阿里巴巴下一代云分析型数据库AnalyticDB入选Forrester Wave™ 云数仓评估报告 解读
《阿里巴巴下一代云分析型数据库AnalyticDB入选Forrester Wave™ 云数仓评估报告 解读 》AnalyticDB作为阿里巴巴自主研发的PB级实时云数据仓库,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视,帮客户将整个数据分析和价值化从传统的离线分析带到下一代的在线实时分析模式。 http://click.aliyun.com/m/1000027341/
JSON数据从MongoDB迁移到MaxCompute最佳实践
摘要: 本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成直接从MongoDB提取JSON字段到MaxCompute。数据及账号准备首先您需要将数据上传至您的MongoDB数据库。本例中使用阿里云的云数据库 MongoDB 版,网络类型为VPC(需申请公网地址,否则无法与DataWorks默认资源组互通),测试数据如
阿里如何做到百万量级硬件故障自愈?
随着阿里大数据产品业务的增长,服务器数量不断增多,IT运维压力也成比例增大。各种软、硬件故障而造成的业务中断,成为稳定性影响的重要因素之一。本文详细解读阿里如何实现硬件故障预测、服务器自动下线、服务自愈以及集群的自平衡重建,真正在影响业务之前实现硬件故障自动闭环策略,对于常见的硬件故障无需人工干预即可自动闭环解决。1.背景1.1.面临挑战对于承载阿里巴巴集团95%数据存储及计算的离线计算平台Max
物联网落地三大困境破解
摘要: 《MVP 时间》之物联网落地三大困境破解方案 大家好,我是叶帆科技创始人兼CEO,阿里云 MVP。第一章我们讲了物联网实施以及落地的三大难点。本章节就来看一下就这三大难点进行解析,以及将有什么样的应对方案。在第一章节中,第一大难点说到的是接口多,协议更多,以及各接口
物联网现状及落地难点
摘要: 物联网已经真正的进入一个新的阶段,同时也面临着各种各样的挑战。 大家好,我是叶帆科技的创始人兼CEO,刘洪峰,非常高兴能和阿里云MVP项目组成员一起来制作《MVP 时间》内容,帮助物联网企业开发者了解物联网接入难点及解决方案。
看完这些干货帖,大数据产品从入门到精通
摘要: 看完这些干货帖,了解大数据产品应用场景欢迎来到“MVP教你玩转阿里云”系列教程,在这里,你将看到各行各业数字化转型的一线实践,学到资深开发者的经验结晶。你将以云计算领域的技术领袖为师,加速了解阿里云技术产品和各行业数字化转型的场景。点击关注,在真实业务场景里,加快技术成长,看懂数字中国。【入门级】MaxC
基于阿里云物联网平台,我们这样实现简易出入监控
本文通过一个简单实例,主要介绍了如何使用树莓派快速接入阿里云iot platform,并实现了一个简易的监控人员出入并拍照上送钉钉群的场景场景在公司大门入口处布点树莓派和红外感应,实现出入口人员出入时,自动拍照并上送钉钉群机器人准备物料准备树莓派HC-SR501 人体红外感应器树莓派摄像头母对母杜邦线三根阿里云环境准备物联网平台对象存储OSS函数计算日志服务(可选)操作步骤1 云端开发1.1 物联
如何基于阿里云搭建适合初创企业的轻量级架构?
----基于阿里云搭建的适合初创企业的轻量级架构前言在项目的初期往往存在很多变数,业务逻辑时刻在变,而且还要保证快速及时,所以,一个灵活多变、快速部署、持续集成并可以适应多种情况的架构便显得尤为重要。本文主要介绍基于阿里云搭建适合项目初期的后端架构,至于细节操作不作描述,比如nginx配置优化、linux内核优化、防火墙配置、ansible的使用等。项目背景项目的组成: 两个IOS客户端,一个微信
阿里云异构计算产品是如何保障双11业务的
一年一度的双11购物狂欢节,是全球商家和消费者的盛会,同时也是一场技术的盛会,人脸识别,图片搜索,字符识别,语音识别,8K视频直播,智能推荐,语音助手等最先进的技术手段被广泛使用,为大促的各个环节保驾护航。作为IT基础设施的基石,阿里云ECS为阿里集团双十一业务提供了强有力的计算保障。阿里云异构计算产品——GPU云服务器和FPGA云服务器,作为ECS产品家族中的一员,今年支撑了集团超过10个BU的
阿里云应用高可用服务公测发布
产品介绍: 应用高可用服务 AHAS 是一款专注于提高应用高可用能力的 SaaS 产品,提供应用架构自动探测、故障注入式高可用能力评测和一键应用限流降级等功能,可以快速低成本地提升应用可用性。适用客户: 企业运维/开发者发布功能: 架构感知: 通过对操作系统和三方的标准接口进行采集和分析,构建进程级的依赖关系,并基于特征库算法识别进程使用的技术组件,并通过server、container、
应用监控的选型思考
最近由于项目的缘故,经常会和同学们聊到一个话题,那就是企业如何在应用性能管理(Application Performance Monitoring, 简称APM) 领域的开源和商业化产品中选择合适自己的产品,下面就以该领域为例和大家做一个分享。先说结论:没有统一答案,企业用户应当从自身需求,技术掌握深度,建设成本这三个方面来衡量。企业性质和最终方案技术掌握程度自身需求建设成本世界500强的IT部门
因为看见,所以发现:QBotVariant谢绝落幕
互联网给人带来便捷的同时,其公开大量的资源也同样给恶意利用者带了便捷,越来越多公开的恶意程序源码降低了对外攻击、入侵的难度,使得安全问题愈加严重。阿里云安全团队从今年5月份监测到一BOT家族,其样本改写自互联网公开渠道源码,在互联网上广泛传播,造成了极大的危害,云安全团队对该类样本做了分析、聚类、溯源,在此我们将该类样本命名为QBotVariant。QBotVariant具有DDoS攻击、后门、下
如果全球的沙子都对你发起DDoS攻击,如何破?
