据规模越来越大，各企业也越来越重视数据的价值。作为一家专业的数据智能公司，个推从消息推送服务起家，经过多年的持续耕耘，积累沉淀了海量数据，在数据可视化领域也开展了深入的探索和实践。
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小白也能掌握的个推iOS推送SDK 集成教程
以下是一位个推开发者在集成个推iOS推送SDK时候的亲身经历： 作者：Ezreallphttps://www.jianshu.com/p/3ad5a8c4d8d1 一次偶然的机会，公司的项目要用到推送，我自己本来就很懒，不愿意去弄整套APNS的流程，刚好之前跟朋友聊起过他们的产品中集成了个推的Android推送，说是体验还可以，那这次我就试一下他们的iOS推送。于是抱着试一试的心态，我先
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震惊！安卓推送SDK集成居然如此简单！
一文教你搞定安卓推送SDK集成！
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【ArchSummit干货分享】大数据如何全面助力金融风控能力的提升？
随着大数据收集、存储、分析和模型技术日益成熟，大数据技术逐渐应用到金融风控的各个环节。个推作为专业的数据智能服务商，拥有海量数据资源，在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案，为金融客户提供智能反欺诈、多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务，助力各金融机构全面提升风控能力。本文将围绕大数据风控，结合个推实践，介绍金融风控机器学习的基本流程、算法实践和产品化建设等内容。
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Spark Streaming的优化之路—从Receiver到Direct模式
Spark Streaming是一种分布式的大数据实时计算框架，他提供了动态的，高吞吐量的流式数据处理。个推开发者服务—消息推送“应景推送”应用了Spark Streaming技术，在应用Spark Streaming做实时处理kafka数据时，采用Direct代替Receiver模式的手段，实现了资源优化和程序稳定性提升。
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浅谈IPv4至IPv6演进的实施路径
在互联网呈现爆炸式发展的今天， IPv4网络地址数量匮乏等问题将会影响到我国的互联网发展与应用，制约物联网、5G等新业务开展。使用IPv6网络不仅能解决网络地址资源数量的问题，而且也解决了多种接入设备连入互联网的难题。本文将带您细细解读从IPv4至IPv6改造的技术模型、改造实施的硬性条件以及个推IPv6的实施进度。
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分布式链路追踪的利器——Zipkin
在微服务架构中，一个请求往往需要多个模块共同协作处理，不同模块可能还依赖于不同的外部存储，各个模块的实现技术还不尽相同，一个请求是如何在整个系统不同模块间进行流转，整个调用链上的各个模块之间的调用关系如何，每个微服务处理的时间长短，处理的结果是否正确，很难去进行追踪，而这些信息对于整个系统运维、性能分析、故障追踪都特别有帮助，也正因为此，才有了各种分布式链路追踪的技术。
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浅谈跨平台框架Flutter的搭建与运行
作者：个推iOS开发工程师 伊泽瑞尔Flutter是Google推出的跨平台的解决方案，用以帮助开发者在 Android 和 iOS 两个平台开发高质量原生应用的全新移动 UI 框架。 之前我们为大家介绍了《跨平台框架Flutter的优势与结构》，概括了Flutter选择Dart语言的必要性及其自底而上的框架结构，大家可以点击标题链接来回顾前文。在本文中，我们将带大家进一步了解Flutter的搭建
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个推一键认证SDK重磅推出，打造秒级登录体验，增能开发服务
移动互联网时代，用户注意力的持续时间越来越短，他们追求便捷与高效。从账号密码登录、短信验证，到第三方登录甚至人脸识别登录，APP的注册/登录方式在逐步变化，开发者希望在这重要的交互端口提升用户的体验，并减少用户的流失。与此同时，面对层出不穷的密码问题和薅羊毛方式，如何提升账户的安全，减少APP拉新、营销活动中的无用注册越来越被重视。在这一背景之下，个推开发者服务新增“一键认证”产品，帮助APP解决
