-
编辑 删除
视频AI对话杭州云栖：新一代视频智能生产的探索与实践
在今年的杭州云栖大会AB区中庭，有一个全透明建筑备受瞩目，这就是云栖数据指挥中心。在这块大屏中的媒体中央厨房部分，正是采用了视频智能生产方案，将多模态内容理解与云导播和云剪辑相结合，使原来小时级别的视频生产降至秒级。这套酷炫的解决方案背后有哪些黑科技？本文将一一为您解答。“在这个全民视频时代，伴随着移动互联和智能设备的蓬勃发展，以及AI和视频技术的快速演进、深度结合，媒资的整个流程，正在发生着深刻
-
编辑 删除
【杭州云栖】边缘计算ENS：拓展云的边界
在9月19日下午的杭州云栖大会飞天技术汇-CDN与边缘计算专场中，阿里云边缘计算团队的高级技术专家王广芳，从边缘计算的定义、场景的需求和挑战、ENS产品的价值及能力，以及典型的应用场景和案例等几个方面，详细解读了阿里云对于边缘计算的理解。编辑请点击输入图片描述为什么需要边缘计算？边缘计算是几年前提出来的概念，业界的定义有很多种，不过可以提炼出一个共识：在更靠近终端的网络边缘上提供服务，一个层面是在
-
编辑 删除
【杭州云栖】飞天技术汇CDN与边缘计算专场：让内容离消费者更进一步
【杭州云栖】飞天技术汇CDN与边缘计算专场：让内容离消费者更进一步在5G移动通信、IoT万物智联时代即将到来的大背景下，越来越多的应用和数据来自边缘位置，呈现低延时、高带宽、大连接、本地化的业务特征，那么如何协同阿里云全球基础设施建设，进行更好的内容传输和数据计算？在经历了几年的飞速发展，阿里云内容分发网络CDN又是如何以更高的服务质量、更多元的产品组合，来满足全球数十万客户的需求呢？9月19日的
-
编辑 删除
飞天技术汇大视频专场：全民视频时代下的创新技术之路
2018杭州•云栖大会在9月19日如期召开，在四天时间内将举行2场主论坛、170多场前沿峰会。在9月19日上午的飞天技术汇-大视频专场中，多位阿里云技术专家、合作伙伴、客户为现场观众分享了各自领域的多媒体研发成果，进行多款重磅产品的发布，一同解读视频创新技术演进之路。视频云2.0——让信息分享变简单作为重磅开场，阿里云视频云总经理朱照远进行了《让信息分享变简单——视频云2.0》的主题演讲，讲述了阿
-
编辑 删除
中国移动：巨型传统客服中心智能化转型之路
中国移动是全球客户服务领域体量最大的企业之一，为了服务好9亿客户，中国移动成立了专业公司“中移在线”，专业化进行服务运营。中移在线拥有4万客服员工，服务网点辐射全国31省，是全球单体最大的呼入呼叫中心。分省个性化的业务内容、非标准化的服务规则，对智能客服的规划、落地、推广、运营带来巨大挑战。 在阿里云客服领域全链路的智能产品技术支撑下，中国移动希望通过合作，对导航、外呼、质检、排班、调度
-
编辑 删除
Data Lake Analytics-数据分析时代迎来新变革
前言近期阿里云重磅推出新的数据分析引擎Data Lake Analytics，Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。无需ETL，使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL/SQL Server等)、NoSQL(TableStore等)数据源的数据。本文将重点剖析Data Lake Analytics的出现，
-
编辑 删除
免费公测中-GPU数据库SQream DB正式上线云市场
业内领先的GPU 数据库服务SQream DB在阿里云云市场正式开启免费公测！SQream DB是一款由阿里战略投资的以色列SQream公司提供，能够支撑海量数据高速分析的业内领先的GPU数据库。通过将计算密集型操作卸载到GPU上，与业界的解决方案相比，SQream DB将分析速度提高数十倍。  
-
编辑 删除
素有高冷之称，曾被微软放言取代冯氏结构的FPGA，被阿里云玩“活”了
对于专业人士来说，FPGA (现场可编程门阵列)并不陌生，由于其硬件并行加速能力和可编程特性，在传统通信领域和IC设计领域可谓是大放异彩，一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它。开发门槛过高，硬件加速算法的发布和部署保护要求非常高，FPGA的使用一直没有走入平常百姓家。也就导致FPGA的计算潜力还没有得到深入的挖掘。最近几年里，FPGA频繁出现，应用在包括救生医疗系统、面向无线计算和移动应
-
编辑 删除
“数据门”事件频发 如何避免人为因素导致数据泄露？
前段时间，某酒店集团数据泄露引起轩然大波，泄露的数据中包含了用户姓名、手机号、邮箱、身份证号等多项信息。卖家对这个约5亿条数据打包出售价格为8比特币或520门罗币。而关于此次信息泄露事件的原因，目前尚未定论。据悉，由于集团某程序员将服务器及数据库信息泄露到了Github，导致被黑客利用，通过弱密码攻击攻陷了酒店服务器和数据库体系。不过这一说法目前只是推断。内部管控不严泄密加上黑客攻击成为了这场数据
-
编辑 删除
假如古代有了云计算，延禧攻略里的各位嫔妃要如何宫斗
演戏攻略最近大火，男女老少都在疯狂追剧，就连我们一项业余爱好单一的程序员小哥也用周末时间狂刷了70多集，妥妥的延禧粉。延禧攻略主要有两大看点，一个是各种CP让人眼花缭乱，帝后cp，后璎cp，卫龙cp等等，随着剧情的发展,各种CP层出不穷。还有一大看点就是后宫嫔妃的宫斗戏，女主不再是任人欺负的青铜选手，而是拥有谁惹我，我就灭了谁的霸气王者，一路开挂。说到这，小编联想了一下，如果在古代就有了云计算，那
