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通过编程，职场人员可以克服手工操作 Excel 的困难，大幅提升工作效率。本文精心挑选了四种程序语言，从安装、调试、表格式数据计算等方面进行深度对比， 并着重考察了学习难度，esProc 在这几款工具中表现出色，最适合职场人员学习。点击职场人员该学什么程序语言了解详情。复制摘要商业工作中最常见的数据是表格式数据，比如订单记录、人员信息、销售合同等，用专业的术语来说叫做结构化数据。职场人员处理表格式

职场人员使用 Excel 进行数据处理已经成为家常便饭。不过相信大家一定有过很无助的情况，比如复杂计算、重复计算、自动处理等，再遇上个死机没保存，整个人崩溃掉也不是完全不可能。如果学会了程序语言，这些问题就都不是事了。那么，该学什么呢？无数培训机构和网上资料都会告诉我们：Python!Python 代码看起来很简单，只要几行就能解决许多麻烦的 Excel 计算，看起来真不错。但真是如此吗？作为非专

有些报表查询出的数据行数可达千万甚至上亿，这类报表通常被叫做大报表，大多数情况下都是些清单明细数据报表，也有少量分组报表。针对大报表，如果像常规报表一样，将数据一次性全取再交给前端呈现是不可行的。一是等待时间太长，用户体验差；二是很可能导致内存溢出造成应用崩溃。那么，目前的报表产品是如何解决这一问题的呢？本文将调研并测试几款报表产品的大报表解决方案，还是针对这三款产品：润乾报表、帆软报表、Smar

本次仍然评测这几款主流的报表工具：润乾报表、帆软报表、Smartbi、永洪 BI、亿信。之前在多源关联分片报表中验证了各个报表工具的多数据源关联功能，这些产品都能支持多数据源，但对不同类型数据源的支持程度并不一样。目前常用的关系型数据库基本上都提供 jdbc 接口，所有报表工具都支持，这里就不做详细说明，下面主要看下几种数据源的支持情况：1、 文件数据源，如 Excel、txt、csv 等。2、

报表上的计算比较复杂，常常是内存计算，报表工具能支持的容量也就是个重要的技术指标。我们当然希望报表占用的内存尽量少，这样同样内存空间可以容纳更大的报表（更多的单元格），也能支持更大的并发数量。本文将对比报表工具的容量及相关性能，看同样的内存（可用 jvm）空间下，谁能支持更多的单元格数，以及同样规模报表的计算性能。产品还是三款：润乾报表 V2018、FineReport V10.0、smartbi

我们知道，报表呈现的数据常常并不是直接从数据库（源）取出来的数据，而还要进行一些运算，报表工具通常也会提供一定的运算能力（如过滤、分组等）以应对这种需求。但是，情况复杂时，报表数据集上的运算可能要多个步骤才能完成，这时候就要考查报表工具对过程式计算的支持程度了。用例说明统计要求列出指定时段的大客户。所谓大客户，定义为销售额占前一半的客户，也就是把客户销售额从大到小排序后，前面若干个客户的合计销售额

页面渲染是指报表在计算完成后，生成 html 页面时加上各种格式外观属性的过程。如果在报表中添加了大量的呈现效果（隔行异色、背景图、条件警戒色等）时，页面渲染的速度就会受到影响变慢，但往往这些呈现效果又是必须的，所以这个时候就得看报表的性能了。这里对润乾、帆软和 smartbi 三款报表工具进行测试，业内还有永洪和亿信也宣称对复杂报表的支持较好，但经过基本模型测试就会发现这两款产品与前述三款差距还

继《多源分片报表》后，我们继续考察这些报表工具对复杂报表的支持程度。排名与跨行组运算也是典型的中国复杂报表形式，这类报表的源数据集通常比较简单，但在表格的单元格之间会有较随意的计算要求。在制作报表时，单元格还没有扩展出来，因而不能像 Excel 那样直接引用单元格名字，报表工具需要提供某种机制允许在表达式中引用还没有产生的单元格。用例说明报表式样数据结构[学生成绩表]学生成绩表中存储各班级同学历年

我们经常看到报表中会有一些统计图形，甚至有些页面全是图形，这些图形和报表是个什么关系？也是报表工具做出来的吗？其实报表从来都不只是表格，图形一直以来都是报表中的一部分，很多数据通过图形来展示，会比表格更让人一目了然的看懂其中的含义，比如上面的饼图，配合左面的表格中的数据，就能更清晰直观形象的表达各区销售额的比重了。这些图形可以用报表工具来做，也可以用独立的图形包来做，还可以二者结合用报表中集成的的

多维分析主要面向业务用户提供数据查询分析服务，由于业务人员不懂 SQL，也无法完成多表关联（有意义的查询经常是基于多表的），所以在多维分析建模阶段需要将多表转换成单表，也就是 CUBE。这样用户就可以很方便地通过基于一个结果集（CUBE）进行拖拽查询，从不同的角度（维度）观察数据（测度）。在多维分析中主要的计算就是按照某一个或一些维度汇总测度，如按地区汇总销售额，按年和产品汇总销量等。从运算角度来

