如果你想选择一种语言来入门编程，那么 Python 绝对是首选 ！ 其非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读理解。编程简单直接，更适合初学编程者，让其专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上，比起JAVA、C#和C/C++这些编程语言相对容易很多。

       因此，即使是非计算机专业或者没有基础的小白，也能分分钟入门。 那学完 Python 后可以做哪些工作呢？ 现在 小千 来为大家 回答这些问题 。

       发展前景一：Linux运维

       用 Python 实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架。

       Linux运维是必须而且一定要掌握 Python 语言， Python 是一门非常NB的编程语言 。 它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。

       发展前景二： Python   Web网站工程师

       我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用 Python 的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。

       发展前景三：人工智能

       我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师，这个就是目前刚出头的人工智能，当然我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的时代不会太远。

       Python 是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和 Python 的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。J Python 可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。

       发展前景四： Python 自动化测试

       大家都知道，就是 Python 语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中 Python 语言的用途很广，可以说 Python 太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，小千 了解的 Python 使用最多的应该是自动化测试。

       发展前景五：数据分析

       我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单， Python 语言成为了做数据分析师的首选，它同时可以给工作带来很大的效率。

       Python 有三大神器 ： numpy,scipy,matplotlib 。 其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了 Python 的接口，所以使用 Python 做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

       以上就是 小千 总结的 目前比较好的几个 Python 的发展规划和前景，让你学习 Python时 有个流程，不会晕头转向的。想了解更多 Python技术知识，欢迎关注小千，后期会继续分享Python知识的哟！

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