-
编辑 删除
混合云存储开启企业上云新路径--阿里云混合云备份容灾方案发布
摘要：当前，数据已经成为了企业的核心资产。而如果数据中心发生故障不仅会给企业带来巨大损失，甚至会直接迫使企业走向倒闭。对于企业而言，每一字节业务数据的丢失都是一场重大的灾难！那么，如何保证企业的核心数据资产不丢失，又如何保障业务不会因为灾难而中断服务？在本文中，相信阿里云混合云备份容灾方案能够解答你的问题。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。本文主要分享的内容可以大致分为以下5个方面：1.灾备
-
编辑 删除
Data Lake Analytics-数据分析时代迎来新变革
前言近期阿里云重磅推出新的数据分析引擎Data Lake Analytics，Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。无需ETL，使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL/SQL Server等)、NoSQL(TableStore等)数据源的数据。本文将重点剖析Data Lake Analytics的出现，
-
编辑 删除
车联网上云最佳实践 七
使用阿里云带来的价值原文链接 https://yq.aliyun.com/articles/632666?spm=a2c4e.11155435.0.0.a5a43312pX2g7n1、 节约成本自建机房往往需要投入的大量人力成本，时间成本，资金成本。而且传统IDC不仅成本很高，而且网络还不稳定，数据存储安全性低，需要投入大量运维人员维护。如果随着用户量不断增加，带宽和服务器存储都需要扩
-
编辑 删除
车联网上云最佳实践（六）
尽管阿里云产品已经很多很强大了，但是在某些功能和需求上也不能满足每一位用户的要求，阿里云的云市场作为阿里云平台的扩展，为百万阿里云用户提供更加定制化的需求和赋能。云市场目前有八大集市，包括基础软件、服务、安全、企业应用、建站、解决方案和数据市场，截至目前，入驻云市场的服务商达1000余家，商品达3000余种。这里为车联网企业推荐一些比较实用的云市场。1、 基础软件市场基础软件市场主要是帮助企业用户
-
编辑 删除
车联网上云最佳实践（五）
运维管控&DevOps1、自动扩容/缩容原文链接 https://yq.aliyun.com/articles/632663?spm=a2c4e.11155435.0.0.a5a43312pX2g7n前面提到在车联网行业中有个比较明显的行业特性就是早晚高峰是平时流量的3倍甚至更高，但是平常要应付这么高并发的流量意味着资源投入也要3倍以上。在传统IDC架构中，我们通常是按照平常最
-
编辑 删除
车联网上云最佳实践（四）
云上关键业务测试及性能调优1、 负载均衡选型及性能指标负载均衡推荐使用性能保障性实例，它于性能共享型实例相比较，共享型负载均衡的资源是共享的，所以不能保障实例的性能指标。因为车联网的行业特点就是高并发场景推荐使用性能保障性实例。性能保障型实例的三个关键指标如下：• 最大连接数-Max Connection最大连接数定义了一个负载均衡实例能够承载的最大连接数量。当实例上的连接超过规格定义的最大连接数
-
编辑 删除
车联网上云最佳实践（三）
云上部署实践详解原文链接 https://yq.aliyun.com/articles/632566?spm=a2c4e.11155435.0.0.a5a43312pX2g7n上章节介绍完云上应用架构及产品选型，接下来本章将重点介绍下上云迁移的实践过程。在实际迁移过程中甚至会更加具体。由于文章内容已经很多了，所以在接下来实践迁移过程中会有部分内容会省略。先介绍一下整体迁移流程：迁移整个应用到阿里云
-
编辑 删除
车联网上云最佳实践（三）
云上部署实践详解原文链接 https://yq.aliyun.com/articles/632566?spm=a2c4e.11155435.0.0.a5a43312pX2g7n上章节介绍完云上应用架构及产品选型，接下来本章将重点介绍下上云迁移的实践过程。在实际迁移过程中甚至会更加具体。由于文章内容已经很多了，所以在接下来实践迁移过程中会有部分内容会省略。先介绍一下整体迁移流程：迁移整个应用到阿里云
-
编辑 删除
车联网上云最佳实践（二）
云上对标架构及技术详解我们对传统IDC应用架构进行分析之后，我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点，为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如 为了解决我们自建IDC底层基础设施可靠性差的问题，我们改用云计算服务，基础设施可靠性，异地容灾，数据备份，数据安全等问题再也不用担心；原文 https://yq.aliyun.com/arti
-
编辑 删除
车联网上云最佳实践（一）
一、车联网行业特性讲解最近两年车联网发展受到政府部门、科研院以及各大互联网巨头的广泛关注和积极推动。从应用来看，主要包括两种模式：一是前装模式（即车辆出厂前安装），是乘用车厂主导或者与有相关能力的公司合作，例如上汽和阿里巴巴的合作。另一种就是后装模式（通常是将车机设备安装在汽车的OBD接口上例如各类汽车盒子等等。原理是利用智能终端（即车机）采集汽车OBD接口CAN总线上的所有原始数据进行诊断，数据
