为什么？
广义上的 BI 是包括数据仓库、多维分析、报表和可视化技术的一整套解决方案，而我们常说的 BI 则专指多维分析，也就是自助查询。建设 BI 往往是希望将简单、临时、多变的查询需求开放给业务人员自助完成，从而提高用户需求的响应速度，减轻 IT 技术部门的负担。
这里面简单查询是个关键，多维分析的本质是基于一个数据集进行过滤和分组汇总，写成 SQL 大概是这样：select sum(x1),count(x2),… from DS group by dim1,dim2,…，如果做切片和切块就再加上 where 条件，一般都不支持多表 JOIN（需要事先准备好数据源），这就是为什么多维分析产品建模时要把数据拉到一个 CUBE 或者一个宽表里的原因。
而实际的报表需求中经常有很多需要很复杂的运算（如嵌套查询和多表关联），甚至还伴随过程，比如企业常用的三大财务报表、企业经营分析报表等，这些报表的特点是复杂、常用、固定，需要技术人员使用专门的报表工具开发，实现时需要写较复杂的 SQL 或存储过程，甚至 JAVA 自定义类，完全无法用多维分析拖拽实现。
可以想想一下这个报表用多维分析工具怎么拖出来？
报表和 BI 的区别具体可以参考下 报表和 BI 的区别
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/31555597/viewspace-2695744/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
上一篇：
Java 嵌入脚本快速解析多层 json
下一篇：
领导驾驶舱是怎么做出来的？
请登录后发表评论
登录
全部评论