润乾报表、帆软报表、Smartbi、永洪 BI、亿信 BI 这几款国内产品都把中国复杂报表作为宣传点。我们以常见的多源分片为报表为用例，来对比评测这些产品的处理能力（由于时间和知识限制，个别很偏的功能点可能会有遗漏）。内容比较长，如果不想看细节，可以直接跳到最后看结论。用例说明报表式样数据结构[订单表]主数据存储在订单表中，该表通过雇员 ID 和销售员表关联，通过产品 ID 和产品表关联。[销售员

打印和导出是报表工具的基本功能，国内项目中的报表在绝大多数情况都有复杂的打印和导出需求，有时候这一项功能点的缺失会卡住项目无法进展，因此这也是报表工具选型的是重要考察点。我们将对润乾、帆软、Smartbi、永洪、亿信几款将报表能力作为宣传重点的产品进行评测并对比，看看其打印和导出的功能如何。第一部分 打印技术1．打印支持方式对比报表都可以呈现在浏览器中，所以也都可以直接使用浏览器的打印功能，这种方

报表在移动端展示会跟 PC 端有所不同，主要是因为终端分辨率的差异。我们在使用报表工具开发报表时如何才能适应移动端展示呢？是否要挑选一个专门适合移动端的报表工具呢？其实不必，因为当前几乎所有报表工具都天然支持移动端。为什么这么说呢？稍微解释下就清楚了。前面我们说过 PC 端和移动端的差异是分辨率不同，但两者要显示的报表其实都一样，本质都是 HTML。那么有没有一种 HTML 技术能够适配多种终端呢

这是一份小白攻略，带你从小白一路上升为大神，请笑纳。一、 获取润乾报表安装包1、 访问润乾报表产品下载地址：http://www.raqsoft.com.cn/download/download-jsbb2、 选择对应操作系统的产品包下载建议第一次试用的小白下载 Windows 版，在 win 中进行产品的安装试用。Mac 请下载 linux 版。二、 获取润乾报表授权文件试用授权下载地址：htt

目前市场上报表工具五花八门，国内的、国外的、开源的、收费的，让人不免有眼花缭乱之感。本文将简单地从报表设计、数据处理、数据填报、数据分析、集成调用几方面对大家使用的比较多的润乾报表和锐浪报表（Grid++Report）进行对比。由于资料有限，以及对产品个别功能点的理解不同，对比的内容仅供参考，不过对比的思路和方法还是具有一定的普遍性的。报表设计一：基本操作润乾：提供类 Excel 的设计工具，操作

随着企业信息化建设的深入，很多机构的生产系统已建设完成，在保证生产的有序进行后，如何更有效地进行经营决策成了管理者面临的最大任务。商业智能（BI）就是在这种背景成为支撑企业经营分析的一大利器。根据 IDC 中国的报告，2020 年中国商业智能市场规模将达到 5.8 亿美元（约 40 亿元人民币），而且每年还以近 20% 的速度增长。目前企业对 BI 系统需求旺盛程度可见一斑。不同于信息化建设中的其

说到免费，就会想到开源。没错，开源报表产品都是免费的，那么都有哪些活跃的开源报表产品呢？BIRTBIRT 是为 Web 应用程序开发的基于 Eclipse 的开源报表系统，可以以 JAR 包形式集成到系统中。BIRT 提供基于 Eclipse 的报表设计器，采用控件式开发方式，上手略有困难。从功能来看，BIRT 仅支持相对简单的报表，不支持中国复杂报表，而这类报表国内几乎所有项目都会涉及。各种打印

行业软件开发商（以下简称开发商）是我国最常见的软件公司了，其本身具备较强的技术能力，而且每年都会承接很多项目，在选择报表工具时的关注点与技术能力不强（大部分）、且在较长时间内只选购一次产品的行业终端用户有很大不同。开发商关心报表工具，以及一切工具性产品，主要都是两条：1. 可用性。功能再多再强，如果在自己的体系下不可用，那没有意义。2. 低成本。在可用的提前下，要选择成本尽量低的方案。这里的成本是

报表开发过程中，常常会遇到需要对报表进行数据权限控制的情况。不同的机构、角色或具体到人，访问同一张报表时所看到的数据是不同的。比如，工资条（也是一张简单的报表），因为绝大多数公司薪资都是保密的，所以很显然，系统内不同人看到的结果是不能相同的。 再比如，区域销售情况统计，各区域销售经理也只能看到所在区域的数据等等。实际应用环境中，解决此类问题一般是通过直接在 SQL 中筛选出数据绘制报表模板，然后按

报表数据分多页在页面中显示，为了用户翻看数据方便，报表页面都会有按钮，方便用户点击按钮查看其他页的数据，按钮的翻页方式比较常见，润乾报表展现页面提供的就是这种方式。这里介绍另一种翻页方式，鼠标滚动来翻页查看数据。基本实现思路就是在报表展现页面中加鼠标滚动事件，滚到底就调用润乾自带的函数。在报表展现的页面 showReport.jsp 中添加下面的 JS：if (window.addEve