穷举搜索就是在整个搜索空间范围内尝试每一种可能性，直到找到目标值或者整个搜索空间都找完也没有找到目标值。最常见的穷举搜索就是线性搜索，即按照顺序简单检查所有不同的可能性。
例如：2个警察追逐强盗到了一个废弃旅馆的二楼走廊，走廊有30道门，全部关闭，其中一个警察已经封锁了对面的楼梯，该如何找到强盗呢?
第一个解决方案如下：
随机打开一扇门，没有强盗，再随机打开一扇门……?
按照以上方法，特警如果运气好，可能一下就找到了;运气不好时，可能有的门找了很多遍，有的门呢一次都没找。这样就有可能出现遗漏和重复，反而找不到需要的信息。处理这种搜索空间不是很大的情况下最佳的就是穷举搜索。
第二个解决方案搜索整个楼层，把所有门打开
如何用代码实现，如下：
通过index实现：
listdata=[1,2,3,4,5,6]
x=3
i=listdata.index(x)
if(i>=0 and i<len(listdata)):< p="">
print(x,'is in data')
else:
print('{}is not in list'.format(x))
#异常处理
try:
i=listdata.index(x)
except ValueError:
print('{}is not in list'.format(x))
else:
if(i>=0 and i<len(listdata)):< p="">
print(x,'is in data')
通过in判断：
listdata=[1,2,3,4,5,6]
x=3
if(x in listdata):
print('1:',x,'is in data')
else:
print('1:{}is not in list'.format(x))
当然代码的方式肯定不止以上两种，而正则表达式解决的是很多复杂的匹配，比如查找所有以‘a’开头的，或者找所有包含3个数字的这种更一般性的问题用正则表达式是更方便的。也可以使用循环实现穷举搜索。当然，Python中的list自己就有许多函数可以实现查找。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/31548651/viewspace-2774924/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
