Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库，它提供了一系列工具，能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载(ETL)，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。
Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉 SQL 的用户查询数据，也允许熟悉 MapReduce 的开发者开发自定义的 mapper和 reducer来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作，相对于Java代码编写的MapReduce来说，Hive的优势更加明显。
由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。接下来，我们以传统数据库MySQL和Hive的对比为例，通过他们的对比来帮助大家理解Hive的特性，具体如表1所示。
表1 Hive与传统数据库对比
什么是Hive？它有哪些特点和特性？通过上面的详细介绍，同学们都了解了吗？如果还想了解更多这方面的知识和相关资料，可以关注小千，后期分享更多Python知识。
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