IPv6已来2016年6月1日开始,苹果规定所有提交至AppStore的应用必须兼容IPv6-only标准。可以预计,2018年底会有大量互联网资源、上网用户使用IPv6协议。这意味着,如果一个互联网服务不能支持IPv6,将失去大量用户流量。随着IPv6时代的到来,IPv6网络下的攻击开始出现。2018年初,Neustar宣称受到了IPv6DDoS攻击,这是首个对外公开的IPv6 DDoS攻击事件
阿里云实时计算的前世“功”今生“能”
前言:不修内功,难成大器。为了将Apache Flink在阿里巴巴真正运行起来,阿里巴巴实时计算团队做了大量的优化,在阿里云上的产品正式命名为实时计算,以Flink SQL为主要API,致力于打造一款全球领先的实时计算引擎。正文:阿里云实时计算大可成稻草,小亦是利器在光明日报近期的文章中,回首互联网接入中国的二十多年,特别是最近五年,被互联网之光照耀的地方,许多人的命运因互联网而发生改变,人们可以
IPv6时代已来:双十一中的IPv6大规模应用实践
摘要: 刚刚过去的双十一,大家对猫晚、抢红包、组团购还记忆犹新。大家不了解的是,不知不觉间,你可能已经成为首批互联网IPv6用户了。今年天猫双十一期间,阿里巴巴全面支持了IPv6,这是IPv6在我国的互联网领域的一次大规模实践。2018天猫双11以2135亿的成交额创下了新的记录,新纪录的背后大家可能没有意识到,
支撑双十一的网络引擎:飞天洛神
对刚刚过去的2018天猫双十一,各位网友应该记忆犹新。尤其是午夜零点时,亿万网友几乎不约而同地打开满满的购物车,抢下商家优惠券和红包,完成下单,付款这一系列流程。根据我个人的经历,这次体验堪称顺畅,阿里巴巴完美满足了上亿网友在短时间内爆发式的网购诉求。在地球上,看来也找不到第二个场景与这波洪水猛兽般的互联网流量洪峰相比。网络,在本次双十一中无疑起到了定海神针的作用。阿里云网络已经连续8年参与天猫双
【阿里云总监课第四期】时髦的云原生应用怎么写?
概述应用已经跨入了云原生的时代。要写一个时髦的云原生应用,首先当然要了解什么是云原生。CNCF,也就是云原生计算基金会,作为目前人气最旺的云计算行业协会,在今年6月份给出了云原生的定义,阿里云牵头做了一个官方的翻译:“云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建
阿里云重磅发布RDS for SQL Server AlwaysOn集群版
2018年双十一刚过,阿里云数据库发布RDS for SQL Server AlwaysOn集群版,这是业界除微软云SQL Database外,首家云计算公司基于SQL Server最新AlwaysOn核心技术实现的数据库集群版,并且是经过双十一检验的商业化版本。全形态的产品集合纵观整个RDS for SQL Server的产品迭代图,AlwaysOn集群版的上线标志这SQL Server
《TableStore最佳实践:轻松实现轨迹管理与地理围栏》
摘要: 基于TableStore轻松实现亿量级轨迹管理与地理围栏一、方案背景轨迹管理系统日常生活中使用非常普遍,如外卖派送轨迹、快递物流流转、车辆定位轨迹等。该场景与地理位置管理类似,核心点与瓶颈都在数据库的存储性能与查询能力,同时需要时间字段正序排列,保证轨迹点顺序;一方面,存储服务需要应对海量数据的低延迟存、
《TableStore最佳实践:GEO索引打造店铺搜索系统》
摘要: 如何使用TableStore打造店铺搜索系统一、方案背景对于一套GEO管理系统,其核心点与瓶颈在于数据库的存储性能与查询能力;一方面,存储服务需要应对海量数据的低延迟存、读,另一方面,存储服务也要提供高效的GEO+多维度数据检索。表格存储(TableStore),作为一款Serverless分布式NoSQ